王丹
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 供职机构：东北电力大学自动化工程学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技厅青年科研基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 基于类高斯隶属函数的模糊万能逼近器性能分析被引量：8
- 2014年
- 为了验证由三角形和高斯型隶属函数构造的逼近器均能以任意精度逼近非线性连续系统,引入了一种基于类高斯隶属函数的模糊逼近器设计方法,借助参数可调性来构造隶属函数的"泛模型",从而实现三角形到高斯型两类隶属函数的切换.由类高斯隶属函数、单值模糊器、乘积型推理和中心平均解模糊器构成模糊逼近系统,并由万能逼近定理指出逼近精度及模糊子集数目的确定方法.与神经网络、决策树和小波级数等非线性万能逼近器相比,模糊系统具有可解释性强和可利用语言信息的独特优势.分别以一维和二维非线性系统为例进行模糊逼近设计与分析,逼近效果体现了不同的控制特性,证明了类高斯函数用于模糊隶属函数表示的合理性和有效性.
- 夏琳琳潘旭影王丹魏洪磊
- 关键词：模糊系统模糊子集泛模型
- 权重提取与Dempster多重融合的凝汽器真空预测被引量：7
- 2015年
- 为了解决单一网络预测结果不准确的问题,提出一种由BP、Elman及RBF三网络组合的预测模型,并引入模糊软集理论进行"判断证据"的权重提取以及D-S的多证据融合.以某电厂连续4天实测的现场参数构成样本空间,经主成分分析降维及权重提取后,采用Dempster组合规则下置信函数三重融合结果对随后一天的真空值进行预测.结果表明,与单一网络预测模型相比,组合预测模型的平均绝对误差和均方根误差均显著减小,融合精度更高.
- 夏琳琳台金娟刘惠敏王丹文磊
- 关键词：神经网络DEMPSTER组合规则主成分分析数据融合
- PROFIBUS-DP单主站系统的实时性能研究
- 2013年
- 通过对PROFIBUS-DP总线协议的深刻理解,总结出与PROFIBUS-DP总线实时性相关的因素和总线循环时间T BC的数学表达式,并着重讨论了令牌目标循环时间T TR的设定对系统实时性的影响。
- 夏琳琳魏孔平王丹朱笔挥
- 关键词：PROFIBUS-DP实时性
- 融合并行Elman网络与D-S理论的凝汽器故障诊断被引量：1
- 2014年
- 凝汽器是火电机组的重要辅助设备,为确保汽轮机组的热经济性和安全性,需准确检测出其早期潜伏性故障。首先引入粗糙集属性约简方法,将凝汽器系统的故障征兆参数空间划分为多个子征兆参数空间,将其作为多Elman网络的输入,实现对凝汽器的初步诊断。然后利用D-S理论融合算法对各证据体信息进行融合,利用组合规则实现对凝汽器故障的最终诊断。最后以某厂300MW汽轮发电机组凝汽系统后轴故障为例建模仿真,结果表明:基于多Elman网络的信息融合比单一网络的诊断具有更精确的识别能力,置信区间为[0.967 8 0.968 6],不确定性降为0.000 8。
- 夏琳琳王丹杨有民刘志强
- 关键词：凝汽器潜伏性故障粗糙集D-S理论
