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周彬

作品数：12 被引量：0H指数：0
供职机构：中国船舶重工集团公司第七一五研究所更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 12篇中文专利

领域

  • 4篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇波束
  • 3篇噪声
  • 3篇阵列
  • 3篇声纳
  • 3篇时频
  • 3篇加权
  • 2篇低频噪声
  • 2篇多模
  • 2篇信号
  • 2篇信号谱
  • 2篇性能比较
  • 2篇虚警
  • 2篇噪声数据
  • 2篇时频域
  • 2篇数据关联
  • 2篇水声
  • 2篇水听器
  • 2篇水听器阵列
  • 2篇判断矩阵
  • 2篇频域

机构

  • 12篇中国船舶重工...

作者

  • 12篇周彬
  • 5篇王庆
  • 4篇王方勇
  • 3篇杜栓平
  • 2篇祝献
  • 2篇马启明
  • 2篇于伟
  • 1篇孙微

年份

  • 1篇2023
  • 3篇2022
  • 2篇2021
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于交互多模型的被动目标跟踪方法
发明公开了一种基于交互多模型的被动目标跟踪方法，所属技术领域为被动声纳信号处理被动目标跟踪领域。由于虚警和多目标交叉导致跟踪时容易出现跟踪丢失和误跟问题，基于目标运动模型的跟踪方法涉及非线性方程的线性化求解，难度较大。本...
权恒恒周彬陈越超徐晓男
文献传递
一种基于多深度学习模型联合判决体制的水中目标识别方法
本发明提出一种基于多深度学习模型联合判决体制的水中目标识别方法，首先针对水中目标辐射噪声数据特点，从频域和时频域出发，生成一维声信号谱和二维时频谱图作为深度学习处理对象，其次针对一维声信号谱，构建堆叠降噪自编码器和一维卷...
陈越超王方勇尚金涛周彬
一种水声运动目标径向速度被动估计方法
本发明提出一种水声运动目标径向速度被动估计方法，对单水听器接收时域信号(或者波束域时域信号)以一定时长为步进，进行信号分段，并对每一段信号进行离散傅立叶变换，得到频域信号，取多组相差等差时刻的两个声压进行互谱运算,得到一...
周彬祝献王庆于伟
一种基于多平台听觉感知特征深度迁移学习的小样本水中目标识别方法
本发明提出一种基于多平台听觉感知特征深度迁移学习的水中目标识别方法，通过建立由MFCC特征提取网络、GFCC特征提取网络、CFCC特征提取网络和融合识别网络组成的多深度学习联合判决模型，另一方面，建立多平台数据迁移学习体...
陈越超王方勇周彬王青翠陈孝森尚金涛
文献传递
一种基于深层卷积神经网络和自适应专家推理规则的水中目标连续跟踪方法
本发明公开了一种基于深层卷积神经网络和自适应专家推理规则的水中目标连续跟踪方法，首先针对多波束时域数据特点生成时频谱图样本，其次构建并训练面向时频谱图特征提取的深层卷积神经网络模型；接着构建专家推理规则库，以从多波束时频...
陈越超马启明王方勇尚金涛周彬陈孝森王青翠
文献传递
一种自适应宽带加权波束形成方法
本发明公开了一种自适应宽带加权波束形成方法，包括以下步骤：基于获取的各子带阵数据，计算各子带的平均能量；设定可调控制参数，并基于各子带的平均能量，计算对应的各对角加载量幅度加权算子；对各子带阵数据进行幅度加权处理，得到各...
王庆周彬陈孝森查继林
一种水声运动目标径向速度被动估计方法
本发明提出一种水声运动目标径向速度被动估计方法，对单水听器接收时域信号(或者波束域时域信号)以一定时长为步进，进行信号分段，并对每一段信号进行离散傅立叶变换，得到频域信号，取多组相差等差时刻的两个声压进行互谱运算,得到一...
周彬祝献王庆于伟
文献传递
一种基于背景噪声频谱起伏特性的宽带阵列信号处理方法
本发明涉及一种基于背景噪声频谱起伏特性的宽带阵列信号处理方法，该处理方法为：首先通过多次快拍累积得到较准确的频域协方差矩阵估计，同时这也是后续对角减载系数以及后置加权系数得到准确求解的基础；然后对频域协方差矩阵进行特征分...
周彬马启明孙微杜栓平
文献传递
一种基于模糊层次分析的海洋噪声场处理性能评估方法
本发明涉及一种基于模糊层次分析的海洋噪声场处理性能评估方法，该评估方法通过如下步骤实现：首先，构建层次结构模型，对不同低频海洋噪声场适配处理方法的方案层相同的因素做属性值规范化处理；然后，由准则层开始直到最底层的方案层，...
王庆杜栓平周彬
一种基于交互多模型的被动目标跟踪方法
发明公开了一种基于交互多模型的被动目标跟踪方法，所属技术领域为被动声纳信号处理被动目标跟踪领域。由于虚警和多目标交叉导致跟踪时容易出现跟踪丢失和误跟问题，基于目标运动模型的跟踪方法涉及非线性方程的线性化求解，难度较大。本...
权恒恒周彬陈越超徐晓男
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