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李宁

作品数：1 被引量：14H指数：1
供职机构：北京信息控制研究所更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标优化
  • 1篇遗传算法
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇燃烧
  • 1篇燃烧优化
  • 1篇锅炉
  • 1篇锅炉燃烧
  • 1篇锅炉燃烧优化
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯神经网...
  • 1篇贝叶斯正则化

机构

  • 1篇北京信息控制...

作者

  • 1篇方海泉
  • 1篇薛惠锋
  • 1篇李宁

传媒

  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于贝叶斯神经网络遗传算法的锅炉燃烧优化被引量：14
2015年
神经网络与遗传算法相结合在锅炉燃烧优化问题上的应用非常广泛,但是传统的反向传播(BP,Back Propagation)神经网络泛化能力较弱,而贝叶斯正则化方法能有效提高神经网络的泛化能力。应用贝叶斯正则化BP神经网络与遗传算法相结合的方法,对锅炉燃烧多目标优化问题进行研究。通过利用锅炉热态实验数据进行仿真,结果表明:贝叶斯神经网络模型可以很好地预测锅炉的热效率和NOx浓度,结合遗传算法可以对锅炉燃烧实现有效的多目标寻优,为电站的经济环保运行提供理论指导。
方海泉薛惠锋李宁费晰
关键词：锅炉燃烧优化贝叶斯正则化神经网络遗传算法多目标优化
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