王瑞瑞
- 作品数：35 被引量：78H指数：4
- 供职机构：北京林业大学林学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信文化科学更多>>
- 基于虚拟搜索窗口的光学和SAR影像配准
- 2011年
- 光学和SAR影像的成像机理及像元表现形式互不相同,给两者的精配准造成很大困难。针对上述问题,提出基于虚拟搜索窗口的区域配准法,根据配准影像的空间特征,构建虚拟搜索窗口,将空间特征和灰度统计特征结合用于光学和SAR影像的自动配准,在保证算法搜索效率的同时提高配准精度。选取具有较大尺度和角度偏差的RADARSAT-2与ASTER影像进行实验,结果证明该算法对光学和SAR影像之间的角度和尺度偏差具有较强的鲁棒性,配准精度小于一个像素。
- 王瑞瑞马建文陈雪
- 关键词：归一化互相关系数
- 多源遥感影像自动配准技术的研究进展被引量：10
- 2011年
- 综合利用多种不同遥感卫星获取的数据,可以较为全面地反映观测对象的几何和物理特性,有利于后续影像融合、影像分类等操作的进行,但是不同传感器设计各异,使多源影像自动配准难度重重。为此本文首先对自动配准的流程进行简要介绍,进而对国内外多源遥感影像的自动配准技术进行了分析和评述,最后总结了多源遥感影像自动配准技术面临的主要问题,并展望了其未来的发展方向。
- 王瑞瑞马建文陈雪
- 关键词：多源遥感影像自动配准特征提取
- 基于高分辨率遥感影像多维度特征的树种识别方法研究被引量：2
- 2017年
- 以北京市西山试验林场为研究区域,利用Worldview—2影像构建各树种的光谱特征、地形特征、植被指数特征、纹理特征以及形态特征,建立关于山地森林树种识别的知识。采用基于像元和面向对象的方法进行树种识别分类。在基于像元的分类方法中,选择决策树分类和支持向量机分类;在面向对象的分类方法中,选择基于边缘检测的方法分割影像,用最近邻法分类。决策树分类的总体分类精度为65.62%,Kappa系数为0.588 9;支持向量机分类的总体分类精度为62.42%,Kappa系数为0.552 8;面向对象的分类方法总体分类精度为64.27%,Kappa系数为0.580 2。
- 靳茗茗王瑞瑞郑鑫寇珑璇杨致远周彦楠
- 关键词：遥感决策树支持向量机面向对象
- 基于LiDAR和DOM数据的薇甘菊自动识别与分布预测被引量：4
- 2021年
- 薇甘菊攀援能力强,生长速度快,对生态环境和生物多样性造成了严重威胁。卫星遥感数据是薇甘菊识别和预测的主要数据源,但现有的数据存在分辨率低、过境时间长和云层遮挡等方面的局限性,对薇甘菊识别和预测的精度较低,为此,提出了一种结合机载激光数据(LiDAR)和航摄多光谱数据(DOM)的薇甘菊爆发区域自动识别及入侵概率预测方法。采用面向对象的多尺度分割方法对研究区内薇甘菊爆发点进行自动识别,并利用林场内冠层高度模型、植被覆盖度、坡度、坡向等数据,采用Logistic回归方法对薇甘菊入侵分布概率进行预测。结果表明:面向对象的多尺度分割方法能较好地提取研究区内薇甘菊爆发区域,识别精度较好,错分率为4.66%,漏检率为0.41%;Logistic回归模型对薇甘菊的入侵分布概率有较好的预测效果,准确率为88.46%。该方法可实现大范围内薇甘菊的精确识别及预测,可服务于薇甘菊的综合防控与监测,为薇甘菊的入侵监测提供有力支撑。
- 王瑞瑞李怡燃石伟段芸杉陈兴旺
- 关键词：薇甘菊自动识别LIDARDOMLOGISTIC回归
- 一种基于地理要素约束的路径插值方法及计算系统
- 本发明公开了一种基于地理要素约束的路径插值方法及计算系统，该方法包括步骤1：依据插值对象选取对应的地理约束要素；步骤2：根据已知的起讫点和中间点结合区域的地理约束要素分布，生成插值区域；步骤3：利用空间剖分方法提取插值区...
