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王开西

作品数:19 被引量:1H指数:1
供职机构:青岛大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 16篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 10篇隐写
  • 10篇隐写方法
  • 10篇文本
  • 6篇进制
  • 6篇二进制
  • 4篇信息隐藏
  • 4篇通信
  • 4篇秘密信息
  • 4篇汉字
  • 3篇网格
  • 3篇网络
  • 2篇单元格
  • 2篇信息隐藏方法
  • 2篇信息隐藏技术
  • 2篇音节
  • 2篇隐蔽通信
  • 2篇隐蔽性
  • 2篇游戏
  • 2篇语言
  • 2篇栅格

机构

  • 19篇青岛大学

作者

  • 19篇王开西
  • 4篇郭振波
  • 2篇于忠清
  • 2篇王婷婷
  • 2篇王翠平
  • 2篇董田田
  • 1篇杨巧巧

传媒

  • 2篇青岛大学学报...
  • 1篇第一届中国现...

年份

  • 4篇2022
  • 2篇2021
  • 4篇2020
  • 1篇2019
  • 4篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2012
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于密钥的电子栅格构造方法
本发明公开了一种基于密钥构造电子栅格实现隐写的方法,该发明首先计算秘密消息长度,并通过密钥选择行走规则,确定最小的网格大小Mmin*Nmin,然后根据密钥确定起始单元格和隐藏路径选择方式进而确定唯一隐藏路径,将秘密消息依...
王开西孙丛飞
文献传递
一种基于社交网络空间的信息隐藏方法
一种基于社交网络空间的信息隐藏方法,由共享信息定义、嵌入过程和提取过程三部分组成。本发明基于海量社交网络用户和行为等资源,将多种社交网络中的不同空间作为载体,定义载体空间及该空间上的笛卡尔积运算和串联操作,给定以密钥为参...
王开西王婷婷王翠平杨毅轩董田田
文献传递
基于语言隐写特征空间的无载体文本隐写方法
一种基于语言隐写特征空间的无载体文本隐写方法,基于语言的一种或多种隐写特征构建隐写特征空间和元树集,建立基于密钥的映射关系,并根据密钥确定的规则将秘密消息转换成二进制串后进行分段,任意选取文本并生成与秘密消息二进制串分读...
王开西邹孜逸
文献传递
一种基于IP源地址的可靠网络隐写方法
一种基于IP源地址的可靠网络隐写方法,主要由准备过程、嵌入过程、提取过程三部分组成,设置一台服务节点用于记录通信双方基本信息和通信状态,通信双方用不同IP源地址类型代表二进制数字“0”、“1”,通过服务节点完成对秘密消息...
王开西王婧雨孟凡超颜培政
文献传递
一种基于汉语拼音多重映射的无载体隐写方法
本发明公开了一种基于汉语拼音多重映射的文本无载体隐写方法,涉及信息隐藏技术领域中基于文本载体处理技术的隐写术,主要实现了一种新型的文本无载体隐写方案。本发明重在寻找文本隐性空间以及构建映射关系实现秘密消息的隐写,实现了将...
王开西孙志文
文献传递
基于语言隐写特征空间的无载体文本隐写方法
一种基于语言隐写特征空间的无载体文本隐写方法,基于语言的一种或多种隐写特征构建隐写特征空间和元树集,建立基于密钥的映射关系,并根据密钥确定的规则将秘密消息转换成二进制串后进行分段,任意选取文本并生成与秘密消息二进制串分读...
王开西邹孜逸
文献传递
一种基于字符特征的无载体文本隐写方法
一种基于字符特征的无载体文本隐写方法,通过用字符特征表达二进制数字,在将秘密消息处理为二进制密文串后进行封装和分段处理,利用网络大数据环境下丰富的网页文本作为候选载体,建立文本和二进制密文串片段间的映射,进而将秘密消息通...
王开西高全胜
文献传递
一种基于汉字结构特征的无载体文本隐写方法
一种基于汉字结构特征的无载体文本隐写方法,首先将汉字结构组合分类,使每种结构类型具有大致相同的使用频率,对每种汉字结构进行等长度的二进制编码;将秘密消息转为二进制串,并按照汉字结构编码长度对其分组;找到包含所有汉字结构类...
王开西于翔美
文献传递
基于网格分组和属性权值的相似重复记录识别算法被引量:1
2017年
针对在处理海量数据时,传统的相似重复记录识别方法具有检测效率不高、检测精度较低等缺陷,提出了一种基于网格分组和属性权值的相似重复记录检测算法。该算法采用分而治之的思想,使用网格法将海量数据进行分组,并为各属性设立相应的权值,然后进行相似重复记录的识别。理论分析和实验表明,网格分组有效减少了记录之间的比对次数,基于属性综合权值的方法更加准确反映各属性对记录的贡献度,两者结合能够有效解决大数据的相似重复记录的识别问题。
杨巧巧郭振波王开西
结合ReliefF和改进的马尔科夫毯过滤的两阶段特征选择方法
2016年
针对马尔科夫毯过滤(Markov Blanket Filter,MBF)方法中使用的线性相关系数存在只能度量变量间的线性相关性,而无法度量变量间非线性相关的问题,提出两阶段Filter特征选择方法 MBFSU-ReliefF。该方法对马尔科夫毯过滤方法作了改进,可利用对称不确定性以度量变量间的线性和非线性相关性。实验使用UCI和ASU上的4个数据集分析比较MBFSU-ReliefF、ReliefF、马尔科夫毯过滤和其他多种Filter方法,使用朴素贝叶斯和SVM两种分类器对特征选择方法选取的特征优劣进行评价,实验结果表明,MBFSU-ReliefF方法较其他方法具有较高的分类准确率。
姜文蓄郭振波王开西
关键词:RELIEFF
共2页<12>
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