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李子文: 作品数：18 被引量：93H指数：6; 供职机构：宁夏大学农学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金科技部科研院所技术开发研究专项国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：轻工技术与工程理学农业科学更多>>

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基于介电特性的灵武长枣新鲜度预测被引量：14: 2016年; 为了研究灵武长枣新鲜度与介电特性参数的关系,利用LCR测试仪在1.995kHz下测试长枣的介电特性参数,并对其介电特性参数和品质参数进行相关性分析。结果表明:长枣的介电损耗因子ε″与可溶性固形物含量、硬度、失重率、可滴定酸含量和丙二醛含量呈极显著相关(P<0.01),相对相对介电常数ε′仅与呼吸强度显著相关(P<0.01)。根据可溶性固形物含量、硬度和失重率的变化规律,将长枣分为3个新鲜度等级。以介电损耗因子ε″为BP神经网络的输入特征参数,利用BP神经网络结构建立长枣的新鲜度预测模型,新鲜度等级平均识别率达到81.67%,可用来预测灵武长枣的新鲜度。; 沈静波张海红马雪莲王慧倩李子文周世平; 关键词：介电特性新鲜度 BP神经网络

近红外光谱技术定量分析葡萄酒的主要成分被引量：5: 2017年; 利用近红外光谱分析技术对葡萄酒总糖和干浸出物含量进行定量分析,并通过偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型,同时采用间隔偏最小二乘法(iPLS)、组合间隔偏最小二乘法(SiPLS)和移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)并结合遗传算法(GA)对整个谱区进行波长筛选。以决定系数(R^2)、预测标准偏差(RMSEP)、相对分析误差(RPD)以及最佳主因子数作为模型质量的评价指标。其中GA-SiPLS对模型的优化效果最佳,R^2分别达到0.9435和0.9034,RMSEP为0.2636和0.3653,RPD为4.21和3.61。结果表明:进行变量筛选可提高模型准确度和稳定性,降低解析难度,达到优化模型的作用。; 贾柳君王健张海红李子文李宗朋熊雅婷李冬冬; 关键词：葡萄酒总糖干浸出物近红外光谱

采用近红外光谱定量分析葡萄酒发酵液中总酸含量和pH值被引量：12: 2017年; 利用近红外光谱分析技术对葡萄酒发酵液中总酸含量和pH值进行定量分析,并通过偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型,同时采用组合间隔偏最小二乘法(Si PLS)、移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)并结合遗传算法(GA)对整个谱区进行光谱特征波长变量筛选。以决定系数(R2)、校正标准偏差(RMSEC)、预测标准偏差(RMSEP)、相对分析误差(RPD)以及最佳主因子数作为模型质量的评价指标。其中Si PLS-GA对模型的优化效果最佳,总酸含量和pH值优化模型的R2分别达到0.978 5和0.983 8,RMSEC为0.074 5和0.065 4,RMSEP为0.076 3和0.062 7,RPD为4.85和5.58。结果表明:进行变量筛选可提高模型准确度和稳定性,降低解析难度,达到优化模型的作用。; 贾柳君张海红王健李宗朋李子文熊雅婷李冬冬; 关键词：总酸 PH 近红外光谱技术

枣醋发酵液中还原糖含量和酒精度的可见–近红外高光谱快速定量分析: 2018年; 本文利用可见–近红外高光谱检测技术对枣醋发酵过程中还原糖含量和酒精度进行了定量分析,并通过偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型,同时采用无信息变量消除法(UVE)、竞争性自适应加权算法(CARS)和遗传算法(GA)对整个谱区进行光谱特征波长变量筛选,以决定系数(R2)、预测标准偏差(RMSEP)、相对分析误差(RPD)以及最佳主因子数作为模型质量的评价指标。其中用CARS法挑选波长后对模型的优化效果最佳,还原糖含量和酒精度CARS-PLS模型的R2分别达到0.9045和0.8993,RMSEP为1.3635和1.2878,RPD为3.24和3.58,最佳主因子数为7和8。结果表明:进行变量筛选可提高枣醋酿造过程中还原糖含量和酒精度模型准确度和稳定性,降低解析难度,达到优化模型的作用,可见–近红外高光谱检测技术可实现枣醋发酵液中还原糖含量和酒精度的快速、定量、精确分析。; 蒋慧霞贾柳君张海红吴宝婷李冬冬李子文; 关键词：枣醋还原糖酒精度

