您的位置: 专家智库 > >

梁少博

作品数:20 被引量:101H指数:7
供职机构:武汉大学信息管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国际科技合作与交流专项项目更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 20篇中文期刊文章

领域

  • 17篇文化科学
  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 11篇搜索
  • 7篇移动搜索
  • 5篇APP
  • 4篇信息行为
  • 4篇用户
  • 3篇社交
  • 3篇社交媒体
  • 3篇媒体
  • 2篇大学生
  • 2篇信息检索
  • 2篇眼动
  • 2篇引擎
  • 2篇数字图
  • 2篇数字图书馆
  • 2篇搜索策略
  • 2篇搜索引擎
  • 2篇索引
  • 2篇图书
  • 2篇图书馆
  • 2篇网络

机构

  • 20篇武汉大学
  • 2篇西安交通大学
  • 2篇湖北大学
  • 1篇北京大学
  • 1篇武汉工商学院

作者

  • 20篇梁少博
  • 10篇吴丹
  • 2篇唐源
  • 2篇董晶
  • 1篇余文婷
  • 1篇赵一鸣
  • 1篇庞善民

传媒

  • 5篇图书情报知识
  • 3篇图书馆建设
  • 3篇中国图书馆学...
  • 3篇图书情报工作
  • 3篇情报理论与实...
  • 1篇情报学报
  • 1篇情报资料工作
  • 1篇情报工程

