呙斌
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中南大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合社会网络和项目特征的移动应用推荐被引量：3
- 2017年
- 随着移动应用的数量增长,如何在海量应用中为用户推荐其感兴趣的应用受到了广泛关注.传统的协同过滤算法通过提取用户共同评分项目信息来计算用户相似度.然而,协同过滤算法普遍存在数据稀疏性问题,这在一定程度上导致了Pearson公式的计算结果不能准确的反映用户的相似程度.为了改善由于数据稀疏性问题导致的推荐结果不准确,我们使用K-means方法对项目进行基于语义相似的聚类,以实现基于相似项目的用户相似度计算,在此基础上,提出一种融合社会网络和项目特征的移动应用推荐.实验表明:融合了社会网络和项目特征的移动应用推荐能够缓解数据稀疏性问题对协同过滤算法的不利影响,在一定程度上提高了推荐结果的准确度.
- 于美琪邝砾呙斌曹高峰
- 关键词：语义相似度协同过滤推荐系统
- 一种融合社会网络和项目特征的移动应用推荐方法
- 本发明公开了一种融合社会网络和项目特征的移动应用推荐方法，首先使用基于本体的语义相似度方法计算移动应用项目之间的相似度，然后通过K-means方法将相似项目进行聚类，进而利用用户在相似项目上的评分改进用户相似度的计算方法...
- 邝砾于美琪呙斌曹高峰
- 融合社会网络和项目特征的移动应用推荐
- 随着移动应用的数量与日俱增,如何在海量应用中为用户推荐其感兴趣的应用受到了广泛关注.协同过滤算法广泛应用于各类移动推荐系统中.传统的协同过滤算法通过提取用户共同评分项目信息来计算用户相似度.然而,协同过滤算法普遍存在数据...
- 于美琪邝砾呙斌曹高峰
- 关键词：协同过滤语义相似度社会网络
- 文献传递
- 一种融合社会网络和项目特征的移动应用推荐方法
- 本发明公开了一种融合社会网络和项目特征的移动应用推荐方法，首先使用基于本体的语义相似度方法计算移动应用项目之间的相似度，然后通过K‑means方法将相似项目进行聚类，进而利用用户在相似项目上的评分改进用户相似度的计算方法...
- 邝砾于美琪呙斌曹高峰
- 文献传递