近红外光谱分析技术在植物蛋白饮料定量分析中的应用被引量：8: 2017年; 利用近红外光谱分析技术对植物蛋白饮料中脂肪和可溶性固形物含量进行定量分析。采用向后间隔偏最小二乘法(Bi PLS)、组合间隔偏最小二乘法(Si PLS)、遗传偏最小二乘法(GA-PLS)、竞争性自适应重加权法(CARS)优选波段,并结合偏最小二乘法(PLS)建立植物蛋白饮料中脂肪和可溶性固形物的定量分析模型。结果表明,4种方法对模型均有优化效果,可提高模型的稳定性和精准性,其中GA-Bi PLS、GA-Si PLS优化效果最为明显,脂肪、可溶性固形物的决定系数R2分别达到了0.984、0.97和0.988、0.990,预测标准均方差(RMSEP)分别为0.026、0.030和0.170、0.155,相对分析误差(RPD)分别为8.077、7.000和9.112、10.000。表明近红外光谱技术作为一种快速、便捷的检测手段,适用于植物蛋白饮料品质的快速检测分析。; 王琼雅夏君霞吴镇君陈红光王俊转李子文李宗朋买书魁王健; 关键词：植物蛋白饮料近红外光谱分析技术

基于近红外光谱技术的白酒原酒中关键成分的定量分析被引量：16: 2018年; 采用间隔偏最小二乘法(interval partial least squares,i PLS)、组合间隔偏最小二乘法(synergy interval partial least squares,Si PLS)、遗传偏最小二乘法(genetic algorithms partial least squares,GA-PLS)、竞争性自适应重加权法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)优选波长,并结合偏最小二乘法(partial least squares,PLS)建立白酒原酒中乙酸乙酯和乳酸乙酯定量分析模型。结果表明,上述4种方法都对模型有一定的优化效果,其中遗传算法结合组合间隔偏最小二乘算法(genetic algorithms-synergy interval partial least squares,GA-SiPLS)优选波长的优化效果最为明显,乙酸乙酯和乳酸乙酯的决定系数(R^2)分别达到了0. 989 7和0. 991 0,预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)分别为0. 085 4、0. 143 4,相对分析误差(relation percent deviation,RPD)分别为8. 5和8. 6,提高了模型的稳定性和精准性。说明近红外光谱分析技术对于白酒原酒中乙酸乙酯和乳酸乙酯含量的检测具有科学的指导意义。; 买书魁吴镇君陈红光张福艳李子文李宗朋王琼雅尹建军王健; 关键词：白酒近红外光谱分析技术

灵武长枣的成熟度与其电学特性关系研究被引量：7: 2015年; 为了解灵武长枣的成熟度与其电学特性的关系，以5种不同成熟度的灵武长枣为对象，利用LCR测试仪测试了长枣的电学参数。研究了长枣成熟度与其电学参数之间的关系，寻求能够反映长枣成熟度的敏感电学参数。结果显示：复阻抗Z、串联等效电容0、电抗X、串联等效电感三J、相对介电常数ε’在特定的频率，具有一定的区分长枣成熟度能力。在3．16-316．2kHz及3．16～1．58MHz内，可分别利用z值和0值区分十成熟枣果。在251．2-1．26MHz频率内，可利用0值区分十成熟、九成熟及六成熟枣果。10-63kHz内可用厶值、x值区分出十成熟果以及六成熟果。在3．16～1MHz的频率范围内，可用ε＇值区分十成熟长枣。而在10-31．6kHz频段范围内，随成熟度的提高灵武长枣的介电损耗因素ε”呈单调下降的变化规律，不同成熟度枣果的介电损耗因素ε”值两两之间的差异均达到显著水平垆〈0．05），可以以介电损耗因素ε”评价辨别灵武长枣的成熟度。; 李子文张海红马雪莲王慧倩沈静波; 关键词：灵武长枣成熟度介电特性无损检测

