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莫寒

作品数:4 被引量:35H指数:2
供职机构:广西现代职业技术学院更多>>
发文基金:广西教育厅重点项目更多>>
相关领域:电气工程航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇电量
  • 2篇电量预测
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇模糊支持向量...
  • 2篇光伏
  • 2篇发电
  • 2篇发电量
  • 2篇发电量预测
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇太阳能

机构

  • 4篇桂林理工大学
  • 1篇广西现代职业...

作者

  • 4篇莫寒
  • 3篇张玉
  • 1篇张烈平
  • 1篇张振涛

传媒

  • 1篇制造业自动化
  • 1篇热力发电
  • 1篇广西教育

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于ATmega16的PCR仪温度控制系统设计
2017年
本文阐述设计一套控制效果好、体积小、成本低的PCR仪热循环温度控制系统,该系统整体设计经济性好、控制效果佳,可为国内PCR仪的发展应用提供一定的科研价值。
莫寒张玉陈庆明
关键词:温度控制
基于模糊支持向量机的光伏发电量预测被引量:27
2017年
受到光照强度、温度、湿度和风速等气象因素的影响,光伏发电系统出力具有波动性、间接性和不可控性等特点,光伏发电量预测精度较低。对此,本文采用模糊理论结合支持向量机的方法预测光伏发电量。首先通过模糊C均值聚类算法计算模糊隶属度,然后对原始样本进行聚类,生成模糊样本,再采用支持向量机对模糊样本进行训练,最后利用预测模型预测未来几天的光伏发电量。MATLAB仿真实验预测显示:相对于经典的BP神经网络模型和支持向量机模型,模糊支持向量机预测模型更稳定且预测结果误差更小;该模型克服了传统光伏预测方法中存在的极易陷入极小值以及不确定气象因素影响等缺陷,提高了系统预测精度。
张玉莫寒张烈平
关键词:支持向量机光伏发电发电量预测MATLAB软件BP神经网络
基于模糊支持向量机的光伏发电量预测
莫寒
光伏发电量的预测综述被引量:9
2015年
太阳能是目前全球最大的可再生能源,太阳能光伏发电系统的发电量主要受到外界环境因素的影响,存在着波动性和间歇性。针对光伏发电存在的这一问题,对目前有关光伏发电量预测的方法进行了梳理,对诸如灰色理论、多元线性回归、BP神经网络等多种预测方法做了归纳总结,并且在最后提出了一些需要注意和改进的方法,对未来光伏发电量的预测具有一定的科研价值。
张玉张振涛莫寒
关键词:太阳能BP神经网络
共1页<1>
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