您的位置: 专家智库 > >

张振涛

作品数:3 被引量:19H指数:2
供职机构:桂林理工大学机械与控制工程学院更多>>
发文基金:广西教育厅重点项目更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电气工程

主题

  • 2篇光伏
  • 2篇光伏发电
  • 2篇发电
  • 1篇电量
  • 1篇电量预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇适应性
  • 1篇输出功率
  • 1篇数据拟合
  • 1篇太阳能
  • 1篇网络
  • 1篇克里格
  • 1篇发电量
  • 1篇发电量预测
  • 1篇辐射度
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 3篇桂林理工大学

作者

  • 3篇张振涛
  • 2篇张玉
  • 1篇张烈平
  • 1篇莫寒
  • 1篇黄睿

传媒

  • 1篇制造业自动化
  • 1篇热力发电

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
光伏发电系统最佳安装角度优化及输出功率短期预测
近年来,随着生活环境日益恶化,人们逐渐意识到传统的一次能源带来的危害,而以太阳能为代表的新型清洁能源越来越受到人们的关注,光伏发电作为太阳能利用的主要手段已经逐渐被人们所熟知。合理的光伏阵列安装角度可以提升太阳能利用效率...
张振涛
关键词:光伏发电输出功率数据拟合
文献传递
光伏发电量的预测综述被引量:8
2015年
太阳能是目前全球最大的可再生能源,太阳能光伏发电系统的发电量主要受到外界环境因素的影响,存在着波动性和间歇性。针对光伏发电存在的这一问题,对目前有关光伏发电量预测的方法进行了梳理,对诸如灰色理论、多元线性回归、BP神经网络等多种预测方法做了归纳总结,并且在最后提出了一些需要注意和改进的方法,对未来光伏发电量的预测具有一定的科研价值。
张玉张振涛莫寒
关键词:太阳能BP神经网络
基于克里格模型的光伏发电量预测被引量:13
2017年
受太阳辐射强度、地理纬度、气候等因素的影响,光伏发电系统输出功率波动性较大,而现有光伏发电量预测模型精度较低。本文提出基于克里格模型的光伏发电量预测,首先建立地表辐射强度模型,并分析辐射强度与光伏发电的关系,确定克里格插值方法与约束条件,然后根据原始样本计算权重系数,最后利用预测模型对未来几天进行发电量预测。实验结果表明,相对于BP神经网络、马尔可夫链和灰色理论预测模型,克里格模型的适应性更强、准确率更高、误差更小。
张玉黄睿张振涛张烈平
关键词:光伏发电辐射度发电量适应性
共1页<1>
聚类工具0