草莓介电特性和内在品质的关系被引量：2: 2018年; 利用LCR平行板测试仪在1~1 000 k Hz频率范围内测试推算了贮藏期间草莓相对介电常数ε'、介电损耗因子ε″,分析了其随贮藏时间动态变化规律。此外,测试分析了贮藏过程中草莓品质指标(呼吸强度、可溶性固形物和失质量率)的变化规律;最后,运用逐步回归法对草莓介电参数与品质指标进行了相关性及回归分析。结果发现,8个较佳频率点下的介电参数与草莓品质指标间具有较强的相关性,均达到极显著水平(P<0.01);两者建立的逐步回归模型相关系数R2依次为0.93、0.87、0.90。结果表明,利用草莓的介电参数预测草莓的内在品质是可行的。; 李冬冬贾柳君张海红沈静波李子文; 关键词：草莓品质指标介电特性

基于介电频谱的灵武长枣品质参数的预测模型被引量：3: 2017年; 为寻找预测灵武长枣品质的最优模型,以长枣的介电损耗因子?"和介电常数?’频谱进行内部品质参数(可溶性固形物、可滴定酸含量和含水率)的建模研究。通过遗传算法(genetic algorithm,GA)和相关系数(correlation coefficients,CC)法提取了介电谱的有效信息;采用偏最小二乘(partial least squares,PLS)、主成分回归(principal components regression,PCR)和支持向量机(support vector machine,SVM)法建立了品质参数的预测模型;以决定系数(R^2)、校正标准偏差和预测标准偏差等模型评价方法确定了品质参数的最优预测模型。结果表明:基于介电损耗因子?"建立的可溶性固形物含量、可滴定酸含量和含水率的最佳预测模型分别为GA-PCR、GA-PLS和GA-PLS,且R^2均达到0.9以上;基于介电常数?’建立的可溶性固形物含量、可滴定酸含量和含水率的最佳预测模型分别为CC-PLS、GA-SVM和GA-PLS,R^2达到0.8以上,且验证效果较好。本研究为利用介电频谱快速预测长枣品质提供了可靠的方法。; 沈静波吴龙国张海红贺晓光李子文; 关键词：灵武长枣无损检测介电特性

基于最小二乘支持向量机的白酒酒醅成分定量分析被引量：7: 2016年; 利用近红外光谱技术实现对白酒发酵过程中酒醅主要成分的质量控制,并进行模型优化,提高性能。采用偏最小二乘法提取的潜在变量作为最小二乘支持向量机的输入变量,先后建立了白酒酒醅中酒精度、淀粉、水分、酸度的近红外定量模型,并与经无信息变量消除法波段筛选后建立的偏最小二乘模型结果进行比较。结果表明:与偏最小二乘模型相比,4个指标的最小二乘支持向量机定量模型的相关系数(R^2)、预测均方根误差以及相对分析误差3个评价参数均有更优表现;对未知样品进行预测时,最小二乘支持向量机模型的预测准确度明显高于偏最小二乘模型。说明最小二乘支持向量机模型的准确度、稳定性及预测性能均优于偏最小二乘法模型,为白酒酒醅的品质分析方法研究提供了新的思路。; 熊雅婷李宗朋王健冯斯雯李子文尹建军宋全厚; 关键词：白酒酒醅最小二乘支持向量机偏最小二乘法

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