吴高翔
- 作品数：6 被引量：9H指数：2
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种Android应用程序的描述和匹配方法
- 本发明公开了一种Android应用程序的描述和匹配方法，该方法包括对Android应用程序的静态描述方法和基于此描述方法的应用程序匹配度比较方法，主要应用于Android应用程序的恶意代码静态检测。基于Android平台...
- 魏松杰杨铃吴高翔周紫阳
- 文献传递
- 基于互联网图片搜索的Web验证码生成方法
- 本发明公开了一种基于互联网图片搜索的Web验证码生成方法。该方法包括选取关键词、搜索并缓存图片、图片预处理、用户操作及验证等步骤。通过从词库中随机选取名词，利用搜索引擎得到与其对应的图片资源，从而生成一些名词与图片的对应...
- 魏松杰周紫阳崔聪杨铃陈秋冰吴高翔
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- 文献传递
- 基于互联网图片搜索的Web验证码生成方法
- 本发明公开了一种基于互联网图片搜索的Web验证码生成方法。该方法包括选取关键词、搜索并缓存图片、图片预处理、用户操作及验证等步骤。通过从词库中随机选取名词，利用搜索引擎得到与其对应的图片资源，从而生成一些名词与图片的对应...
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- 文献传递
- 采用LSTM模型的Android应用行为一致性检测被引量：2
- 2018年
- 针对Android应用数目庞大、功能多样而难以准确验证应用实际类别的情况,对Andriod应用的网络行为进行分析研究,提出应用的行为一致性理论,并实现一种基于网络行为一致性验证的LSTM分类模型.通过构造不同场景事件组合来触发不同功能类别应用运行时的网络行为,提取有效的网络特征构建成网络事件行为时序序列,并设计带有特殊输入结构的LSTM循环神经网络模型,对网络事件行为时序序列中潜在的行为模式进行学习与建模.实验验证结果表明,Android应用样本具有行为一致性;所提出的LSTM网络模型能有效地学习与归纳不同类别应用的网络行为模式;最优模型的平均分类准确性可达92.58%,优于常见的面向Android应用的机器学习分类模型.
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- 关键词：ANDROID网络行为
- DroidBet:事件驱动的Android应用网络行为的自动检测系统被引量：8
- 2017年
- 多数Android应用需要通过连入互联网与外界进行通信,所有与网络相关的活动都涉及网络流量,通过分析建模Android应用的网络流量,可以一定程度上掌握Android应用的网络行为。因此,设计了一个事件驱动的网络行为自动检测系统DroidBet,来对Android应用进行自动测试评估。首先,建立一个场景模拟事件库,用来模拟应用程序运行过程中可能执行的事件,从而尽可能地触发应用程序的网络行为;然后,自动生成基于状态转移分析方法的测试序列,同时对应用程序测试过程中的网络行为进行动态收集;最后,采用机器学习方法对收集到的网络行为进行学习、训练,生成基于BP神经网络的网络行为模型,实现对未知的Android应用的行为检测。实验结果表明,DroidBet能够有效地触发并提取应用程序的网络行为,并具有准确度高、系统资源开销低等优点。
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- 关键词：ANDROID网络行为自动化检测
