郑重
- 作品数：6 被引量：7H指数：1
- 供职机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 心血管疾病的微机网络诊治系统
- 1989年
- 本文介绍一种用Turbo—Prolog语言设计实现的运行在具有IBM—PC机为工作站的以太局域网上的心血管疾病诊治系统。为了准确、快速地采集就诊者的病变信息,利用计算机网络将各类医用仪器连接起来,实现联机信息检测和采集,这就需要解决异种机联网和接口通讯技术问题。利用专家系统技术获取多个心血管病专家的综合经验和知识,并根据这些知识,对采集的信息进行分析推理,这样实现对心血管病的自动化早期预测和精确诊治。同时,可对各类病历进行集累储存综合统计。对专家系统和信息采集处理分别用PROLOG语言、BASIC语言、汇编语言编写。并妥善解决语言接口问题。
- 于占涛辛成哲郑重王承义李荣顺
- 关键词：心血管系统微机网络
- 全文增补中
- 用自然结构分析法识别手写汉字
- 1992年
- 本文从汉字的自然层次结构出发,提出了手写汉字识别的自然结构分析法。在充分考查了国标集6763个汉字的基础上,建立了一个模拟实验系统。在该系统中,使用了扩充的有限自动机和启发式搜索等技术。该系统能识别带有少量连笔的手写汉字。实验结果表明:自然结构分析法是一种有效的手写汉字识别方法。
- 陈玲陈学德郑重
- 关键词：汉字识别自动机
- 手写印刷体汉字识别的研究与实验
- 陈玲陈学德郑重
- 关键词：汉字识别人工智能特征抽取
- 一个手写印刷体汉字识别实验系统
- 1991年
- 本文在充分考察了手写汉字和中国大汉字集特点的基础上,提出了一组用于手写印刷体汉字识别的分类特征,它们是长笔划分布类型、各类笔划的数目、交叉点数目和折点数目。利用这组特征进行匹配就可直接识别出GB2312—80汉字集中的绝大部分汉字,再通过一个基于知识的推理过程即可进一步识别出已被分成类组的少数剩余汉字,这种将统计分类与基于知识的推理识别相结合的两级识别方法具有较高的效率。一个适应性较强的汉字笔划和特征点抽取方法也被设计,它是SLSA方法的改进,与机器学习功能相配合,大大提高了特征抽取的正确率。我们根据上述思想建立了一个手写印刷体汉字识别实验系统,并获得了较好的实验结果。
- 陈玲陈学德郑重青木由直
- 关键词：印刷体汉字识别计算机手写体
- 传输手语图像的计算机智能通信系统
- 1989年
- 我们以普通的公共电话线作为传输媒介,建立了中日两国之间的计算机远程通信环境,开发了手语图像生成系统,利用手指关节角的数据作为构造参数快速合成手语图像,并且以“智能通信”的方式对手语图像的传输进行了尝试.本文还研究了使用特制的液晶眼镜观察手语“双视点”的立体图像,增强了观察者的临场感.
- 徐军郑重青木由直
- 关键词：计算机通信智能通信
- 一个基于神经网络的手写文字分类/识别模型被引量：7
- 1993年
- 本文设计了一个基于神经网络的手写文字(汉字、数字、字母等)分类/识别模型,给出了该模型的预处理方法、神经网络结构、工作算法和学习算法,并进行了手写数字识别和手写汉字分类实验。实验结果表明我们所设计的网络结构是较合理的,所采用的预处理方法是有效的,能够取得较高的分类/识别效率。
- 陈学德陈玲曾碚凯郑重青木由直
- 关键词：神经网络手写体字符识别
