陈丽君
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：南京机电液压工程研究中心更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术机械工程兵器科学与技术更多>>
- 数智化航空机电技术展望
- 2021年
- 通过回顾人工智能技术和数字孪生技术的发展历程、发展背景以及其在各领域的应用情况,深入分析了航空机电技术与人工智能和数字孪生的技术融合。在航空机电领域,人工智能与数字孪生的深度融合将推动航空机电设计、优化、制造与维护全生命周期创新发展。人工智能技术将为数字孪生提供切实有效的实施途径,以数据驱动的人工智能技术和智能制造技术等前沿技术将为航空机电技术发展提供重要支撑。
- 周禹男陈丽君王小平马健
- 关键词：人工智能
- 高超声速飞行器多源能量动态优化管理方法研究被引量：1
- 2022年
- 为实现高超声速飞行器的能效管控,有效减少系统油耗,以高超声速飞行器的多源能量系统为研究对象,建立主动力及多源能量系统提取的模型,分析多源能量提取对发动机的能效影响机理及多源能量优化管理策略。针对高超声速飞行器的能量优化管理问题,本文提出一种基于改进粒子群算法的多源能量动态优化管理方法。该方法以燃油消耗为优化目标,以发动机稳定裕度为约束条件,并针对多源能量提取系统的强非线性特征进行惯性权重自适应变化以提高优化精度。最后,通过仿真验证宽域飞行包线内该方法的可行性。仿真结果表明,多源能量优化管理后平均降低的燃油量在涡轮发动机模式占总燃油量的0.0948%,在冲压发动机模式占总燃油量的0.1229%。
- 王小平陈丽君金行健梁国梁陈俞初施良宇
- 关键词：高超声速飞行器粒子群算法燃油消耗率
- EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析被引量：5
- 2022年
- 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题,开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)的飞机液压泵智能化故障诊断研究。构建经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与自回归(Autoregressive,AR)相融合的深度特征提取方法,提升原始信号的隐层故障特征筛选能力;再将增强后的隐层特征与GRNN相结合进行神经网络训练,提升智能诊断模型的识别精度。实验结果表明,EMD-AR-GRNN智能诊断模型能快速、准确地诊断出液压泵各故障模态,对保障设备的安全运行,提升系统可靠性具有重要的意义。
- 郭文军张自来陈丽君
- 关键词：多模态液压泵故障诊断神经网络
- 一种模拟飞行训练装置的研究改进被引量：2
- 2016年
- 模拟飞行把深奥的航空理论知识和日常生活中人们难以接触到的飞行技术介绍给普通人,充满趣味性和科普性。已有模拟飞行训练装置只能针对飞机和场景进行模拟,无法用于控制方法研究,且无法实现自动飞行。本文借助MATLAB编程工具建立了飞行仿真模型,驱动Flight Gear实现了飞行仿真的可视化,以及飞行器的人工操纵和自主飞行,拓展了模拟飞行训练装置的用途。
- 郑嘉铭陈丽君
- 关键词：模拟飞行仿真模型
- 某型前轮操纵系统动态仿真
- 飞机前轮操纵系统的性能直接影响着飞机安全,某型飞机的轮操纵系统采用电液伺服式双作动器操纵技术,与传统前轮操纵技术相比,系统部件集成度高,结构复杂,动静态性能研究难度很大。根据系统结构推导数学模型,运用AMEsim仿真平台...
- 陈丽君袁琦
- 关键词：AMESIM
- 文献传递
