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李学龙
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329
被引量:38
H指数:3
供职机构:
西北工业大学
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王琦
西北工业大学
王震
西北工业大学
高超
西北工业大学
王靖宇
西北工业大学
高君宇
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基于时间注意力机制和图卷积网络的药物组合推荐方法
本发明提供了一种基于时间注意力机制和图卷积网络的药物组合推荐方法;本发明能够在复杂的医疗环境中,为重症患者的治疗推荐合理的药物,帮助临床医生治疗患者。电子健康档案中的诊断和治疗都采用了统一编码格式进行了编码,保存了诊断和...
王震
高超
王海强
李向华
朱培灿
李学龙
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基于拉普拉斯秩约束的深度图像聚类方法
本发明提供了一种基于拉普拉斯秩约束的深度图像聚类方法。首先,对图像数据集进行预处理,得到扩充后的数据集;然后,在谱嵌入网络的最后一层引入正交约束以确保网络输出的聚类指示向量相互正交,并在损失函数中引入拉普拉斯矩阵秩限制的...
李学龙
韦腾飞
赵阳
文献传递
自然图像中天气状况翻译方法
本发明提供一种自然图像中天气状况翻译方法。利用生成对抗网络,实现自然图像中多种天气状况的灵活转换。首先,由自然图像中任意选择和标注得到网络训练用数据,然后,构建了包括初始生成子网络G<Sub>init</Sub>、天气线...
李学龙
赵斌
寇凯
文献传递
一种基于局部近邻成分分析的图像特征提取方法
本发明提供了一种基于局部近邻成分分析的图像特征提取方法。首先,构建特征提取神经网络模型,并进行网络参数和记忆银行初始化;然后,对训练数据集进行子集划分,提取其低维特征,利用记忆银行矩阵在低维特征空间中寻找每个样本的k近邻...
聂飞平
户战选
王榕
李学龙
王政
王瀚
文献传递
基于时序二维化的航空传感器故障检测
被引量:1
2023年
航空传感器故障检测在航空飞行任务中具有重要意义。然而传感器时序数据长度极长、时间跨度极广导致目前大多数方法检测性能较差。针对上述问题,提出基于时序二维化的航空传感器故障检测(time-series to 2D fault detection,T2D)方法。将信息熵应用到分段聚合近似算法中,充分保留时序特征的同时实现对数据的有效压缩;引入格拉姆角场将降维后的一维数据编码为二维图像,维持原始序列的长程依赖性;设计一种灵活的卷积映射模块并插入检测网络Vision Transformer的编码器中,提高模型的检测精度。实验结果表明,T2D模型在某民机试飞仿真时序数据集上,性能显著优于其他模型,验证了所提方法的有效性和优越性。
张达
高君宇
丁腾欢
谷士鹏
李学龙
关键词:
故障检测
时间序列分析
一种基于l2p范数鲁棒最小二乘法的噪声图像分类方法
本发明公开了一种基于l2p范数鲁棒最小二乘法的噪声图像分类方法,首先采用对参数进行初始化,再采用交替优化法求解基于L<Sub>2,p</Sub>范数的鲁棒最小二乘法的目标函数,得到最终的分类模型,实现对噪声图像的分类。本...
王靖宇
谢方园
聂飞平
李学龙
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一种基于分块卷积的智能关联成像方法
本发明公开了一种基于分块卷积的智能关联成像方法,光源发出光投射到数字微镜器件(DMD)上,计算机根据存储的散斑图案将DMD上的光调制成不同的光束,调制后的光束照射到物体上,使用单像素探测器接收物体透射或反射的光强度值。使...
李学龙
陈翼钒
孙哲
一种基于判别性嵌入投影模糊聚类的鲁棒图像聚类方法
本发明公开了一种基于判别性嵌入投影模糊聚类的鲁棒图像聚类方法,属于图像识别与分类和模式识别领域。针本发明采用基于判别性嵌入投影模糊聚类的鲁棒图像聚类方法,将最优子空间投影学习嵌入模糊聚类算法进行优化,在去除冗余特征的同时...
王靖宇
张欣茹
聂飞平
李学龙
一种面向临地安防应用的多任务影像生成方法
本公开实施例是关于一种面向临地安防应用的多任务影像生成方法。该方法包括:构建影像转换模型和影像生成模型输入粗糙语义图,通过共享编码器提取粗糙语义图的图像特征;将图像特征分别输入至第一解码器和第二解码器中,利用第一解码器将...
李学龙
陈穆林
杨颖
一种夜间场景的日间风格可视化方法
本发明提供了一种夜间场景的日间风格可视化方法。提出了图像数据自然存在的层次对比,包括局部对比PC、实例对比IC和域对比DC,并利用图像的各级对比,针对日间图像重建问题,以层次结构进行网络建模。其中,将日间图像集合中的实例...
李学龙
赵斌
兰冠州
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