徐金巧
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：浙江大学药学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程轻工技术与工程理学更多>>
- 超临界CO_2萃取烟草致香物质的工艺优化被引量：10
- 2017年
- 以废弃烟末为原料,优化了超临界CO_2萃取烟草致香物质的工艺条件。以超临界萃取物(超提物)收率、类胡萝卜素降解产物质量分数作为评价指标,考察了夹带剂种类及用量、萃取温度及压力、CO_2流量等对萃取效果的影响,并对不同夹带剂所得超提物分别进行了卷烟加香感官评吸实验。结果显示,与乙醇和乙酸乙酯相比,1,2-丙二醇为夹带剂时,加香口感最好,香气质、香气量和余味有所增加,烟气细腻、刺激性减少。单因素考察实验结果表明,超临界CO_2萃取的最佳工艺条件为:以1,2-丙二醇做夹带剂[质量分数为10%(以原料计)]、萃取温度40℃、萃取压力25 MPa、CO_2流量2.0 L/min,萃取时间3 h,在此条件下超提物收率为18.74%,类胡萝卜素降解产物质量分数为5.56%。
- 徐清泉徐金巧陈勇吴键廖付张立立夏琛吴继忠陶丰唐恒杰焦洋
- 关键词：夹带剂
- 基于内源性致香物质和化学计量学的烟草感官评价研究被引量：6
- 2017年
- 采用主成分分析法结合遗传算法和神经网络,建立了基于烟草内源性致香物质的感官质量评价预测模型。利用气相色谱-质谱(GC-MS)技术对超临界萃取-分子蒸馏所得烟草精油中的内源性致香组分进行定性定量分析,汇总各类致香指标后,对其进行主成分分析;以提取所得5个主成分的得分作为输入变量,感官评吸分数作为输出变量,分别使用标准BP神经网络和遗传算法(GA)优化的BP神经网络建立预测模型。对比实验结果表明,GA优化后的模型预测效果更优,其预测值与实验值间的相关系数为0.96,预测均方根误差为1.81,说明GA-BP模型具有更好的拟合能力和预测能力,该模型能有效地预测烟草精油的感官品质。
- 徐金巧陈勇谈满良徐清泉吴键
- 关键词：化学计量学BP神经网络感官评吸
- 一种烟草增香剂的制备方法及应用
- 本发明公开了一种烟草增香剂的制备方法，通过将烟草原料用水提取并浓缩得烟草浓缩液；向浓缩液中加入乙醇溶液，搅拌，静置，抽取上清液浓缩得烟草增香剂；烟草增香剂经稀释后添加至再造烟叶或者卷烟烟丝。本发明制备的增香剂能够提升再造...
- 陈勇徐金巧栾连军谈满良刘雪松吴永江
- 文献传递
