陈亚瑞
- 作品数：111 被引量：112H指数：6
- 供职机构：天津科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学天文地球更多>>
- 一种结合外部边缘信息和内部聚合笔道的线描画生成算法
- 本发明涉及一种结合外部边缘信息和内部聚合笔道的线描画生成算法，其主要技术特点是：对于输入的壁画图像I，进行灰度化处理得到去噪后的灰度图像I<Sub>0</Sub>；对I<Sub>0</Sub>进行边缘提取，得到笔道外部边...
- 孙迪马文涛陈亚瑞张传雷史艳翠许迪
- 文献传递
- 概率生成模型变分推理方法综述被引量：2
- 2022年
- 概率生成模型是知识表示的重要方法,在该模型上计算似然函数的概率推理问题一般是难解的.变分推理是重要的确定性近似推理方法,具有较快的收敛速度、坚实的理论基础.尤其随着大数据时代的到来,概率生成模型变分推理方法受到工业界和学术界的极大关注.综述了多种概率生成模型变分推理框架及最新进展,具体包括:首先综述了概率生成模型变分推理一般框架及基于变分推理的生成模型参数学习过程;然后对于条件共轭指数族分布,给出了具有解析优化式的变分推理框架及该框架下可扩展的随机化变分推理;进一步,对于一般概率分布,给出了基于随机梯度的黑盒变分推理框架,并简述了该框架下多种变分推理算法的具体实现;最后分析了结构化变分推理,通过不同方式丰富变分分布提高推理精度并改善近似推理一致性.此外,展望了概率生成模型变分推理的发展趋势.
- 陈亚瑞杨巨成史艳翠王嫄赵婷婷
- 一种医学文档专业词汇自动化标注方法
- 本发明涉及一种医学文档专业词汇自动化标注方法，包括：对输入的医学文档进行数据预处理，得到预处理后的医学文档文本；获取词的字母级特征向量、单词级特征向量、语言特征向量并进行融合，作为词的编码向量；将分词后的医学文档文本的词...
- 王嫄高铭王栋赵婷婷赵青陈亚瑞史艳翠孔娜王洁
- 一种基于网络结构和语义相关性度量的标签语义学习方法
- 本发明涉及一种基于网络结构和语义相关性度量的标签语义学习方法，包括基于用户行为事实初始化标签网络得到事实标签网络G；根据事实标签网络G构建规约后的标签网络G<Sup>R</Sup>；在标签网络G<Sup>R</Sup>上...
- 王嫄杨巨成李政赵婷婷陈亚瑞赵青
- 文献传递
- 基于4DLBP的人脸识别方法
- 本发明涉及一种基于4DLBP的人脸识别方法，包括如下步骤：图像预处理、4DLBP特征提取、ELM训练分类，其中ELM训练分类包括包括两个阶段：训练图像集阶段和测试图像集阶段，每个阶段分别对人脸图像进行图像预处理，对图像的...
- 杨巨成王超熊聪聪陈亚瑞吴超刘建征董颂张晓元
- 文献传递
- 一种基于皮下血流探测的人体生物活体检测方法及应用
- 本发明涉及一种基于皮下血流的生物识别活体检测方法，以普通视频采集设备采集的正常光照条件下皮肤区域的彩色视频为原始信号，以原始信号中含有的血液流动信号为活体依据，并使用由RBM构成的深度学习神经网络对输入信号加以分类识别。...
- 刘建征杨巨成熊聪聪陈亚瑞
- 一种结合残差块和上下文注意力模块的两阶段的基于生成对抗网络的人脸修复方法
- 本发明提出了一种结合残差块和上下文注意力模块两阶段的基于生成对抗网络的人脸修复方法。第一阶段为粗糙网络，该网络由基于空洞卷积的残差块组成；第二阶段为精细网络，该网络由上下文注意力模块和卷积模块组成。二者呈并联方式。此外，...
- 杨巨成张浩宇左美然姚彤王嫄赵婷婷陈亚瑞于洋
- 一种对评论有用性进行判断和筛选的方法与装置
- 本发明公开了一种对评论有用性进行判断和筛选的方法与装置，该方法包括：获取多条待判断的评论数据，对待判断的评论数据进行预处理；将每条预处理后的评论数据输入情感分析模型，输出评论情感得分；将每条预处理后的评论数据输入主题分析...
- 汤凌燕王嫄熊聪聪刘玉桥杨巨成赵婷婷陈亚瑞潘旭冉
- 文献传递
- 基于生成模型的隐空间模型化策略搜索学习方法
- 本发明涉及一种基于生成模型的隐空间模型化策略搜索学习方法，收集环境的真实状态转移样本数据；构造变分自编码器网络模型；训练变分自编码器网络模型直至收敛；在隐空间构建条件生成对抗网络模型；训练条件生成对抗网络模型直至收敛，得...
- 赵婷婷孔乐杨巨成陈亚瑞任德华王嫄彭喆
- 文献传递
- Ising图模型概率推理的计算复杂性
- 2013年
- 图模型概率推理的主要任务是通过对联合概率分布进行变量求和来计算配分函数、变量边缘概率分布、条件概率分布等。图模型概率推理计算复杂性及近似概率推理的计算复杂性是一重要的理论问题,也是设计概率推理算法和近似概率推理算法的理论基础。研究了Ising图模型概率推理的计算复杂性,包括概率推理的难解性及不可近似性。具体地,通过构建#2SAT问题到Ising图模型概率推理问题的多项式时间计数归约,证明在一般Ising图模型上计算配分函数、变量边缘概率分布、条件概率分布的概率推理问题是#P难的,同时证明Ising图模型近似概率推理问题是NP难的,即一般Ising图模型上的概率推理问题是难解且不可近似的。
- 陈亚瑞
