马晓珍
- 作品数：6 被引量：2H指数：1
- 供职机构：东北林业大学更多>>
- 发文基金：国家林业公益性行业科研专项国家自然科学基金哈尔滨市科技创新人才研究专项资金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进Camshift的竹材加工目标检测跟踪算法研究被引量：1
- 2014年
- 将计算机视觉技术应用到数控剖竹机运动加工目标的检测和跟踪中,提出一种基于改进Camshift算法的适合竹材加工运动目标检测和跟踪算法。针对竹材检测、跟踪过程中的干扰因素,通过图像的色度值来代替背景图像的亮度值,来减少阴影干扰,采用背景差分法与帧间差分法相结合的目标检测方法,改进Camshift算法,利用HSV图的H分量均值和每一帧H分量均值的差值结果来进行H分量均值更新,以克服光照影响,并利用Kalman滤波实现对下一帧竹材所在位置进行预测,预测结果用于修正Camshift算法的跟踪结果。结果表明,改进的算法能够对运动竹材目标进行实时跟踪,算法高效、准确。
- 任洪娥马晓珍董本志王海丰
- 关键词：计算机视觉目标检测目标跟踪
- 基于蜂群单阈值分割的SRC板材缺陷分类方法被引量：1
- 2017年
- 针对传统单阈值板材缺陷分割算法易陷入局部最优、早熟以及收敛速度慢等缺点,提出了一种基于改进蜂群算法的单阈值分割算法.为了提高缺陷分类准确率并减少运算量,将稀疏表达分类器(SRC)运用到板材缺陷分类过程中.改进算法每次迭代都会同时进行全局和局部搜索,且侦查蜂随机全局选取蜜源以加快收敛速度,搜索半径可以根据时变搜索参数进行自适应调整,SRC可将缺陷分类问题转换为求最稀疏系数解的过程.结果表明,本文算法可以准确快速地计算出最佳分割阈值,并将分类准确率提高到90%以上,具有一定的可靠性与可行性.
- 魏晓慧马晓珍刘亚秋
- 关键词：蜂群算法蜜源
- 基于蜂群单阈值分割和SRC理论的板材缺陷分类方法研究
- 实木板材被广泛应用于实木家具、地板加工等领域，实木板材常见活结、死结、裂纹、虫眼四大类是影响板材质量和等级的重要因素。如何有效检测识别分类板缺陷，是提高板材利用率的关键。传统板材缺陷检测主要依靠人工大致挑选、肉眼识别，这...
- 马晓珍
- 关键词：木材缺陷机器视觉
- 用于连续平压群集控制系统的误差识别方法和装置
- 本发明提供了用于连续平压群集控制系统的误差识别方法和装置，该误差识别方法包括：检测连续平压群集控制系统的误差信息；根据检测到的误差信息，确定连续平压群集控制系统的误差等级数串；通过对误差等级数串进行海明编码，获得编码后的...
- 刘亚秋武曲张勇朱良宽景维鹏王鹍赵青华陈雨佳马晓珍王程程杨晶雯
- 用于连续平压群集控制系统的误差识别装置
- 本实用新型提供了用于连续平压群集控制系统的误差识别装置，误差识别装置包括：检测单元，其用于检测群集控制系统的误差信息；误差等级数串确定单元，其用于根据检测到的误差信息，确定群集控制系统的误差等级数串；编码单元，其用于通过...
- 武曲刘亚秋张勇王鹍李庆发赵青华陈雨佳马晓珍朱良宽景维鹏
- 文献传递
- 用于连续平压群集控制系统的误差识别方法和装置
- 本发明提供了用于连续平压群集控制系统的误差识别方法和装置，该误差识别方法包括：检测连续平压群集控制系统的误差信息；根据检测到的误差信息，确定连续平压群集控制系统的误差等级数串；通过对误差等级数串进行海明编码，获得编码后的...
- 刘亚秋武曲张勇朱良宽景维鹏王鹍赵青华陈雨佳马晓珍王程程杨晶雯
- 文献传递
