朱涛
- 作品数:3 被引量:9H指数:2
- 供职机构:四川大学华西口腔医院更多>>
- 发文基金:四川省自然科学基金更多>>
- 相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 网状Meta分析证据缺失偏倚风险评价工具ROB-MEN中文解读
- 2024年
- 研究结果的选择性不报告和发表偏倚影响系统评价和Meta分析的效度,进而影响临床决策的制定。目前缺乏严格的方法评价网状Meta分析证据缺失偏倚风险。本文介绍网状Meta分析证据缺失偏倚风险评价工具ROB-MEN的主要内容,包括其工具表格、操作过程以及相关信号问题等。ROB-MEN工具的关键内容是两两比较表和ROB-MEN表,可应用于干预措施多、网络结构复杂的网状Meta分析,避免偏倚风险评价过程耗时久且耗费大量人力物力。同时ROB-MEN具有逻辑清晰、细节严谨、可用性强等优点,是首个评价网状Meta分析证据缺失偏倚风险的工具,可为临床研究者提供权威参考,值得推广和应用。
- 胡玉鹏朱涛邓湘金曾维陈金龙汤炜刘畅
- 关键词:发表偏倚两两比较
- 整群随机试验和交叉试验偏倚风险评价工具RoB2.0(2021修订版)解读被引量:6
- 2022年
- 整群随机试验和交叉试验偏倚风险评价工具RoB2.0(2021修订版)在原有版本的基础上进行了更新。本文介绍RoB2.0工具的更新发展,并且针对整群随机试验和交叉试验RoB2.0最新版的更新内容和配套软件操作进行解读。相比之前版本,RoB2.0(2021修订版)具有语言精确、易于理解等优点,值得推广和应用。
- 朱涛刘津池刘畅华成舸
- 基于机器学习的诊断性试验准确性研究(一):研究设计被引量:3
- 2023年
- 随着人工智能的发展,机器学习在疾病诊断方面的运用逐渐广泛,对于基于机器学习的诊断性试验准确性研究,如何合理评估模型的性能对提升诊断准确性至关重要。本研究为系列方法学研究之一,首先从靶疾病、受试者选择、诊断性试验、参考标准、伦理等方面介绍了基于机器学习的诊断性试验准确性研究的设计原则。
- 张雨楠朱涛曾维郭际香张韬苟攀汤炜刘畅
- 关键词:临床流行病学人工智能