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韩强
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1
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H指数:1
供职机构:
成都工业学院电子工程学院
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相关领域:
电子电信
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合作作者
谢培
成都工业学院电子工程学院
余炜
成都工业学院电子工程学院
马晶晶
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2016
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EMD和FCM的脑电信号处理方法
被引量:2
2016年
基于脑电信号非平稳、复杂、信噪比低的特性,使用经验模式分解(EMD)算法对脑电信号进行分解,提取主要IMF分量的特征值,之后使用模糊C-均值(FCM)进行分类,并与现有的几种脑电分类方法做了对比研究.研究结果表明,基于2003年第二届BCI大赛脑电信号库的分类正确率达到78%,对于现有的脑电分类方法有一定的借鉴意义.
余炜
韩强
马晶晶
谢培
关键词:
脑-机接口
经验模式分解
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