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李文静

作品数:5 被引量:11H指数:2
供职机构:北京林业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇单木
  • 1篇点云
  • 1篇电力
  • 1篇电力巡线
  • 1篇多尺度分割
  • 1篇多光谱
  • 1篇多光谱影像
  • 1篇巡线
  • 1篇输电
  • 1篇输电线
  • 1篇树冠
  • 1篇树种
  • 1篇双边滤波
  • 1篇算子
  • 1篇梯度算子
  • 1篇自动分割方法
  • 1篇无人机
  • 1篇林区
  • 1篇林学
  • 1篇林业

机构

  • 5篇北京林业大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国航天

作者

  • 5篇李文静
  • 3篇王瑞瑞
  • 1篇石伟
  • 1篇石伟

传媒

  • 1篇西北林学院学...
  • 1篇福建农林大学...

年份

  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 1篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种结合林区三维形态滤波的分水岭冠层自动分割方法
本发明公开了一种结合林区三维形态滤波的分水岭冠层自动分割方法,包括:采用地形信息和植被信息构建三维形态滤波算子;根据三维形态滤波算子,对林区多光谱影像进行掩膜处理,提取感兴趣区域;根据林区样地信息构建开闭组合形态滤算子,...
王瑞瑞石伟李文静苏婷婷李怡燃段芸杉
文献传递
基于机载LiDAR点云和航空影像的输电线走廊树种分类研究
输电线走廊的树木生长会对电力线构成威胁,自动高效地获取输电走廊精细的树种信息对树障隐患智能预警系统有重要作用。本研究综合利用机载LiDAR点云数据和同步获取的高分辨率航空影像的优势,基于面向对象的原理,以非参数的机器学习...
李文静
关键词:航空影像
文献传递
基于无人机多光谱影像的单木树冠提取方法被引量:4
2020年
基于无人机多光谱影像,选取郁闭度较高的阔叶林区作为研究对象,在提取植被特征的基础上,采用双边滤波和面向对象的多尺度分割方法,选取最佳分割参数组合,得到单木树冠.结果表明,与直接对原始真彩色影像采用多尺度分割的结果相比,改进方法的过分割现象明显减少,分割准确率达到76.63%,F测度为80.24%,说明该方法能有效减少背景对分割精度的影响,有效抑制传统多尺度分割方法造成的过分割问题,可对郁闭度较高的阔叶林区单木树冠进行自动提取.
李文静王瑞瑞石伟苏婷婷
关键词:多尺度分割双边滤波
陈嵘林业思想与实践研究
陈嵘是我国著名的林学家、林业教育家,早年受近代科学救国思潮的影响,先后留学日本和欧美学习林学,回国后投身林业教育和科研事业,为中国近现代林学和林业教育事业的发展做出了重要贡献。他将理论与生产实际结合,创立中西交融的造林学...
李文静
关键词:林学林业教育林业管理
文献传递
基于LiDAR数据的单木提取算法研究被引量:2
2021年
有效了解森林生长变化信息对森林资源的保护以及生态环境的研究具有重要意义。近年来,激光雷达数据是森林清查中主要的LiDAR数据源。但是现有机载LiDAR数据单木分割算法在密集林区应用精度较低,尤其在中下层冠层单木提取精度不高,存在漏检的现象。针对以上问题,采用归一化割(normalized cut,Ncut)方法直接对激光点云数据进行初始分割,然后设定冠层的形状参数与点云数量阈值,利用全局最大值重复Ncut方法,对林区下层冠层进行探测,实现单木的精确提取。结果表明,与只利用归一化割方法提取单木结果相比,本研究方法使单木提取误判率由22.66%降至3.9%,识别率由原先的68.49%提升至86.63%,有效规避了上层冠木对下层遮盖导致的下层单木漏检情况,提高了在冠层中间层和下层树木的识别率,可为今后森林清查、森林资源管理提供分割方法的选择,也为森林分类、单木分割提供样例。
王瑞瑞李怡燃石伟李文静
关键词:机载激光雷达点云
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