文磊
- 作品数：4 被引量：21H指数：2
- 供职机构：东北电力大学自动化工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省杰出青年科学基金吉林省科技厅青年科研基金更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理更多>>
- 权重提取与Dempster多重融合的凝汽器真空预测被引量：7
- 2015年
- 为了解决单一网络预测结果不准确的问题,提出一种由BP、Elman及RBF三网络组合的预测模型,并引入模糊软集理论进行"判断证据"的权重提取以及D-S的多证据融合.以某电厂连续4天实测的现场参数构成样本空间,经主成分分析降维及权重提取后,采用Dempster组合规则下置信函数三重融合结果对随后一天的真空值进行预测.结果表明,与单一网络预测模型相比,组合预测模型的平均绝对误差和均方根误差均显著减小,融合精度更高.
- 夏琳琳台金娟刘惠敏王丹文磊
- 关键词：神经网络DEMPSTER组合规则主成分分析数据融合
- 基于组合证据冲突修正的凝汽器真空度多网络融合预测被引量：2
- 2015年
- 以某电厂DCS连续4天实测的现场参数构成样本空间,借助KPCA法构造BP、RBF和Elman的软测量模型,并利用模糊软集理论完成"判断证据"的权重提取,实现基于Dempster组合证据的凝汽器真空度多网络融合预测。针对组合证据冲突程度k的解算值过高的问题,引入熵和"折扣率"算子,继续开展组合证据冲突下的权重提取修正算法。在相同条件下进行仿真,对比常规D-S融合和新权重解算下的融合结果,后者的冲突程度大幅减小,由此预测的真空度MAE和RMSE值更低,验证了这种离线训练、在线测量方法的有效性。
- 夏琳琳台金娟文磊
- 关键词：神经网络凝汽器真空度
- 改进PSO-BPNN的电力变压器故障诊断与模式识别被引量：13
- 2016年
- 为了优化反向传播网络相关学习参数,提出一种粒子群优化辅助BP神经网络(BPNN)的新方法.以变压器油中气体体积分数百分比构造故障特征,将BP网络的初始权值和阈值进行实数编码,以对应PSO中的粒子,实现BP网络的离线训练与在线分析,对变压器故障模式做出判断.结果表明,该算法更合理地更新了粒子的位置和速度,最优地设置了全局极值,有效克服了粒子的早熟收敛,获得的故障诊断准确率高达91%,并大大提升了BP网络的收敛速度.该算法为此类设计提供了有效的模型参考.
- 夏琳琳文磊刘惠敏初妍台金娟
- 关键词：惯性权重电力变压器故障诊断
- 正态云变论域模糊PID控制在循环流化床炉内脱硫系统中的应用
- 2015年
- 针对循环流化床炉内脱硫系统大滞后及非线性等特点,提出一种可变论域的正态云模糊PID控制方法。以某厂4个负荷段的工况数据构造数学模型,对比同条件下模糊PID、变论域模糊PID和正态云变论域模糊PID 3种方法的动态性能,验证了可变论域的正态云模糊PID控制方法可获得适中的阻尼、更快的响应速度和更好的鲁棒性,为此类系统的优化设计提供参考。
- 夏琳琳文磊台金娟
- 关键词：变论域模糊PID脱硫系统
