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成金勇

作品数:60 被引量:64H指数:4
供职机构:齐鲁工业大学更多>>
发文基金:山东省自然科学基金国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生生物学语言文字更多>>

文献类型

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主题

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  • 12篇神经网络
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  • 11篇网络
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机构

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  • 1篇山东大学
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作者

  • 60篇成金勇
  • 18篇鹿文鹏
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  • 9篇李天铎
  • 7篇张华勇
  • 7篇刘强
  • 7篇张旭
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  • 4篇宋洁
  • 4篇王韶卿
  • 4篇于瑞
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  • 3篇王丽娟
  • 3篇李保朋
  • 3篇张维玉
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  • 2篇丁云桥
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传媒

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年份

  • 1篇2024
  • 4篇2023
  • 4篇2022
  • 5篇2021
  • 4篇2020
  • 8篇2019
  • 5篇2018
  • 2篇2017
  • 4篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 3篇2012
  • 3篇2011
  • 3篇2010
  • 3篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 4篇2005
  • 1篇2004
60 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于HowNet的图模型词义消歧方法被引量:3
2018年
作为自然语言处理的一项基础性研究,词义消歧对机器翻译、信息检索、文本分类、情感分析等上层应用有重要影响。本文针对现有消歧方法中存在的对知网知识利用不充分问题,提出了一种基于How Net的图模型词义消歧方法。该方法利用依存句法分析获取上下文知识,构建上下文消歧图,并对How Net中有着重要词义区分能力的例句进行依存句法分析,构建依存消歧图,结合上下文消歧图和依存消歧图完成歧义词的消歧处理。实验结果表明,该方法在Sem Eval-2007 task#5数据集上取得了0.468的消歧准确率,获得优于同类方法的消歧效果。
孟凡擎鹿文鹏张旭成金勇
关键词:词义消歧图模型HOWNET依存句法分析
关于高斯函数的小波性质的研究被引量:7
2004年
本文基于小波理论框架,分析探讨了有关高斯函数的小波特性。根据多尺度微分算子理论和多分辨分析思想,证明了高斯函数构造了一个多分辨分析(MRA),高斯函数的各阶导数均构成小波基函数。从滤波器组的角度,由高斯函数的导数构成的小波函数构造了低通滤波器的脉冲响应,也可视为一尺度函数。
宋洁范延滨成金勇潘振宽
关键词:高斯函数微分尺度函数多分辨分析小波函数滤波器组
蛋白质二级结构预测与高维生物医学癌症数据特征提取方法研究
刘毅慧1马玉明1成金勇
信息技术的发展,使得生物医学数据呈爆炸性增长,迫切需要高效的机器学习算法对这些数据进行分析和处理,尤其与蛋白质和癌症相关的问题是国际上公认最具挑战性的科学问题。蛋白质结构预测是生物信息学领域的国际性难题,知道蛋白质的结构...
关键词:
关键词:蛋白质二级结构预测生物医学
一种基于神经网络的智能医疗命名实体识别方法和装置
本发明公开了一种基于神经网络的智能医疗命名实体识别方法和装置,属于人工智能、自然语言处理技术领域,本发明要解决的技术问题为如何在有限的标注语料库上,设计出更为理想的机器学习模型,以便更深入地挖掘医疗命名实体的标注特征和规...
鹿文鹏张若雨于瑞禹继国贾瑞祥成金勇
文献传递
基于小波特征提取和支持向量机的蛋白质二级结构预测
2019年
蛋白质的结构对理解蛋白质的生物学功能意义重大,蛋白质结构的预测就能预测和理解未知蛋白质生物学功能的作用,并且蛋白质二级结构的预测是对蛋白质结构的预测起决定性作用的,在蛋白质二级结构预测的研究中,将蛋白质单个残基用位置特异性打分矩阵(PSSM)进行编码,取窗口后可以将一个蛋白质残基表示成一个2维的伪图像平面,在原位置特异性打分矩阵数据平面的基础上,用小波变换提取到伪图像平面不同分辨率水平上的低频特征和高频特征与原PSSM平面数据当作一个蛋白质残基携带的样本信息,并用支持向量机对预测进行训练模型。
王剑成金勇
关键词:蛋白质二级结构预测小波变换支持向量机
基于多注意力与LSTM的糖尿病视网膜病变分类方法及系统
本发明公开了基于多注意力与LSTM的糖尿病视网膜病变分类方法及系统,属于图像分类技术领域,本发明要解决的技术问题为如何对眼底图像进行分类,提高对糖尿病视网膜病变分类的准确率,采用的技术方案为:该方法具体如下:获取并预处理...
成金勇任志远邹庆旭孔令芝
基于卷积神经网络多层特征提取的目标识别被引量:11
2017年
目标识别一直是人工智能领域的热点问题.为了提高目标识别的效率,提出了基于卷积神经网络多层特征提取的目标识别方法.该方法将图像输入卷积神经网络进行训练,在网络的每个全连接层分别进行特征提取,将得到的特征依次输入到分类器,对输出结果进行比较.选取经过修正线性单元relu函数激活的低层全连接层作为特征提取层,比选取高层全连接层特征提取的识别率高.本文构建了办公用品数据集,实现了基于卷积神经网络多层特征提取的办公用品识别系统.选择Alex Net卷积神经网络模型的relu6层作为特征选取层,选择最优训练图像数量和最优分类器构建系统,从而证明了该方法的可行性.
江彤彤成金勇鹿文鹏
关键词:卷积神经网络特征提取分类器
基于特征融合的肺部X-Ray图像分类方法、系统及存储介质
本发明公开了基于特征融合的肺部X‑Ray图像分类方法、系统及存储介质,属于图像分类技术领域,本发明要解决的技术问题为如何快速精准的对普通肺炎患者、新冠肺炎患者以及正常人的X‑Ray图像进行分类,采用的技术方案为:该方法具...
成金勇孔令芝
一种适用于金相显微镜观察的皮革样品制备方法
本发明涉及一种适用于金相显微镜观察的皮革样品制备方法,属于皮革检验技术领域。步骤如下:(1)先将促进剂加入不饱和聚酯树脂内,搅拌,再加入固化剂,搅拌,然后,静置,排出混入的空气,得到固定树脂;(2)将样品浸入固定树脂中,...
张华勇李天铎成金勇许静
多尺度函数时域逼近条件的讨论
2005年
根据具有m阶逼近的多尺度函数能够重构所有小于m阶的几何多项式逼近条件,采用数学归纳法,分析了重构方程中的系数之间的性质以及具体的结构,并对这一结构进行推导。以二阶有限元多尺度函数为例,验证了这一方法的正确性。
宋洁范延滨成金勇潘振宽
关键词:多尺度函数逼近阶有限元
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