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徐田田

作品数：17 被引量：2H指数：1
供职机构：浙江工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 16篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 10篇纤维
  • 7篇信号
  • 6篇脑白质
  • 6篇白质
  • 5篇磁共振
  • 5篇磁共振信号
  • 4篇字典
  • 4篇脑白质纤维
  • 4篇脑灰质
  • 4篇卷积
  • 4篇灰质
  • 4篇方向数据
  • 4篇白质纤维
  • 4篇成像
  • 3篇噪声
  • 3篇正则
  • 3篇正则化
  • 3篇梯度方向
  • 3篇球面
  • 3篇纤维取向

机构

  • 17篇浙江工业大学

作者

  • 17篇徐田田
  • 16篇冯远静
  • 16篇张军
  • 14篇吴烨
  • 10篇何建忠
  • 9篇周思琪
  • 4篇李斐
  • 2篇高成峰
  • 1篇李永强

年份

  • 1篇2019
  • 4篇2018
  • 2篇2017
  • 10篇2016
共 17 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于群体跟踪的脑白质纤维成像方法
一种基于群体跟踪的脑白质纤维成像方法，包括如下步骤：1)纤维个体跟踪方向估计：为对扩散信号的亚体素级方向观测，同时充分利用邻域体素存在的结构化方向信息，通过在纤维个体历史跟踪方向上对邻域体素主扩散方向的插值得到对当前跟踪...
冯远静何建忠吴烨张军徐田田周思琪黄奕奇
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一种高阶张量的纤维取向分布估计稀疏去卷积方法
一种高阶张量的纤维取向分布估计稀疏去卷积方法，包括如下步骤：1)使用高阶张量‑纤维取向分布HOT‑ODF卷积表示扩散信号衰减轮廓信号的纤维响应函数；2)l<Sub>2</Sub>惩罚项；3)l<Sub>0</Sub>和l...
冯远静何建忠吴烨徐田田张军周思琪黄奕奇
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一种基于球面卷积的全球概率纤维跟踪方法
一种基于球面卷积的全球概率纤维跟踪方法，首先用扩散信号和响应函数的卷积计算单位球面上的纤维取向分布，再通过球面高斯核方法替代掉原来的纤维取向分布fODF，得到一组新的fODF；基于群跟踪算法的全球概率纤维跟踪，得到先验概...
冯远静何建忠吴烨张军徐田田周思琪黄奕奇
一种基于球面卷积的全球概率纤维跟踪方法
一种基于球面卷积的全球概率纤维跟踪方法，首先用扩散信号和响应函数的卷积计算单位球面上的纤维取向分布，再通过球面高斯核方法替代掉原来的纤维取向分布fODF，得到一组新的fODF；基于群跟踪算法的全球概率纤维跟踪，得到先验概...
冯远静何建忠吴烨张军徐田田周思琪黄奕奇
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一种脑纤维稀疏重建的方法
一种脑纤维稀疏重建的方法，包括以下步骤：读取脑部磁共振数据，获取施加梯度方向g的磁共振信号S(g)，未施加梯度方向的磁共振信号S<Sub>0</Sub>及梯度方向数据，选取所需的感兴趣区域，并计算该区域的扩散衰减信号S(...
冯远静徐田田张军吴烨李斐高成锋
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一种非负高阶张量拟牛顿搜索的纤维方向分布估计方法
一种非负高阶张量拟牛顿搜索的纤维方向分布估计方法，包括以下步骤：读取脑部磁共振数据，获取施加梯度方向g的磁共振信号S(g)和未施加梯度方向的磁共振信号S<Sub>0</Sub>，以及梯度方向数据，选取所需的感兴趣区域，并...
冯远静张军徐田田徐武超
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一种基于全局稀疏正则化模型的纤维重构方法
一种基于全局稀疏正则化模型的纤维重构方法，包括如下步骤：1)建立基于字典基重构方法的局部稀疏模型；2)建立全局模型；3)全局优化算法的价值函数。本发明提供一种准确性较高的基于全局稀疏正则化模型的纤维重构方法。
冯远静何建忠吴烨徐田田张军黄奕奇周思琪
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一种基于字典的球面反卷积正则化方法
一种基于字典的球面反卷积正则化方法，包括以下步骤：步骤1.预处理，球面去卷积方法能够直接描述纤维解剖结构，通过解决一个非负最小二乘问题得到最接近期望的fODF组合；步骤2.稀疏字典的训练，步骤3.稀疏字典的空间正则化，通...
冯远静何建忠吴烨徐田田张军周思琪
一种脑白质纤维成像的方法
利用混合响应核函数解决脑白质纤维成像的部分容积效应的方法，包括以下步骤：读取脑部磁共振数据，获取施加梯度方向g的磁共振信号S(g)，未施加梯度方向的磁共振信号S<Sub>0</Sub>及梯度方向数据，选取所需的感兴趣区域...
冯远静徐田田张军吴烨李斐高成峰
一种基于扩散张量成像的脑部特征提取方法
一种基于扩散张量成像的脑部特征提取方法，包括以下步骤：1)，采用基于三维谐振子的重构与估计模型：该模型采用多壳q空间中水分子扩散方向数据的映射的方法，简称SHORE模型；2)，计算两个基于SHORE模型的标量映射：计算基...
冯远静何建忠吴烨张军徐田田周思琪李永强
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