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周思琪

作品数：21 被引量：0H指数：0
供职机构：浙江工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 20篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇医药卫生

主题

  • 9篇纤维
  • 5篇成像
  • 4篇体素
  • 4篇扩散
  • 4篇扩散张量
  • 3篇张量成像
  • 3篇正则
  • 3篇正则化
  • 3篇神经疾病
  • 3篇字典
  • 3篇纤维取向
  • 3篇纤维束
  • 3篇响应函数
  • 3篇卷积
  • 3篇扩散张量成像
  • 3篇疾病
  • 3篇方向信息
  • 3篇白质
  • 2篇信号
  • 2篇信号噪声

机构

  • 21篇浙江工业大学

作者

  • 21篇周思琪
  • 20篇冯远静
  • 19篇吴烨
  • 13篇何建忠
  • 9篇张军
  • 9篇徐田田
  • 5篇叶峰
  • 5篇梁荣华
  • 5篇李小薪
  • 5篇毛文涛
  • 5篇周侠
  • 2篇李永强

年份

  • 1篇2020
  • 3篇2019
  • 5篇2018
  • 3篇2017
  • 6篇2016
  • 3篇2015
共 21 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于全局稀疏正则化模型的纤维重构方法
一种基于全局稀疏正则化模型的纤维重构方法，包括如下步骤：1)建立基于字典基重构方法的局部稀疏模型；2)建立全局模型；3)全局优化算法的价值函数。本发明提供一种准确性较高的基于全局稀疏正则化模型的纤维重构方法。
冯远静何建忠吴烨徐田田张军黄奕奇周思琪
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一种用于复杂纤维束精确重构的多级调整混合加权稀疏成像方法
一种用于复杂纤维束精确重构的多级调整混合加权稀疏成像方法，包括以下步骤：步骤1，建立一种混合加权稀疏优化模型(MRS)，将纤维方向信息的非负特征与稀疏特征约束在一个平衡的范围，即通过优化初始搜索点，改进稀疏解收敛条件；步...
冯远静詹佳雯吴烨周思琪龚一隆毛文涛周侠叶峰梁朝凯李小薪梁荣华
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一种基于空间结构一致性的脑纤维微结构重构方法
一种基于空间结构一致性的脑纤维微结构重构方法，包括如下步骤：步骤一，采用基于球面字典反褶积的双瓣基函数，步骤二，建立空间结构一致性模型，基于可分空间域<Image file="DDA0000960382780000011...
李永强冯远静周思琪金丽玲何建忠曾庆润
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一种基于脑网络结构的神经疾病分析方法
一种基于脑网络结构的神经疾病分析方法，包括以下步骤：步骤一，对扩散张量成像数据进行预处理；步骤二，节点和边是脑网络的两个基本元素；关于脑节点的定义，根据人脑网络组图谱将整个大脑分成246个感兴趣的皮质和皮层下的区域，每个...
冯远静何建忠潘一源吴烨周思琪金丽玲
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一种基于球面卷积的全球概率纤维跟踪方法
一种基于球面卷积的全球概率纤维跟踪方法，首先用扩散信号和响应函数的卷积计算单位球面上的纤维取向分布，再通过球面高斯核方法替代掉原来的纤维取向分布fODF，得到一组新的fODF；基于群跟踪算法的全球概率纤维跟踪，得到先验概...
冯远静何建忠吴烨张军徐田田周思琪黄奕奇
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一种基于群体跟踪的脑白质纤维成像方法
一种基于群体跟踪的脑白质纤维成像方法，包括如下步骤：1)纤维个体跟踪方向估计：为对扩散信号的亚体素级方向观测，同时充分利用邻域体素存在的结构化方向信息，通过在纤维个体历史跟踪方向上对邻域体素主扩散方向的插值得到对当前跟踪...
冯远静何建忠吴烨张军徐田田周思琪黄奕奇
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一种用于神经疾病的基于体素分析的数据驱动机器学习方法
一种用于神经疾病的基于体素分析的数据驱动机器学习方法，包括如下步骤：1)根据对脑区指标的定量测量值进行主成分分析PCA模型训练；2)对所有特征进行提取；3)为所选出的特征选择最佳分类器模型算法；3)预测：对于一个新样本，...
冯远静周思琪金丽玲何建忠曾庆润吴烨
一种人脑组织高维可视化方法
一种人脑高维可视化方法，包括以下步骤：步骤S1，对人脑神经纤维进行纤维概率跟踪；步骤S2，计算人脑各组织的灰度值，利用区域生长算法完成各人脑各组织包括血管、皮质、骨骼的三维重构；步骤S3，使用Freesurfer软件对步...
毛文涛冯远静吴烨周侠詹佳雯周思琪龚一隆叶峰梁朝凯李小薪梁荣华
一种基于扩散MRI微结构成像的最小核误差分析方法
一种基于扩散MRI微结构成像的最小核误差分析方法，包括以下步骤：(1)，建立扩散组织模型，微结构模型包含微观结构的三个特征：线性结构各向异性(LSA，D<Sub>l</Sub>)，平面结构各向异性(PSA，D<Sub>p...
冯远静金丽玲潘一源周思琪吴烨曾庆润
一种高阶张量的纤维取向分布估计稀疏去卷积方法
一种高阶张量的纤维取向分布估计稀疏去卷积方法，包括如下步骤：1)使用高阶张量‑纤维取向分布HOT‑ODF卷积表示扩散信号衰减轮廓信号的纤维响应函数；2)l<Sub>2</Sub>惩罚项；3)l<Sub>0</Sub>和l...
冯远静何建忠吴烨徐田田张军周思琪黄奕奇
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