- 王瑞瑞石伟李怡燃段芸杉
- 文献传递
- 一种结合激光LiDAR数据和航拍影像数据的林区薇甘菊自动识别方法
- 本发明公开了一种结合激光LiDAR数据和航拍影像数据的林区薇甘菊自动识别方法，属于林业遥感图像智能处理领域技术。本发明提供的一种结合激光LiDAR数据和航拍影像数据的林区薇甘菊自动识别方法，提取步骤为：确定图像中薇甘菊的...
- 王瑞瑞石伟李怡燃
- 文献传递
- 基于无人机多光谱影像的单木树冠提取方法被引量：4
- 2020年
- 基于无人机多光谱影像,选取郁闭度较高的阔叶林区作为研究对象,在提取植被特征的基础上,采用双边滤波和面向对象的多尺度分割方法,选取最佳分割参数组合,得到单木树冠.结果表明,与直接对原始真彩色影像采用多尺度分割的结果相比,改进方法的过分割现象明显减少,分割准确率达到76.63%,F测度为80.24%,说明该方法能有效减少背景对分割精度的影响,有效抑制传统多尺度分割方法造成的过分割问题,可对郁闭度较高的阔叶林区单木树冠进行自动提取.
- 李文静王瑞瑞石伟苏婷婷
- 关键词：多尺度分割双边滤波
- 结合不同光学影像结构信息的SIFT特征配准法被引量：1
- 2010年
- 由不同传感器摄取的遥感影像由于成像模式、拍摄角度和分辨率不同,给两者之间的配准造成了很大的困难。针对这个问题,提出了基于结构信息的SIFT特征配准法,首先提取具有角度和尺度不变性的SIFT特征点,对其进行归一化处理,降低了不同光学传感器遥感影像色调差异大的影响;然后通过对SIFT匹配点对结构信息的一致性检验,增强了算法的鲁棒性;最后结合最小二乘法实现自动配准。选取了角度和尺度偏差较大的SPOT-5(Pan)与ASTER影像、SPOT-5(XS/XI)和TM影像两组数据进行实验。实验结果证明该算法对配准影像在角度、尺度和色调上的偏差具有较强的鲁棒性,可以取得较高的配准精度。
- 王瑞瑞马建文陈雪
- 关键词：光学遥感结构信息SIFT特征
- 大数据对“园林工程测量”课程教学改进的若干启示被引量：1
- 2016年
- 在大数据对当今社会影响日益深刻的背景下,探讨了大数据对"园林工程测量"课程教学改进的若干启示:首先在教学中应当重点突出大数据及其相关支撑技术的内容;其次在实验实习中向学生演示GNSS测量系统、三维激光扫描系统等高精度数据采集系统,使学生了解高效的数据获取和数据可视化技术;第三,通过对专业教材内容进行修改,加大大数据原理及应用知识的比重,以期在"园林工程测量"课程教学中既能促进学生对专业知识的掌握,又能对当今社会的热点问题进行深刻反思。
- 闫飞王瑞瑞王佳
- 关键词：大数据数据可视化
- 基于归一化SIFT算法的不同光学影像配准被引量：1
- 2010年
- 由不同传感器摄取的遥感影像因成像模式、拍摄角度和分辨率不同,给两者之间的配准造成困难。针对该问题,提出归一化SIFT算法,通过对SIFT描述子归一化的处理,降低不同光学影像色调差异大的影响,并通过与最小二乘法和双线性内插法的结合,完成自动配准。选取角度和尺度偏差较大的SPOT与ASTER影像、ASTER与TM影像2组数据进行实验。结果证明,该算法鲁棒性强,配准精度高。
- 王瑞瑞马建文陈雪
- 关键词：自动配准
