励斌
- 作品数:1 被引量:10H指数:1
- 供职机构:海南医学院附属医院更多>>
- 发文基金:国家大学生创新性实验计划更多>>
- 相关领域:医药卫生更多>>
- TIC类型及ADC值在乳腺疾病中的诊断价值被引量:10
- 2016年
- 目的探讨MR动态增强曲线(TIC)类型和弥散表观系数(ADC)值在乳腺疾病中的诊断价值。方法回顾性分析2008年5月至2014年5月间经病理证实的107例乳腺疾病女性患者的临床资料,对病灶进行TIC类型分析及其ADC值的测量,并与对侧乳腺的相应正常区域做对照,探讨TIC类型与ADC值在乳腺癌病理分级中的诊断价值。结果 108个乳腺病灶经病理证实良性病变49例,恶性病变59例,其中36例具有病理分级。良性病变曲线分布Ⅰ型33例、Ⅱ型8例、Ⅲ型8例,恶性病变曲线分布Ⅰ型12例、Ⅱ型14例、Ⅲ型33例,乳腺癌Ⅰ级8例、Ⅱ级21例、Ⅲ级7例,TIC类型分布在乳腺良恶性病灶间差异具有统计学意义(P<0.05),在乳腺癌病理分级间差异无统计学意义(P>0.05)。正常乳腺与不同病理分级乳腺癌ADC值多组间两两比较,正常乳腺组织ADC值为(1.89±0.061)×10-3mm2/s,乳腺癌病理组织Ⅰ级为(1.09±0.122)×10-3mm2/s,乳腺癌病理组织Ⅱ级为(0.579±0.067)×10-3mm2/s,乳腺癌病理组织Ⅲ级为(0.203±0.648)×10-3mm2/s,各组间比较差异均有显著统计学意义(P<0.01)。乳腺癌病理组织学分级与其呈负相关(r=-0.969,P=0.000)。结论 TIC类型对乳腺良恶性病变鉴别诊断具有重要应用价值,乳腺癌的ADC值可以预测乳腺癌的恶性程度,但MR动态增强曲线类型对乳腺癌病理分级的预测有一定难度。
- 黄妮邓丹琼励斌王小龙刘旭东郑妙琼
- 关键词:乳腺