方海泉
- 作品数：10 被引量：28H指数：3
- 供职机构：北京信息控制研究所更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电气工程医药卫生更多>>
- 传统电厂的数字化建设
- 2015年
- 分析了数字化电厂的定义、特点和体系结构,明确了传统电厂向数字化电厂发展需建设的内容,阐述了传统电厂数字化建设面临的问题和建设方法,其中建设方法包括生产运行数字化、生产管理及经营决策的数字化,提出传统电厂数字化建设需分阶段实现的设想,重点介绍了分散控制系统(DCS)一体化建设,并给出了两个电厂DCS改造的成功案例。
- 韩平张战强舒茂龙张凯方海泉
- 关键词：数字化电厂DCS改造
- 乙型肝炎病毒感染动力学研究
- 本文研究了乙型肝炎病毒感染动力系统的稳定性和周期性,得到稳定性及正周期解存在的充分条件。全文由三部分组成,具体结构如下。 第一章概述了病毒感染动力学的发展历史和前人研究过的相关工作以及本文问题的产生背景。 第...
- 方海泉
- 关键词：乙型肝炎病毒感染免疫时滞正周期解重合度理论
- 文献传递
- 对数螺线、黄金分割与斐波那契数列的完美统一被引量：7
- 2009年
- 本文对对数螺线、黄金分割与斐波那契数列之间的关系进行研究,把线段上黄金分割点的定义推广到射线上的黄金分割点列,发现过极轴上任意一点有且仅有一条特殊的对数螺线与极轴的交点所成的点列为黄金分割点列,并把这个点列所对应的坐标定义为黄金分割数列,我们发现首项为115的黄金分割数列无限逼近于斐波那契数列。
- 方海泉周铁军桑宝祥李伟
- 关键词：黄金分割斐波那契数列
- BAM神经网络模型形式与研究方法分析
- 2010年
- 双向联想记忆神经网络模型形式与结构多种多样,研究方法也千差万别。总结了在双向联想记忆神经网络的研究中对网络联接权重、时滞及信号传递函数等的不同要求,比较了在不同环境下双向联想记忆神经网络的种种模型的形式。最后,对双向联想记忆神经网络理论研究中常用的方法进行了分析,并探讨了进一步的研究方向。
- 周铁军王敏方海泉
- 关键词：联想记忆BAM神经网络时滞
- Engel序列的误差和函数性质研究
- 2010年
- 文章定义了Engel序列的误差和函数,得到了一类处处左连续,但在某类可数点不右连续的函数,并得到了该函数的积分值和Hausdorff维数,完善了误差和函数的理论体系。
- 李伟周玉元桑宝祥方海泉
- 关键词：HAUSDORFF维数
- 基于贝叶斯神经网络遗传算法的锅炉燃烧优化被引量：14
- 2015年
- 神经网络与遗传算法相结合在锅炉燃烧优化问题上的应用非常广泛,但是传统的反向传播(BP,Back Propagation)神经网络泛化能力较弱,而贝叶斯正则化方法能有效提高神经网络的泛化能力。应用贝叶斯正则化BP神经网络与遗传算法相结合的方法,对锅炉燃烧多目标优化问题进行研究。通过利用锅炉热态实验数据进行仿真,结果表明:贝叶斯神经网络模型可以很好地预测锅炉的热效率和NOx浓度,结合遗传算法可以对锅炉燃烧实现有效的多目标寻优,为电站的经济环保运行提供理论指导。
- 方海泉薛惠锋李宁费晰
- 关键词：锅炉燃烧优化贝叶斯正则化神经网络遗传算法多目标优化
- 具有免疫反应的乙型肝炎病毒感染动力学分析
- 2012年
- 首先建立了具有免疫反应参与的乙型肝炎病毒感染动力学新模型,利用Routh-Hurwitz判据,获得了正平衡点的局部渐近稳定的充分条件.其次建立了具有免疫时滞的数学模型,证明了随着时滞的增加,系统的稳定开关将会发生.
- 方海泉周铁军
- 关键词：乙型肝炎病毒免疫反应时滞稳定性
- 关于国控监测点的取用水量预测仿真研究被引量：6
- 2016年
- 为了更加准确地预测国控监测点的日取用水量,对取用水量预测模型进行了研究。由于国控监测点的取用水量受多种因素的影响,数据具有非线性、非平稳的特性,应用传统的模型预测误差较大。为解决上述问题,提出了右延拓-镜像延拓EMD-BNN(REME-EMD-BNN)的预测模型,并以华北地区水厂A的日取用水量为例进行仿真分析,与传统的贝叶斯神经网络(BNN)、镜像延拓EMD-BNN、支持向量机(SVM)、镜像延拓EMD-SVM模型进行比较,结果显示,新提出的模型比传统模型的预测精度高。证明REME-EMD-BNN模型能更加准确预测国控监测点的日取用水量。
- 方海泉薛惠锋万毅王海宁
- 关键词：经验模态分解贝叶斯神经网络
- 具有三个时滞的乙型肝炎病毒感染模型的稳定性分析
- 2012年
- 建立了具有细胞免疫和体液免疫反应并有三个时滞的乙型肝炎病毒感染动力学新模型,利用Routh-Hurwitz判据,获得了无免疫平衡点的局部渐近稳定的充分条件。
- 方海泉周铁军龙敏
- 关键词：乙型肝炎病毒感染免疫时滞稳定性
- 基于遗传算法的区域污水处理模型及应用被引量：1
- 2010年
- 阐述了对区域范围内的河流进行污染控制规划的一种最新的决策模型。实验结果表明,该遗传算法用于固定出流标准和河流水质目标的情况都表现良好,因而提供了一个有效的规划区域范围的废水处理方法。
- 桑宝祥李小平李伟方海泉
- 关键词：遗传算法人工神经网络
