季春红
- 作品数：5 被引量：6H指数：1
- 供职机构：复旦大学信息科学与工程学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划上海市浦江人才计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 结合感兴趣区域和GrowCut算法的3D自动脑胶质瘤分割方法
- 本发明属于图像分割技术领域，具体为一种结合感兴趣区域和GrowCut算法的三维全自动脑胶质瘤分割方法。该方法首先扩展Bounding？box算法到3D，并运用其提取包含脑胶质瘤的感兴趣区域VOI，然后利用反射对称算法对V...
- 余锦华季春红史之峰陈亮汪源源毛颖
- 文献传递
- 基于相位检测算子的各向异性扩散方法
- 近年来,各向异性扩散的方法在图像去噪中广泛运用。然而,对于乘性噪声和低对比度图像,传统的各向异性方法易造成边缘扩散。提出了一种新的基于边界检测算子的超声图像抑制斑点的方法,其中边界检测算子结合了相位一致性和相位反对称的方...
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- 关键词：各向异性扩散相位一致性边缘检测算子
- 文献传递
- 基于相位检测算子的各向异性扩散方法
- 各向异性扩散是一种基于偏微分方程的非线性扩散方法，己广泛应用于图像降噪、边缘检测、分割等领域，并取得了很大进展。各向异性扩散采用梯度算子辨别由噪声和边缘引起的图像梯度变化，然后用邻域加权平均的方法去除由噪声引起的图像梯度...
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- 关键词：各向异性扩散相位一致性边缘检测算子
- 正常角膜和圆锥角膜的特征提取被引量：5
- 2015年
- 基于角膜测量仪器Corvis ST采集的图像视频,提出提取新特征参数以便准确区分正常角膜和圆锥角膜。首先对图像进行滤波、分割等预处理,检测角膜上下边界,并计算前角膜曲率值;用小波变换分析角膜曲率变化,获取与角膜运动趋势相关的特征,包括角膜运动的整体趋势和角膜振动的范数和标准差。然后,基于均方误差最小化法,提取特征参数,构建最优参数。最后,用支持向量机(SVM)对正常角膜和圆锥角膜进行分类。从频率的角度实施的实验显示角膜在基本运动趋势上存在着振动过程。此外,提出的参数优于形变幅度(DA)、峰值距离(PD)等传统参数,使准确度、灵敏度和特异性分别提高了10.2%,5.7%和6.9%。受试者工作特征曲线(ROC)下面积为0.948,接近于1。结果显示本文方法自动提取的特征参数可提高正常角膜和圆锥角膜区分的准确性,对临床诊断有辅助作用。
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- 关键词：角膜圆锥角膜特征提取最小均方误差算法小波变换
- 基于相位检测算子的各向异性扩散方法被引量：1
- 2015年
- 近年来,各向异性扩散的方法在图像去噪中广泛运用.然而,对于乘性噪声和低对比度图像,传统的各向异性方法易造成边缘扩散.提出了一种新的基于边界检测算子的超声图像抑制斑点的方法,其中边界检测算子结合了相位一致性和相位反对称的方法PCA.首先,结合相位一致性和相位反对称特征提取模型生成PCA,然后将PCA边界检测算子代替传统方法中的边界检测算子,从而生成新的基于边缘检测的各向异性扩散方法PCA-AD;最后,分别进行了模拟和实际超声图像实验.实验结果表明,PCA-AD方法在均值保持、减小方差和边缘定位方面胜过传统各向异性扩散方法.
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- 关键词：各向异性扩散相位一致性边缘检测算子
