李宁
- 作品数：15 被引量：24H指数：3
- 供职机构：石家庄经济学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：河北省高等学校科学技术研究青年基金河北省高等学校科学技术研究指导项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学建筑科学更多>>
- 一种基于MSP430单片机的语音系统研究被引量：2
- 2011年
- 介绍了TI公司的MSP430单片机和DVSI公司的AMBE-2000TM声码器芯片的基本原理及其实际应用;并结合PCM芯片AD73311实现了一套全双工的语音系统。由单片机控制的全双工声码器可以进行语音数据压缩和解压,并且能在低数据速率下提供优良的语音质量,因此在卫星通信、移动通信或是保密通信中拥有广泛的应用。
- 李宁
- 关键词：MSP430单片机AD73311
- 基于和声搜索算法求解组合优化问题被引量：7
- 2012年
- 为了能够应用和声搜索算法(HSA)求解组合优化问题,基于HAS的三种操作的离散化实现提出了一种二进制和声搜索算法(BHSA),并将BHSA用于求解著名的k-可满足性(k-SAT)问题和0-1背包问题,通过与粒子群优化(BPSO)和遗传算法(GA)的实例计算对比验证了新算法的可行性与有效性。
- 李宁刘建芹贺毅朝
- 关键词：进化算法组合优化
- 基于GPRS-INTERNET网络的远程监控终端抗干扰设计
- 2010年
- 基于网络的远程监控目前在国内外都展开了积极的研究，被广泛应用于很多领域。其中，消除各种干扰对于系统稳定性及安全性的影响是一个重要环节，本文基于城市路灯远程监控系统分析了在基于GPRS-Internet网络中的各种干扰因素以及抗干扰的方法，对相关的远程监控系统具有较普遍的指导意义。
- 李宁
- 关键词：抗干扰
- 基于人工鱼群算法的计算机网络中路由选择的优化求解
- 人工鱼群算法是一种基于模拟鱼群行为的随机搜索优化算法。本文尝试将人工鱼群算法引人到计算机网络路由选择的优化训练中来，建立了基于该算法的路由选择训练模型，并针对实例进行了比较分析。
- 李宁王翠茹周春雷马建伟
- 关键词：人工鱼群算法计算机网络路由选择
- 文献传递
- 混合编码和声搜索算法在动态优化中的应用被引量：3
- 2012年
- 采用混合双重编码方法,提出一种混合编码二进制和声搜索算法HBHSA,用以求解动态位匹配问题和时变背包问题。仿真结果表明,与DS_BPSO、HBDE和PDGA算法相比,HBHSA具有更好的鲁棒性和通用性,在动态环境中的搜索能力和对最优解的跟踪能力更优。
- 李宁贺毅朝田海燕
- 关键词：进化算法和声搜索算法动态优化
- 浅析英文科技论文写作的教学及意义被引量：1
- 2012年
- 英文科技论文写作是科学研究的重要组成部分,本文根据对学生的实践教学经验对英文科技论文的各部分内容的撰写方法,以及在教学过程中的几点体会进行了总结,用以同专业英语教师进行交流。
- 李宁
- 基于多Agent的电力营销决策支持系统的研究被引量：10
- 2005年
- 针对传统决策支持系统的局限性以及决策支持问题的复杂性,本文把Agent方法引入到决策支持系统的研究中,提出了一个新型的决策支持系统框架,设计了基于多Agent的电力营销决策支持系统。该模型中的多个Agent通过Agent解释服务通信交流,相互合作,共同完成决策支持任务,充分的发挥了Agent的自主性、反应性、协作性,为电力企业的决策问题的解决提供了一个新的途径。
- 李宁冯启源
- 关键词：决策支持系统多AGENT电力营销自主性
- 超磁致伸缩振动传感器灵敏度影响因素分析
- 2012年
- 基于Terfenol-D振动传感器的机械-电变换原理,结合惯性式测振传感器的机械接收原理,进行了Terfenol-D振动传感器灵敏度影响因素分析.结果表明,在偏置磁场和预应力不变、动态输入应力一定的情况下,Terfenol-D振动传感器对被测的振动速度的感知灵敏度与感应线圈横截面积、感应线圈的匝数、杨氏模量和磁致伸缩系数成正比,与Terfenol-D棒的长度成反比;在偏置磁场和预应力一定、输入动态应力变化时,Terfenol-D振动传感器对动态应力的感知灵敏度和磁致伸缩系数、激振力的频率、感应线圈的匝数成正比;当振动传感器输入的动态应力不变时,合适的偏置磁场和较小的预应力可以提高Terfenol-D振动传感器感知动态应力的灵敏度.
- 翁玲李宁孙英王莉
- 关键词：磁致伸缩振动传感器灵敏度磁致伸缩系数杨氏模量
- 浅析博客在教学的应用
- 2010年
- 博客是当今网络的热点之一，将之作为教学的辅助工具越来越受到学生的喜爱。本文主要分析了博客以及博客与其他网络工具的区别，并且阐述了博客作为学习平台的意义。
- 李宁
- 关键词：博客教学
- 一种上行MIMO-OFDM资源分配改进算法
- 2010年
- 在MIMO-OFDM系统中上行信道资源分配算法问题的研究中,由于在频率选择性衰落环境中,不同用户的衰落特性相互独立,一个特定的子载波对于所有用户来说都处于深度衰落的概率非常小,因此采用自适应资源分配技术对系统性能的提高具有明显的作用,为了改善前人算法复杂度高以及不适合上行信道的情况,首先利用波束成形原理,对各阵元输出信号施加不同延时,然后加权求和,提出了一种基于波束成形的上行MIMO-OFDM资源分配算法。通过对算法的仿真分析,表明该算法能降低复杂度并降低系统发送功率,算法性能具有明显优势,并且复杂度对正常系统也是适中的。
- 李宁
- 关键词：波束成形资源分配
