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周紫阳

作品数:9 被引量:10H指数:2
供职机构:南京理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇用户
  • 4篇网络
  • 4篇恶意
  • 2篇代码
  • 2篇验证码
  • 2篇隐私
  • 2篇应用程序
  • 2篇应用程序代码
  • 2篇用户识别
  • 2篇用户隐私
  • 2篇运营商
  • 2篇树形结构
  • 2篇搜索
  • 2篇图片
  • 2篇图片搜索
  • 2篇图片资源
  • 2篇重传
  • 2篇网络运营
  • 2篇网络运营商
  • 2篇联网

机构

  • 9篇南京理工大学

作者

  • 9篇周紫阳
  • 5篇吴高翔
  • 4篇杨铃
  • 3篇罗娜
  • 2篇程浩
  • 2篇崔聪
  • 2篇陈秋冰

传媒

  • 1篇通信学报
  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2018
  • 4篇2017
  • 2篇2015
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于互联网图片搜索的Web验证码生成方法
本发明公开了一种基于互联网图片搜索的Web验证码生成方法。该方法包括选取关键词、搜索并缓存图片、图片预处理、用户操作及验证等步骤。通过从词库中随机选取名词,利用搜索引擎得到与其对应的图片资源,从而生成一些名词与图片的对应...
魏松杰周紫阳崔聪杨铃陈秋冰吴高翔
文献传递
蜂窝网络上的移动宽带数据流量特征分析
Internet骨干网流量中混合了来自于固定宽带接入和3G/4G蜂窝网络接入的不同客户端流量,在不依赖于应用层信息和查看数据报内容的前提下,使用传统的流量特征和分析方法难以将两者正确区分开。针对流量依据网络接入类型进行分...
周紫阳
关键词:移动通信蜂窝网络数据流量特征提取
文献传递
一种Android应用程序的描述和匹配方法
本发明公开了一种Android应用程序的描述和匹配方法,该方法包括对Android应用程序的静态描述方法和基于此描述方法的应用程序匹配度比较方法,主要应用于Android应用程序的恶意代码静态检测。基于Android平台...
魏松杰杨铃吴高翔周紫阳
文献传递
基于互联网图片搜索的Web验证码生成方法
本发明公开了一种基于互联网图片搜索的Web验证码生成方法。该方法包括选取关键词、搜索并缓存图片、图片预处理、用户操作及验证等步骤。通过从词库中随机选取名词,利用搜索引擎得到与其对应的图片资源,从而生成一些名词与图片的对应...
魏松杰周紫阳崔聪杨铃陈秋冰吴高翔
基于网络时延特征的移动蜂窝网络流量识别方法
本发明涉及一种基于网络时延特征的移动蜂窝网络流量识别方法,利用流量分析的手段,提取客户端IP地址对应的链路时延特征、RRC时延特征、RRC重传特征,根据这些特征,对客户端IP地址归属移动蜂窝网络或者固网进行判别,进而在互...
魏松杰周紫阳罗娜骆茜荣程浩
文献传递
移动蜂窝网络中被动模式时延测量方法被引量:2
2017年
移动蜂窝网络与传统有线网络在时延模型上有较大的差异。基于移动蜂窝通信的特点,提出一种针对移动蜂窝网络的时延被动测量方法,依据通信链路中RRC(Radio Resource Control)的不同状态,将网络时延分为空闲态时延和连接态时延。通过对骨干网测量点的流量分析,计算出RRC不同状态下的数据往返时延并进行有效性判定,据此对各个终端到测量点之间的空闲态时延和连接态时延分别进行测量。与传统的测量技术相比,该方法对移动蜂窝网络的时延测量更加精确细致,过程对用户无影响,更具实际应用价值。实验结果表明,提出的方法有较高的测量效率和准确性。
周紫阳魏松杰
关键词:RRC网络时延被动测量
一种Android应用程序的描述和匹配方法
本发明公开了一种Android应用程序的描述和匹配方法,该方法包括对Android应用程序的静态描述方法和基于此描述方法的应用程序匹配度比较方法,主要应用于Android应用程序的恶意代码静态检测。基于Android平台...
魏松杰杨铃吴高翔周紫阳
文献传递
基于网络时延特征的移动蜂窝网络流量识别方法
本发明涉及一种基于网络时延特征的移动蜂窝网络流量识别方法,利用流量分析的手段,提取客户端IP地址对应的链路时延特征、RRC时延特征、RRC重传特征,根据这些特征,对客户端IP地址归属移动蜂窝网络或者固网进行判别,进而在互...
魏松杰周紫阳罗娜骆茜荣程浩
文献传递
DroidBet:事件驱动的Android应用网络行为的自动检测系统被引量:8
2017年
多数Android应用需要通过连入互联网与外界进行通信,所有与网络相关的活动都涉及网络流量,通过分析建模Android应用的网络流量,可以一定程度上掌握Android应用的网络行为。因此,设计了一个事件驱动的网络行为自动检测系统DroidBet,来对Android应用进行自动测试评估。首先,建立一个场景模拟事件库,用来模拟应用程序运行过程中可能执行的事件,从而尽可能地触发应用程序的网络行为;然后,自动生成基于状态转移分析方法的测试序列,同时对应用程序测试过程中的网络行为进行动态收集;最后,采用机器学习方法对收集到的网络行为进行学习、训练,生成基于BP神经网络的网络行为模型,实现对未知的Android应用的行为检测。实验结果表明,DroidBet能够有效地触发并提取应用程序的网络行为,并具有准确度高、系统资源开销低等优点。
魏松杰吴高翔罗娜时召伟周紫阳
关键词:ANDROID网络行为自动化检测
共1页<1>
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