刘建芹
- 作品数：11 被引量：149H指数：5
- 供职机构：石家庄信息工程职业学院更多>>
- 发文基金：河北省高等学校科学技术研究指导项目河北省自然科学基金河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学电子电信更多>>
- 基于和声搜索算法求解组合优化问题被引量：7
- 2012年
- 为了能够应用和声搜索算法(HSA)求解组合优化问题,基于HAS的三种操作的离散化实现提出了一种二进制和声搜索算法(BHSA),并将BHSA用于求解著名的k-可满足性(k-SAT)问题和0-1背包问题,通过与粒子群优化(BPSO)和遗传算法(GA)的实例计算对比验证了新算法的可行性与有效性。
- 李宁刘建芹贺毅朝
- 关键词：进化算法组合优化
- 中国剩余定理在RSA解密中的应用被引量：8
- 2003年
- 在分析RSA密码算法实现原理的基础上,着重论述了利用单基数转换法(SRC)和混合基数转换法(MRC)计算中国剩余定理惟一解的方法以及利用这两种方法快速实现RSA的解密算法。
- 贺毅朝刘建芹陈维海
- 关键词：中国剩余定理RSA密码算法密码学数论
- 基于离散微粒群算法求解背包问题研究被引量：29
- 2007年
- 微粒群算法(PSO)是一种新的演化算法,主要用于求解数值优化问题。基于离散微粒群算法(DPSO)分别与处理约束问题的罚函数法和贪心变换方法相结合,提出了求解背包问题的两个算法:基于罚函数策略的离散微粒群算法(PFDPSO)和基于贪心变换策略的离散微粒群算法(GDPSO)。通过将这两个算法与文献[7]中的混合微粒群算法(Hybrid_PSO)进行数值计算比较发现:对于求解大规模的背包问题,GDPSO非常优秀,其求解能力优于Hybrid_PSO和PFDPSO,是求解背包问题的一种非常有效的方法。
- 刘建芹贺毅朝顾茜茜
- 关键词：微粒群算法背包问题罚函数法遗传算法
- 基于混沌理论的动态种群萤火虫算法被引量：66
- 2013年
- 针对萤火虫算法在全局寻优搜索中收敛速度慢、求解精度低,易陷入局部极值区域等缺陷,提出一种基于混沌理论的动态种群萤火虫算法。首先,该算法采用立方映射产生的混沌序列对萤火虫位置进行初始化,为全局搜索的多样性奠定基础;其次,通过对种群的动态监测,每当算法满足预设条件时,基于混沌序列生成部分新的个体,以提高算法的收敛速度;最后,对每一代产生的全局最优解,适时采用高斯扰动进行变异操作,使算法更具有跳出局部极小的能力。通过对6个复杂Benchmark函数进行测试,实验结果表明,该算法提高了全局搜索能力、收敛速度和解的精度。
- 冯艳红刘建芹贺毅朝
- 关键词：萤火虫算法混沌函数优化
- 高等职业院校创业教育模式探析——以石家庄信息工程职业学院为例被引量：3
- 2017年
- 随着高校的扩招及就业竞争的日益加剧,加强高等职业院校创新创业教育已经成为我国社会经济发展的主要动力。高等职业院校肩负着培养高端技能型人才创新创业的重要使命,但我国高等职业院校的创新创业教育的模式还处在不断探索摸索的过程中,我们还面临着许多基础性的问题和挑战。本文基于对现有高等职业院校创业教育模式的现状,列举一些高等职业院校的创新创业教育模式,有效地来增强初创者的快速成长,探索出符合我国高等职业院校的创业教育新模式。
- 高永贵白丽英刘景刘建芹侯阳郑军锐
- 关键词：创业教育
- 高等职业院校学生创业实践教学体系研究
- 2017年
- "大众创业,万众创新"是当今社会的主旋律,高等职业院校大力开展创业教育、重点实施创业教育,培育具有创业精神和创业能力的全方面高素质技能型人才,已经成为时代的必然要求。
- 刘景高永贵侯阳白丽英刘建芹郑军锐
- 关键词：创业教育实践教学体系
- 求解广义背包问题的贪心DS_BPSO算法被引量：5
- 2008年
- 首先针对演化算法求解背包问题定义了贪心变换的概念,并给出了该变换的一种有效实现算法;然后将此算法与文献[5]中提出的具有双重结构编码的二进制粒子群优化算法(DS_BPSO)相结合,提出了一种解决广义背包问题GKP(General Knapsack Problem)的快速算法:基于贪心变换的DS_BPSO算法(GDS_BPSO)。利用该算法求解文献[3,6]中的著名背包实例,给出了该背包实例的目前最好结果。此外,对于随机生成的大规模背包实例,通过与文献[3]中的HGA算法对比计算表明:GDS_BPSO算法是求解广义背包问题的一种高效方法。
- 贺毅朝刘建芹曲文龙王彦祺
- 计算Jacobi符号的非递归算法设计与分析被引量：1
- 2007年
- 根据Jacobi符号的定义与性质,给出了一种计算Jacobi符号的非递归算法,通过分析指出了算法的时间复杂性为○(logalogn),相比利用Euler准则计算Jacobi符号的时间复杂性○((logn)3)更优。
- 刘建芹贺毅朝
- 关键词：JACOBI符号LEGENDRE符号
- 求解0-1背包问题的两种方法的分析与比较
- 2012年
- 背包问题(KP)是计算机科学中典型的NP-hard问题,不存在多项式时间的精确算法。本文首先给出了求解0-1KP问题的一种改进的近似算法,讨论了算法复杂度与近似比;然后,给出了求解0-1KP的动态规划算法描述,并分析了算法的复杂度;最后,对两种方法进行了理论分析,并利用3个较大规模0-1KP实例的仿真计算结果与GDPSO进行比较。
- 刘建芹王英杰
- 关键词：背包问题动态规划算法复杂度
- 利用二进制差分演化算法求解动态优化问题
- 2014年
- 利用进化算法求解动态优化问题是智能计算领域中的研究热点。基于HBDE求解动态位匹配问题(DBMP)和时变背包问题(TVKP),在分析DBMP和TVKP的数学模型基础上分别提出利用HBDE求解它们的可行算法。与原对偶遗传算法的仿真计算结果比较表明:基于HBDE求解大规模DBMP和TVKPB问题不但是可行的,而且是高效的。
- 宋建民贺毅朝刘建芹
- 关键词：差分演化算法
