张韬
- 作品数：38 被引量：157H指数：7
- 供职机构：四川大学华西公共卫生学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项卫生部卫生公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学理学自动化与计算机技术更多>>
- 地理加权回归模型在传染病空间分析中的应用被引量：25
- 2013年
- 目的探索地理加权回归模型(GWR)在四川省血吸虫病空间分析中的适用性,为传染病的防控提供方法学参考。方法以2001年四川省血吸虫病流行病调查数据为例,结合相关的社会经济学数据以及自然环境数据,采用GWR模型分析血吸虫病血检阳性率与社会经济学因素、自然环境的关系,并同经典的全局最小二乘法(OLS)进行比较。结果影响血吸虫病血检阳性率空间分布的变量有:人口密度、降雨量和归一化差异植被指数(NDVI)。比较两种模型的主要诊断指标,GWR模型的AIC、σ2、R2和校正R2全面优于OLS。结论 GWR模型较OLS能更加深刻地揭示传染病数据中的复杂空间关系,在传染病空间分析中具有一定的应用前景。
- 肖雄杨长虹谭柯何红燕张韬李晓松
- 关键词：地理加权回归模型空间异质性血吸虫病
- 四川省514例新型冠状病毒感染者血清抗体水平分析被引量：1
- 2022年
- 目的了解人感染新型冠状病毒(2019 novel coronavirus,2019-nCoV)后血清特异性抗体的变化规律。方法收集四川省514例新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19)确诊病例及无症状感染者(包括既往感染康复者、正在住院的病例和新病例)不同时间的血清样本1705份,采用直接化学发光免疫分析法检测血清中的IgM和IgG抗体。采用SPSS26.0对IgM和IgG抗体检测数据进行统计学分析,揭示IgM和IgG抗体的动态变化。结果研究共纳入确诊病例352人、无症状感染者162人。自确诊(或2019-nCoV核酸检测阳性)后8~149 d,92.75%~100%的感染者血清中IgG抗体呈阳性;持续至360 d后,仍有超过60%的感染者IgG抗体呈阳性,随时间增加,IgG抗体的S/CO值有下降趋势。连续观察15例感染者在确诊(或2019-nCoV核酸检测阳性)后8~14 d,血清中抗体阳性率达100%,120 d后IgM抗体转为阴性,随病程时间增加IgM抗体的S/CO值变化趋势明显。自确诊(或2019-nCoV核酸检测阳性)0~7 d和23~89 d时,确诊病例组与无症状感染者组IgM抗体阳性率差异均有统计学意义(P<0.05),至150 d后,确诊病例组的IgG抗体阳性率高于无症状感染者组,两者差异有统计学意义(χ^(2)=7.65,P=0.006)。结论不同类型的2019-nCoV感染者血清中IgM和IgG抗体水平随时间变化的规律不同。
- 杨慧萍韩媛媛刘丽徐佳楠周丽君黄伟峰张韬
- 关键词：新型冠状病毒血清抗体
- 基于MCS-P统计量的数据驱动的扫描统计量参数选择
- <正>背景与目的:健康事件的分布常具有空间异质性/聚集性,准确识别并处理健康事件数据中的空间模式是认识健康事件发生发展规律的重要前提。扫描统计量是目前应用最为广泛的空间模式识别技术,其识别结果受参数影响。现有的识别结果的...
- 马越张韬肖雄李晓松
- 关键词：参数选择
- 文献传递
- 基于UTAUT和HBM模型的基层患者人工智能医疗使用意愿研究
- 2021年
- 探究基层患者人工智能医疗使用意愿现况及影响因素。方法 使用便利抽样与线上问卷法。基于UTAUT和HBM模型构建结构方程模型对数据进行拟合与模型修正,分析核心变量间的关系和影响程度。结果 共纳入380人,整体知晓率为66.58%,整体使用率为25.79%,使用意愿均值为3.69。修正后的结构方程模型拟合较好,拟合指数为RMSEA=0.037等。结果表明,对基层患者使用意愿标准化总效应最高的变量为自我效能,最低为感知易感性。结论 基层患者人工智能医疗使用率较低,可从政府、基层医疗机构、社区方面采取针对性干预措施。
- 常洋张韬
- 不同缺失场景下各缺失值不同处理方法的结果比较被引量：2
- 2018年
