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于美琪

作品数:5 被引量:9H指数:2
供职机构:中南大学软件学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇语义相似
  • 4篇语义相似度
  • 4篇社会网
  • 4篇社会网络
  • 4篇相似度
  • 4篇协同过滤
  • 2篇用户
  • 2篇用户信任
  • 2篇推荐系统
  • 1篇设计课程
  • 1篇评分
  • 1篇评分预测
  • 1篇面向对象
  • 1篇面向对象程序
  • 1篇面向对象程序...
  • 1篇面向对象程序...
  • 1篇聚类
  • 1篇考试
  • 1篇考试改革
  • 1篇课程

机构

  • 5篇中南大学

作者

  • 5篇邝砾
  • 5篇于美琪
  • 4篇呙斌
  • 4篇曹高峰
  • 1篇冯文韬

传媒

  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机教育

年份

  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
融合社会网络和项目特征的移动应用推荐被引量:3
2017年
随着移动应用的数量增长,如何在海量应用中为用户推荐其感兴趣的应用受到了广泛关注.传统的协同过滤算法通过提取用户共同评分项目信息来计算用户相似度.然而,协同过滤算法普遍存在数据稀疏性问题,这在一定程度上导致了Pearson公式的计算结果不能准确的反映用户的相似程度.为了改善由于数据稀疏性问题导致的推荐结果不准确,我们使用K-means方法对项目进行基于语义相似的聚类,以实现基于相似项目的用户相似度计算,在此基础上,提出一种融合社会网络和项目特征的移动应用推荐.实验表明:融合了社会网络和项目特征的移动应用推荐能够缓解数据稀疏性问题对协同过滤算法的不利影响,在一定程度上提高了推荐结果的准确度.
于美琪邝砾呙斌曹高峰
关键词:语义相似度协同过滤推荐系统
融合社会网络和项目特征的移动应用推荐
随着移动应用的数量与日俱增,如何在海量应用中为用户推荐其感兴趣的应用受到了广泛关注.协同过滤算法广泛应用于各类移动推荐系统中.传统的协同过滤算法通过提取用户共同评分项目信息来计算用户相似度.然而,协同过滤算法普遍存在数据...
于美琪邝砾呙斌曹高峰
关键词:协同过滤语义相似度社会网络
文献传递
基于层次考核的计算机类课程考试改革研究——以Java面向对象程序设计课程为例被引量:6
2017年
以Java面向对象程序设计课程为例,针对学生成绩评定过程中考核形式单一、考核内容片面、考核重结果轻过程等问题,提出构建基于层次考核的Java面向对象程序设计课程的考试改革方案,建立层次多元化、方向多元化的考核评价指标,同时详细分析本方案的具体措施及运行机制。
邝砾于美琪冯文韬花宏宇
关键词:JAVA考试改革计算机
一种融合社会网络和项目特征的移动应用推荐方法
本发明公开了一种融合社会网络和项目特征的移动应用推荐方法,首先使用基于本体的语义相似度方法计算移动应用项目之间的相似度,然后通过K‑means方法将相似项目进行聚类,进而利用用户在相似项目上的评分改进用户相似度的计算方法...
邝砾于美琪呙斌曹高峰
文献传递
一种融合社会网络和项目特征的移动应用推荐方法
本发明公开了一种融合社会网络和项目特征的移动应用推荐方法,首先使用基于本体的语义相似度方法计算移动应用项目之间的相似度,然后通过K-means方法将相似项目进行聚类,进而利用用户在相似项目上的评分改进用户相似度的计算方法...
邝砾于美琪呙斌曹高峰
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