年份

  • 5篇2023
  • 5篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
20 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
学术期刊论文移动阅读效果与体验研究--基于视频内容与文字内容的对比
2023年
[目的/意义]了解大学生在移动端阅读学术论文的效果与体验,有助于优化学术期刊微信公众号建设、提升学术期刊微信公众号传播效果。[方法/过程]通过对照实验的方法对比用户在移动端观看学术论文讲解视频和学术论文原文的效果与体验。[结果/结论]阅读效果方面的差异主要体现在对论文主要结论的理解,以及对论文细节的记忆上;阅读体验方面的差异主要体现在阅读过程中对细节的注意,以及对论文的批判性思考。
史晨睿张窈梁少博
面向“以人为本”的生成式人工智能:挑战与路径被引量:1
2023年
生成式人工智能在多个领域快速发展,随之带来的各种潜在风险引发社会各界的高度关注。为了规范生成式人工智能技术应用,实现造福人类的目的,发展“以人为本”的生成式人工智能势在必行。“以人为本”的生成式人工智能是一个社会性、技术性兼具的问题,在人机高质量协同、模型驱动数据、治理方式等方面存在挑战。发展“以人为本”的生成式人工智能,需要加强对基础理论和价值准则的研究,加强对可解释性增强技术与公平性增强技术的研究,加强对其应用与治理的研究。
梁少博
关键词:以人为本人工智能
移动搜索会话中的后续行为研究
2023年
[目的/意义]近年来,移动搜索行为成为信息检索领域的重要研究问题,用户在移动搜索过程中会发生较多的后续行为,对移动搜索后续行为进行研究有助于深入了解移动搜索意图、挖掘移动搜索行为特征。[方法/过程]基于移动搜索会话中的后续行为视角,通过一次真实场景下的用户实验,结合用户手机交互日志数据与结构化日志数据,分析用户在移动搜索会话中的后续行为特征。[结果/结论]在移动搜索中,移动搜索引发的后续行为主要包括持续搜索、信息分享、网络购物、通话服务、出行导航,其中以持续搜索、信息分享为主;移动搜索任务、搜索动机、搜索主题与不同类型后续行为之间的关联存在差异;在APP使用路径方面,用户在后续行为中的APP使用路径较为复杂,呈现出明显的中心性。
梁少博尉子仪臧岚
关键词:移动搜索信息搜寻信息行为
APP交互视角下的大学生移动搜索行为研究被引量:22
2017年
在移动搜索日趋普遍和手机应用(APP)数量迅速增长的背景下,研究用户移动搜索行为与APP交互之间的关联,可以掌握用户在移动互联网环境下的搜索习惯,为用户提供更好的移动搜索服务。本文通过对在校大学生15天的手机日志挖掘和调查,分析了大学生的移动搜索会话、查询式与APP交互之间的关系,以及搜索时间、搜索主题与APP类型要素之间的关系。研究发现,大学生在移动搜索会话中,会较多地发生与其他APP的交互,其搜索途径更加丰富,查询式提交过程中的跨应用特征较为明显;大学生使用不同APP以及搜索不同主题信息时,搜索持续时长存在差异;大学生搜索参考类、购物类等信息时会偏向使用垂直类搜索引擎,而使用浏览与搜索类APP和社交类APP时,搜索主题十分广泛;大学生对同一主题类型信息的搜索,搜索时间不同也会影响APP的使用类型。图7。表2。参考文献30。
吴丹梁少博唐源
关键词:移动搜索大学生
基于CKAN的社会科学开放数据服务平台构建初探被引量:4
2015年
运用开放知识基金会的开源软件CKAN,根据OAD中的社会科学开放数据集,提出社会科学开放数据服务平台要素、关键功能及其实现方法,并结合CKAN的成功案例对平台功能进行具体描述。
余文婷梁少博吴丹
大学生用户移动搜索策略研究被引量:17
2016年
在移动互联网迅速发展的背景下,移动搜索日趋普遍,搜索策略成为用户行为研究的一个重要方面。现有用户搜索策略研究包含查询式和搜索会话的统计分析,以及结合用户的信息需求、搜索情境来分析原因。本研究通过非受控实验的方式,对大学生用户在移动环境下的查询式构造、搜索会话中的查询式及搜索会话的其他特征进行分析。研究发现:在移动环境下大学生用户习惯使用多种语言组配进行搜索;搜索信息的主题类型存在聚焦现象;移动搜索更加便捷,大学生用户通过更短的查询式、搜索会话便可满足其信息需求;大学生用户会通过多种策略,在手机上执行较为复杂的搜索任务;其搜索活动会引发其他后续活动。研究大学生用户在移动环境下的搜索策略,可了解其搜索行为特征,有助于搜索引擎服务商提供更符合其搜索习惯的服务,更好地满足其信息需求,提高搜索效率。
吴丹梁少博冉爱华
关键词:移动搜索搜索策略
跨设备搜索引擎结果页面注意力分布研究——基于眼动视觉数据的实证分析被引量:8
2018年
用户在搜索引擎结果页面的视觉注视行为,一直是信息检索领域的重要研究内容,有助于优化搜索引擎结果页面(Serach Engine Result Page,SERP)的布局,提升用户搜索效率。而针对用户在跨设备搜索情境下的SERP注视行为的研究还较少。本研究通过跨设备搜索实验,对用户在不同跨设备情境下的SERP视觉行为分布展开研究。研究发现,用户在跨设备后,其视觉注意力相比之前有所分散,关注点减少。跨设备后,用户的"眼动熵"值在SERP的搜索结果列表中,呈现出总体上升的趋势。用户在跨设备后对SERP首屏的搜索结果区域内搜索结果摘要的关注度最高,对于记录跨设备历史信息的区域关注度提升最高,这说明搜索引擎为用户提供的跨设备历史信息能够有效地帮助用户恢复搜索任务,提高用户的搜索效率。在单条搜索结果区域内,跨设备前后用户的视觉分布不存在显著性差异。
梁少博吴丹董晶唐源
关键词:用户研究
社交媒体环境中的用户信息再现行为过程及影响因素研究被引量:2
2022年
[目的/意义]社交媒体中的信息网络复杂性与信息生命周期交错致使用户会频繁采取信息再现行为对已浏览或已利用过的信息进行再次搜索。然而已有信息再现行为研究并未对社交媒体平台中的再现过程进行系统讨论。[方法/过程]文章采用深度访谈、关键事件法收集数据,通过扎根理论分析数据,探索了社交媒体用户信息再现行为的过程及影响因素,并构建了社交媒体用户信息再现行为综合模型。[结果/结论]研究发现,用户在社交媒体上的信息再现行为由动机、重新查找和结果三个阶段构成。行为同时受到用户、信息、平台、环境多方面因素的影响。社交媒体上的信息再现行为与传统的信息再现行为有着明显的区别,社交媒体平台应该改进相应的功能设置来提升用户的信息再现行为效率。[创新/价值]该研究构建了一个理论模型,以识别社交媒体中的信息再现过程及影响因素。不仅为理解社交媒体环境中信息再现的全过程提供理论阐释,同时为社交媒体的信息关联设置、用户再搜索功能等相关设计做出参考建议。
马晓悦樊旭庞善民梁少博
关键词:社交媒体信息行为影响因素
数字图书馆信息服务的融合与创新——基于2019年JCDL年会论文的综述被引量:10
2020年
[目的/意义]本文通过对2019年国际数字图书馆联合会议(Joint Conference on Digital Library,JCDL)的录用论文进行整体回顾,梳理了本届年会的最新研究成果与学科发展动态,以助国内图情领域学者更好地了解本届年会成果,把握国际数字图书馆领域研究的前沿热点问题。[研究设计/方法]采用文献综述的方法进行研究。[结论/发现]本届年会更加关注数字图书馆如何通过多源数据的融合、数字人文馆藏资源的利用等实现信息服务深度融合;数字图书馆如何通过海量大数据挖掘与利用、用户行为分析提升其服务水平;如何通过对学术文本资源深入挖掘,实现信息计量学在学术评审、学术评价等方面的创新应用。[创新/价值]本文揭示了国际数字图书馆领域的最新发展态势,展望了未来数字图书馆领域的学术前沿方向。
梁少博吴丹
关键词:数字图书馆信息服务信息行为信息推荐学术评价
面向数字图书馆和档案馆的信息基础设施与机器学习:数据管理、分析与出版的融合被引量:6
2018年
大数据、人工智能、机器学习等新一代信息技术的发展,促进了数字图书馆、档案馆等公共文化机构的服务由数字化向智能化转变。机器学习的相关工具、算法能够帮助数字图书馆、档案馆分析其用户行为数据、业务处理数据等,从而为用户提供更加智能的信息服务。在这样的背景下,2018年国际数字图书馆联合会议(JCDL2018)召开了"面向数字图书馆和档案馆的信息基础设施与机器学习:数据管理、分析与出版的融合"的专题研讨会,探讨网络基础设施与机器学习方法等在数字图书馆、档案馆的数据管理过程中的应用问题。本文主要对本次研讨会中的9场专题报告进行综述,以期向读者介绍当前国际上围绕这一研究领域所展开的相关研究工作。
梁少博吴丹徐惟佳
关键词:数字图书馆信息基础设施数据管理数据分析
共2页<12>
聚类工具0