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房珊珊

作品数：5 被引量：50H指数：1
供职机构：天津科技大学更多>>
发文基金：天津市科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇学习算法
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇递归
  • 2篇智能体
  • 2篇状态变量
  • 2篇感知
  • 1篇引导型
  • 1篇语音
  • 1篇语音识别
  • 1篇语音识别技术
  • 1篇人机智能
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇生物识别
  • 1篇生物特征
  • 1篇生物特征识别
  • 1篇识别方法
  • 1篇识别技术

机构

  • 5篇天津科技大学
  • 1篇天津农学院

作者

  • 5篇杨巨成
  • 5篇房珊珊
  • 4篇陈亚瑞
  • 4篇赵希
  • 4篇赵婷婷
  • 2篇谢迎
  • 2篇任德华
  • 1篇孙迪
  • 1篇李琼
  • 1篇吴超
  • 1篇马瑶
  • 1篇刘娜

传媒

  • 1篇天津科技大学...

年份

  • 1篇2018
  • 3篇2016
  • 1篇2015
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于深度学习的人脸识别方法研究综述被引量：50
2016年
针对基于深度学习的人脸识别这一生物特征识别领域的研究热点进行了综述.阐释了人脸识别及深度学习模型的基本结构;总结了该技术在国内外的研究现状及其应用,如基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别方法、深度非线性人脸形状提取方法、基于深度学习的人脸姿态鲁棒性建模、有约束环境中的全自动人脸识别、基于深度学习的视频监控下的人脸识别、基于深度学习的低分辨率人脸识别以及其他基于深度学习的人脸信息的识别等;分析了当前人脸识别技术在深度学习应用中存在的问题及发展趋势.
杨巨成刘娜房珊珊谢迎
关键词：人脸识别卷积神经网络生物特征识别
一种面向大规模环境中复杂任务的深度策略学习方法
本发明涉及一种面向大规模环境中复杂任务的深度策略学习方法，通过深度神经网络描述智能体感知的状态变量，构建具有深度递归型结构的策略模型，利用策略搜索学习算法寻找最优参数，对神经网络进行训练，直到收敛为止。本发明在大规模环境...
赵婷婷杨巨成赵希任德华陈亚瑞房珊珊
引导型策略搜索强化学习算法
本发明涉及一种引导型策略搜索强化学习算法，首先选择引导型学习样本，然后利用所选样本对目标函数进行梯度估计，根据策略更新原则更新参数，直到收敛为止。本发明通过重构目标函数，大大降低了因使用重要采样技术而降低算法稳定性能及收...
赵婷婷杨巨成赵希陈亚瑞房珊珊
文献传递
用于裸眼3D广告的多感知生物识别交互方法
本发明涉及一种用于裸眼3D广告的多感知生物识别交互方法，其步骤为：⑴在场景中的人体检测：在自动投放针对性的广告内容平台的建设中，通过摄像头对固定场景中的运动人体进行监视与检测；⑵人群的特征检测：提取人群的人脸特征、发型特...
杨巨成房珊珊谢迎李琼马瑶陈亚瑞赵希赵婷婷孙迪吴超
文献传递
一种面向大规模环境中复杂任务的深度策略学习方法
本发明涉及一种面向大规模环境中复杂任务的深度策略学习方法，通过深度神经网络描述智能体感知的状态变量，构建具有深度递归型结构的策略模型，利用策略搜索学习算法寻找最优参数，对神经网络进行训练，直到收敛为止。本发明在大规模环境...
赵婷婷杨巨成赵希任德华陈亚瑞房珊珊
文献传递
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