马晶晶
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：成都工业学院电子工程学院更多>>
- 发文基金：云南省应用基础研究基金四川省应用基础研究计划项目四川省教育厅资助科研项目更多>>
- 相关领域：电子电信生物学医药卫生自然科学总论更多>>
- 基于LabVIEW的统计告警算法在麻醉术中的设计与实现
- 2012年
- 提出了一个针对麻醉术中血容量不足的实时智能监测告警算法:统计告警算法.该算法综合了血压、心率、脉量和呼气末二氧化碳浓度等指标,能够提供足够的诊断支持信息,并可随时调节告警灵敏度,通过Kappa分析,在线状态下新算法与麻醉师的诊断结果一致性为76%;并基于LabVIEW平台设计了算法的系统框图和各功能模块.
- 余炜谢培马晶晶韩强
- 关键词：智能监测LABVIEW血容量不足
- 基于EMD和SVM的脑电信号处理方法被引量：5
- 2012年
- 脑电信号的特征提取对于脑—机接口(BCI)技术来说非常重要。本文使用经验模式分解(EMD)算法对脑电信号进行分解,提取主要IMF分量的特征值,之后使用支持向量机进行分类,并采用启发算法(POS)进行参数寻优.对2003年第二届BCI大赛的想象左右手运动脑电信号分类正确率达到87.6%,验证了本方法的可行性.
- 余炜韩强马晶晶谢培
- 基于EMD和LVQ的信号特征提取及分类方法被引量：8
- 2014年
- 针对非平稳、非线性、微弱信号难以分析和处理的特点,本文提出了一种基于经验模式分解和学习向量量化神经网络的信号处理和分类方法,并在生物信号处理领域(左、右手运动想象的脑电信号)进行了研究和应用。首先通过经验模式分解算法对脑电信号分解,然后选取主要固有模态函数分量并计算其绝对均值作为特征值,最后使用学习向量量化网络进行分类,并分别与支持向量机和误差反向传播神经网络分类算法进行了对比研究。实验结果表明,所提出的算法分类正确率达到了87%,相比于其余两种对比算法在特定的信号处理领域优越,具有一定的参考和研究价值。
- 余炜周娅马晶晶万代立刘伦张灿斌
- 关键词：经验模式分解脑-机接口脑电信号
- EMD和FCM的脑电信号处理方法被引量：2
- 2016年
- 基于脑电信号非平稳、复杂、信噪比低的特性,使用经验模式分解(EMD)算法对脑电信号进行分解,提取主要IMF分量的特征值,之后使用模糊C-均值(FCM)进行分类,并与现有的几种脑电分类方法做了对比研究.研究结果表明,基于2003年第二届BCI大赛脑电信号库的分类正确率达到78%,对于现有的脑电分类方法有一定的借鉴意义.
- 余炜韩强马晶晶谢培
- 关键词：脑-机接口经验模式分解模糊聚类