- 目的收集四川省肿瘤医院头颈部肿瘤患者住院病案信息数据,探讨不同缺失场景下数据缺失值通过完成者数据集法、期望-极大化法(EM)、马尔可夫链-蒙特卡洛法(MCMC)3种方法处理后的标准化住院天数对标准化住院费用对数值的回归系数估计值r的优劣。方法运用R 3.4.1软件,采用蒙特卡洛模拟,通过设定缺失比例和缺失机制模拟不同场景的缺失数据集,运用完成者数据集法、期望-极大化法、马尔可夫链-蒙特卡洛法估计不同缺失场景的模拟数据集中标准化住院天数对标准化住院费用对数值的回归系数估计值r,并与完整数据集的回归系数估计值r_c结果进行比较,从准确度(各种方法估计的r与r_c比较)和精确度(各种方法的r的变异程度s)两个角度进行评价。结果 3种缺失值处理方法的优劣在不同的缺失场景中均有所差异,完全随机缺失(MCAR)和随机缺失(MAR)(1∶2)机制下,当缺失比例小于30%时3种方法的估计值r均在可接受范围(r_c±0.5s_c);MAR(比例=2∶1)机制任意缺失比例下3种方法的估计值r均在可接受范围内;任意缺失场景下用EM法估计的r的标准误s最小,且与r_c的标准误sc最为接近。结论在选择缺失值处理方法时,应该考虑数据的缺失比例和缺失机制。
- 邱建青周雨秋岳廷妍裴姣税春燕李晓松张韬
- 关键词：缺失值
- 数据包络分析在卫生统计学个性化学习中的运用被引量：2
- 2019年
- 目的探究数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)在卫生统计学学习效率评估中的运用,制定个性化学习方案。方法选取卫生统计学2018春季选课的107名本科学生为研究对象,通过自制问卷以匿名的方式收集信息,问卷采用赋分制,并导出平时和期末成绩,运用聚类分析和DEA模型进行学习效率评价,制定个性化学习方案。结果学期初问卷克朗巴哈α系数为0.910,学期末问卷克朗巴哈α系数为0.891,说明问卷信度较好。对87例参与问卷调查且未缺考的同学进行分析,根据学期初问卷调查结果将研究对象分为2类,类别1有36例,其问卷各条目得分均高于类别2,表示基础水平较好,类别2有51例,基础水平一般。类别1中学习相对强有效27例,相对弱有效9例;类别2中学习相对强有效32例,相对弱有效3例,相对无效16例。在各投入指标中,出勤情况对学习成效的影响最大。结论DEA分析方法可用于学习效率评价,有利于学生根据自身情况制定个性化学习策略。
- 刁莎陈玲慰马越张韬
- 关键词：数据包络分析卫生统计学
- 基于排队论模型的《卫生统计学》课程中心建设优化研究被引量：1
- 2018年
- 近年来,高校学生探索和创新意识逐渐增强,学习兴趣日益浓厚,提出的问题质量和数量都明显增多。由于班级人数多、课堂时间少,同学们的问题不能及时得到解答,而任课教师随堂为同学们答疑解惑的时间和精力有限,如何提高教师为学生答疑的效率进而满足学生的需求,成了亟待解决的问题。
- 张韬吴芸芸刘元元高旸
- 关键词：卫生统计学排队论课程高校学生
- 基于模糊C均值聚类算法的模糊时间序列分析在戊肝发病率预测中的应用初探被引量：3
- 2016年
- 目的探讨基于模糊C均值聚类（fuzzy c-means clustering,FCM）算法的模糊时间序列分析在戊肝发病率预测中的应用价值。方法采用基于FCM算法的模糊时间序列分析方法,对2004年1月至2014年7月我国内地法定报告的戊肝逐月发病率资料建立预测模型,并对2014年8~12月的相应数据进行预测,并将预测结果与经典模糊时间模型预测结果进行比较。结果基于FCM算法的模糊时间序列模型的拟合均方误差（MSE）为0.001 1,预测MSE为6.977 5×10-4;而经典模糊时间序列模型的两个MSE分别为0.001 7和0.001 4。可见,基于FCM算法的模糊时间序列分析相对于经典模型,有较好的预测能力。结论基于FCM算法的模糊时间序列分析对于戊肝等传染病发病率的预测具有较好的应用价值。
- 罗艺张韬李晓松
- 关键词：模糊C均值聚类戊肝
- 浅析住院病案首页漏报缺失现状及影响被引量：1
- 2018年
- 新版住院病案首页的全面推行可提高医疗质量管理与控制,完整、正确的住院病案首页是开展各项医疗、管理、科研工作的充分条件。本文对目前住院病案首页漏报和缺失现状、缺失处理的相关情况以及漏报缺失可能产生的影响进行系统综述。
- 周婷徐浩范志伟李晓松张韬
- 关键词：住院病案首页漏报
- 基于机器学习的诊断试验准确性研究(二):测量指标
- 2023年
- 与传统的诊断方法相比,基于机器学习的诊断试验测量指标也有一定的差异。本文对目前机器学习诊断模型常用测量指标的定义、计算方法以及相关的统计推断进行详细阐述。希望对临床研究者有所裨益,使之能更好地评价机器学习诊断模型。
- 熊宇韬钟程澜曾维郭际香张韬黄艳汤炜刘畅
- 关键词：人工智能统计描述统计推断
