于瑞
- 作品数:28 被引量:0H指数:0
- 供职机构:齐鲁工业大学更多>>
- 发文基金:山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程理学更多>>
- 面向教育咨询服务的智能语义匹配方法和装置
- 本发明公开了一种面向教育咨询服务的智能语义匹配方法和装置,属于人工智能、自然语言处理技术领域。本发明要解决的技术问题为判断句子对的语义是否一致,采用的技术方案为:通过构建并训练由多粒度嵌入模块、双注意力语义匹配模块、特征...
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- 一种基于神经网络的智能医疗命名实体识别方法和装置
- 本发明公开了一种基于神经网络的智能医疗命名实体识别方法和装置,属于人工智能、自然语言处理技术领域,本发明要解决的技术问题为如何在有限的标注语料库上,设计出更为理想的机器学习模型,以便更深入地挖掘医疗命名实体的标注特征和规...
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- 文献传递
- 基于Dot Triple-Attention机制的选择式阅读理解方法和装置
- 本发明公开了基于Dot Triple‑Attention机制的选择式阅读理解方法及装置、存储介质、电子设备,属于自然语言处理、人工智能领域,本发明要解决的技术问题为如何更高效地利用文章信息来促进问句与选项间的交互以及如何...
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- 面向高考咨询基于多视角注意力的智能语义匹配方法与装置
- 本发明公开了一种面向高考咨询基于多视角注意力的智能语义匹配方法与装置,属于人工智能、自然语言处理技术领域。本发明要解决的技术问题为判断句子对蕴含的语义意图是否一致,采用的技术方案为:通过构建并训练由多粒度嵌入模块、多视角...
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- 面向政务咨询服务的智能问答句子对语义匹配方法和装置
- 本发明公开了面向政务咨询服务的智能问答句子对语义匹配方法和装置,属于人工智能、自然语言处理技术领域。本发明要解决的技术问题为如何捕获更深层次的语义上下文特征和句子间的交互信息、减少语义信息的丢失,以实现句子对的智能语义匹...
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- 反胶束法萃取蒜氨酸前萃工艺的优化
- 2016年
- 采用由十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)-正庚烷-正辛醇和氯化钾缓冲溶液组成的反胶束体系从大蒜粉中提取蒜氨酸,考察了CTAB浓度、萃取时间、KCl浓度、温度、缓冲溶液pH值、蒜粉加入量对蒜氨酸前萃提取率的影响,并在单因素基础上,通过正交实验确定前萃最佳工艺条件:CTAB浓度0.07mol/L,缓冲溶液pH 7.0,KCl浓度0.3mol/L,萃取时间30min,加入蒜粉含量0.5g/30mL,温度40℃,在此最佳工艺条件下,蒜氨酸前萃提取率达到1.62%。
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- 关键词:反胶束蒜氨酸正交实验
- 基于文章差异感知表示的文本阅读理解方法和装置
- 本发明公开了基于文章差异感知表示的文本阅读理解方法及装置、存储介质、电子设备,属于自然语言处理、人工智能领域,本发明要解决的技术问题为如何有效利用文章信息来提高答案选择的准确率以及如何实现问句与选项之间的有效匹配,从而提...
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- 面向政务咨询服务的智能问答句子对语义匹配方法和装置
- 本发明公开了面向政务咨询服务的智能问答句子对语义匹配方法和装置,属于人工智能、自然语言处理技术领域。本发明要解决的技术问题为如何捕获更深层次的语义上下文特征和句子间的交互信息、减少语义信息的丢失,以实现句子对的智能语义匹...
- 鹿文鹏于瑞
- 文献传递
- 一种反胶束体系萃取蒜氨酸的方法
- 本发明公开了一种反胶束体系萃取蒜氨酸的方法,包括粉碎大蒜,制备反胶束溶液,前萃蒜氨酸,反萃取蒜氨酸,最后浓缩干燥制得蒜氨酸。本发明工艺简单,蒜氨酸提取率高,与传统方法相比节约水资源,降低能耗。
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- 基于三维特征表示的智能文本阅读理解方法和装置
- 本发明公开了基于三维特征表示的智能文本阅读理解方法及装置、存储介质、电子设备,属于自然语言处理、人工智能领域,本发明要解决的技术问题为如何捕获三序列数据之间的直接交互特征以及如何增强文章、问句和选项三者之间的充分交互,从...
- 鹿文鹏邵珠峰马凤英郑超群张维玉乔新晓于瑞