陈学德
- 作品数：6 被引量：7H指数：1
- 供职机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 用自然结构分析法识别手写汉字
- 1992年
- 本文从汉字的自然层次结构出发,提出了手写汉字识别的自然结构分析法。在充分考查了国标集6763个汉字的基础上,建立了一个模拟实验系统。在该系统中,使用了扩充的有限自动机和启发式搜索等技术。该系统能识别带有少量连笔的手写汉字。实验结果表明:自然结构分析法是一种有效的手写汉字识别方法。
- 陈玲陈学德郑重
- 关键词：汉字识别自动机
- 第五代数据库管理系统
- 1989年
- 本文综合论述了数据库管理系统(DBMS)的发展,着重阐述了未来第五代数据库管理系统的结构和功能,并较详细地分析了一个第五代数据库管理系统的雏形—PROBE的设计思想和研究方法。
- 陈学德
- 关键词：计算机数据管理
- 全文增补中
- 汉字相关模式验证的字典驱动结构与多级判决策略
- 1995年
- 针对汉字相关模式验证问题，抓住标准模式是已知的这个特点，提出了建立汉字相关模式验证系统的字典驱动结构与多级判决策略．
- 陈学德陈玲王志勇孙德良曾碚勇曾碚凯
- 关键词：判决汉字
- 一个手写印刷体汉字识别实验系统
- 1991年
- 本文在充分考察了手写汉字和中国大汉字集特点的基础上,提出了一组用于手写印刷体汉字识别的分类特征,它们是长笔划分布类型、各类笔划的数目、交叉点数目和折点数目。利用这组特征进行匹配就可直接识别出GB2312—80汉字集中的绝大部分汉字,再通过一个基于知识的推理过程即可进一步识别出已被分成类组的少数剩余汉字,这种将统计分类与基于知识的推理识别相结合的两级识别方法具有较高的效率。一个适应性较强的汉字笔划和特征点抽取方法也被设计,它是SLSA方法的改进,与机器学习功能相配合,大大提高了特征抽取的正确率。我们根据上述思想建立了一个手写印刷体汉字识别实验系统,并获得了较好的实验结果。
- 陈玲陈学德郑重青木由直
- 关键词：印刷体汉字识别计算机手写体
- 一个基于神经网络的手写文字分类/识别模型被引量：7
- 1993年
- 本文设计了一个基于神经网络的手写文字(汉字、数字、字母等)分类/识别模型,给出了该模型的预处理方法、神经网络结构、工作算法和学习算法,并进行了手写数字识别和手写汉字分类实验。实验结果表明我们所设计的网络结构是较合理的,所采用的预处理方法是有效的,能够取得较高的分类/识别效率。
- 陈学德陈玲曾碚凯郑重青木由直
- 关键词：神经网络手写体字符识别
- 手写印刷体汉字识别的研究与实验
- 陈玲陈学德郑重
- 关键词：汉字识别人工智能特征抽取
