您的位置： 专家智库 > >

王方勇

作品数：27 被引量：0H指数：0
供职机构：中国船舶重工集团公司第七一五研究所更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 27篇中文专利

领域

  • 10篇电子电信
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 13篇声纳
  • 11篇信号
  • 7篇声纳目标
  • 5篇滤波
  • 5篇可分性
  • 4篇信号处理
  • 4篇声信号
  • 4篇听觉
  • 4篇网络
  • 4篇波束
  • 3篇多普勒
  • 3篇时频
  • 3篇水声
  • 3篇听觉感知
  • 3篇频域
  • 3篇主动声纳
  • 3篇线谱
  • 3篇回波
  • 3篇感知
  • 3篇被动声纳

机构

  • 27篇中国船舶重工...

作者

  • 27篇王方勇
  • 9篇杜栓平
  • 7篇孙微
  • 4篇周彬
  • 3篇谷新禹
  • 3篇马启明
  • 2篇张宏滔
  • 2篇邹丽娜
  • 2篇王庆
  • 2篇邵鹏飞

年份

  • 1篇2024
  • 7篇2023
  • 8篇2022
  • 6篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2015
  • 1篇2013
共 27 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
一种自主学习的声纳目标个体识别方法
本发明公开了一种自主学习的声纳目标个体识别方法，构建面向声纳目标个体识别的深度学习网络模型，利用历史数据对模型进行训练得到初始模型和模板库，然后接收新数据，利用初始模型对新数据进行预测，提取个体特征模版，在模板库中进行检...
王青翠王方勇杜栓平罗兆瑞陈越超
文献传递
一种深海目标被动定位及粒子滤波跟踪方法
本发明提供了一种深海目标被动定位及粒子滤波跟踪方法，在类似于深海分布式垂直阵组网观测系统下实现深海目标被动定位及跟踪功能，主要利用的技术手段有宽/窄带检测及特征提取、声线逆推估距、改进的粒子滤波，相比于传统的匹配场处理、...
邵鹏飞马启明王方勇张宏滔
一种主被动联合处理的声纳目标高精度线谱提取方法
本发明公开了一种主被动联合处理的声纳目标高精度线谱提取方法，该方法利用主动声纳估计目标相对运动速度，映射为多普勒频偏后对被动声纳估计的目标功率谱进行修正，修正后的功率谱时间相关性和准确性将得到极大改善，再对补偿后的各时间...
孙微王方勇唐浩査继林谷新禹
文献传递
一种基于听觉感知特征深度学习的水声目标识别方法
本发明提出一种基于听觉感知特征深度学习的水声目标识别方法，针对水声数据信噪比低、可分性特征提取困难、识别泛化能力差等现状，首先基于听觉感知方法开展预处理，生成MFCC谱图和GFCC谱图样本，接着针对以上谱图样本，分别基于...
陈越超王方勇尚金涛
文献传递
联合利用收发合置回波与收发分置回波的目标速度估计方法
本发明提出一种联合利用收发合置回波与收发分置回波的目标速度估计方法，首先，根据多基地声纳系统配置特点，分别建立发射基地和接收基地的目标回波频率与发射信号频率、目标绝对速度和航向的方程；其次，对方程进行近似并联立，利用数值...
唐浩王方勇杜栓平
一种基于听觉滤波的水下目标回波识别方法
本发明公开了一种基于听觉滤波的水下目标回波识别方法,包括以下步骤，首先，对回波信号进行预处理，在频域内周期复制原信号正频率信息，使得待识别信号中包含目标信息的频段占比变大；其次，提取目标回波信号的GFCC和CFCC特征；...
唐浩王方勇查继林孙微
一种声纳目标立体收听方法
本发明公开了一种声纳目标立体收听方法，主要包括以下步骤：使用声纳单波束时域数据及其到达方位作为输入；调用收听者的头相关传输函数HRTF数据库；根据收听波束的到达角从收听者的头相关传输函数HRTF数据库中查询双耳在该方位的...
孙微王方勇杜栓平唐浩
文献传递
一种基于分布式注意力机制网络架构的被动目标线谱特征提取方法
本发明公开了一种基于分布式注意力机制网络架构的被动目标线谱特征提取方法,该方法包括，S1，构建LOFAR谱图训练/验证样本集；S2，针对LOFAR谱图及其线谱特点，构建分布式注意力机制网络模型并设计训练策略；S3，对分布...
陈越超王方勇罗兆瑞王青翠
基于压制式干扰与目标多维差异性特征的联合检测方法
本发明涉及一种基于压制式干扰与目标多维差异性特征的联合检测方法，对于被动声纳目标，所述方法构造频域聚焦矩阵对频域基阵数据进行加权处理，得到导向功率谱密度矩阵；基于导向最小方差准则构建自适应波束形成最优权系数，获得自适应加...
王庆王方勇杜栓平尚金涛陈孝森陈越超
一种基于多深度学习模型联合判决体制的水中目标识别方法
本发明提出一种基于多深度学习模型联合判决体制的水中目标识别方法，首先针对水中目标辐射噪声数据特点，从频域和时频域出发，生成一维声信号谱和二维时频谱图作为深度学习处理对象，其次针对一维声信号谱，构建堆叠降噪自编码器和一维卷...
陈越超王方勇尚金涛周彬
全选 清除 导出
共3页<123>
聚类工具0