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李睿: 作品数：10 被引量：17H指数：3; 供职机构：四川大学电子信息学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金四川省科技支撑计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学一般工业技术更多>>

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一种采用介电突起消除边缘场效应的LCoS被引量：2: 2020年; 提出了一种使用介电突起消除边缘场效应的硅基液晶显示器(Liquid Crystal on Silicon,LCoS)。在像素电极之间设计介电突起结构来阻隔相邻像素电极之间的串扰电场,通过对LCoS的液晶分子指向矢分布和边缘场串扰现象进行仿真,分析了边缘场效应产生的机理及其影响因素,并对相应反射率和相位进行了计算和对比。具有介电突起的LCoS相比传统LCoS在减少相邻像素边缘反射率和相位干扰上有明显的效果,反射率始终维持在96%,相位差保持不变,对比度大于35∶1的区域接近60°,整体视角基本不受影响。所提出的介电突起能够很好地消除横向电场对相邻像素内液晶分子取向的影响,进而提高了LCoS的对比度,大大改善了显示效果。; 侯文义储繁田莉兰李睿顾小情周祥屿王琼华; 关键词：硅基液晶

基于方环形电极与内置方形电极结构的蓝相液晶透镜阵列: 液晶透镜的焦距可控性在成像系统和 2D/3D可切换显示领域有着广泛的应用 1.相比于向列相液晶，蓝相液晶具有亚毫秒级的响应时间，偏振无关等优点，在透镜应用方面具有很大的发展潜力 2.本文提出了一种基于方环形电极与内置方形...; 李睿窦虎储繁田莉兰侯文义王琼华; 关键词：偏振无关

基于深度学习的青少年手腕骨骨龄评价被引量：7: 2020年; 利用人工智能中的深度学习方法自动检测并评价西南地区青少年左手腕关节X线片的骨龄。在四川大学华西第二医院共收集2426例1-18岁青少年左手腕X线片,利用YOLOv3框架和少部分数据进行标定、训练以检测X线片上传统骨龄评价方法需要的区域,将关键区域截图并调整姿态组成新的图片。再利用caffe框架将扩展后的数据集分成训练集、验证集、测试集,以骨龄为标签对不同性别数据分别进行训练以获得男性和女性骨龄预测的模型,并计算误差在±1岁以内的准确率。选择caffe框架训练出来的最好模型,测试出测试集中±1岁的准确率为男性81.06%,女性85.08%。利用深度学习中简单的神经网络训练少量数据即可得到不错的骨龄评价准确率,表明了深度学习方法在西南地区青少年骨龄评价的可行性以及在数据增加和网络优化之后准确率存在的极大提升空间。; 李睿张世杰黄奥云陈虎; 关键词：人工智能骨龄放射学

基于深度学习区域融合的骨龄评价研究被引量：3: 2020年; 骨龄判断在医学、司法鉴定、体育等领域得到广泛应用,人工评估费时且结果可能因医师水平不同出现差异。提出一种基于深度学习卷积神经网络和手骨数据关键区域融合、拓展的方法对手骨X线片骨龄自动评价,快速得到手骨X线片的准确骨龄。方法收集四川大学华西第二医院及RSNA2017骨龄比赛X线片数据,预处理后,设计深度学习骨龄评价神经网络进行训练,获取模型对骨龄的预测值与真实值误差在±1岁误差的准确率和平均绝对误差(MAE),结果显示四川大学华西第二医院数据误差±1岁的准确率:女性为94.25%,男性为94%;平均绝对误差:女性为0.5125岁,男性为0.5575岁。RSNA数据误差±1岁的准确率:女性为93%,男性为95%;平均绝对误差:女性为0.56岁,男性为0.55岁。通过广泛的对比,研究提出的方案不仅得到更高的骨龄评价准确率,同时研究提出的卷积神经网络结构简单,在网络训练和评价速度方面均具有明显优势。; 张世杰李睿占梦军徐铸; 关键词：骨龄 X线片

基于深度学习的牙齿识别方法被引量：1: 2020年; 灾难遇害者识别(DVI)是法医学中的一项重要研究课题。一些极端灾难事件中,牙齿是鉴定遇难者的唯一方法。现行的牙齿DVI系统依靠人工进行识别,速度慢效率低。亟需计算机图形图像技术进行辅助识别。使用传统的计算机视觉方法存在局限性。使用深度学习方法在牙齿全景曲断片(PDR)上进行牙齿同一认定,避免特征设计,具有更强的稳定性,Top1/Top5准确率分别为80.30%、85.86%。; 柯文驰李莎李睿

基于二维纹理重建三维人脸深度图像后的人脸识别被引量：2: 2019年; 利用二维纹理重建三维人脸深度图像,做到重建后的三维人脸深度图像可与人脸库中的三维模型深度图像进行特征提取比对识别。利用自编码网络将二维纹理映射重建为三维深度图,再利用卷积神经网络将二维人脸纹理图像映射的三维深度图与已有人脸库中的三维模型生成的深度图像分别提取特征进行对比识别。三维人脸深度图像对二维人脸纹理图像的异构异质识别率在100人的722组数据上达到75.21%的识别准确率。利用简单的卷积神经网络训练少量数据即可以达到不错的人脸识别准确率,表明基于二维纹理重建三维人脸深度图像后的人脸识别方法的可行性以及在数据增加和网络优化之后准确率存在极大地提升空间。; 李睿李科孙家炜; 关键词：二维纹理三维人脸人脸识别

基于图像变换系数稀疏性的去噪处理被引量：1: 2011年; 为解决传统图像去噪算法存在边缘纹理信息损失的问题,根据图像平滑区域离散余弦变换(DCT)非零系数个数较少的特点,提出了基于图像变换域稀疏表示的去噪算法:首先依据l2范式将图像的相似区域块构成块群;然后对块群中的各块进行DCT。由变换域系数的稀疏性,利用阈值进行首次去噪。为进一步去除噪声,对块群进行主成分分析(PCA),提取块群PC分量,运用PC分量对块群进行分析处理;最后把处理后的图块结合Kaiser窗口返回到原图像中,得到去噪后的图像。与传统去噪相比,该方法在去噪过程中保留了边缘纹理信息,抑制了该信息对去噪的影响,提高了图像的视觉效果。; 李睿何坤周激流; 关键词：图像去噪离散余弦变换

基于大Δn液晶材料的短焦距透镜阵列: 2021年; 为了在不改变液晶透镜孔径的基础上减小其焦距,本文提出了一种基于大Δn液晶材料的短焦距透镜阵列。该透镜阵列采用大Δn液晶材料,使其在低驱动电压下便可以积累较大的光程差。下基板采用ITO驱动电极与ITO接地电极交替排列的结构,且ITO驱动电极位于介电层上方。ITO接地电极使其边缘区域内存在弱电场,介电层平滑了液晶层内的电场。该设计不仅在大孔径范围内实现抛物线形的相位分布,且减小了驱动电压。仿真结果表明,当驱动电压为6 V时,该液晶透镜阵列的相位分布曲线与理想抛物线匹配较好。单个液晶透镜中心与边缘的相位差为42.17π左右,使其达到最小焦距约1.72 mm。当驱动电压从0 V增加到6 V时,液晶透镜阵列的焦距从∞减小到1.72 mm左右。因此,该液晶透镜阵列可以应用于2D/3D可切换显示、AR显示等领域。; 李睿王琼华; 关键词：短焦距

一种分层最近邻法及其对彩色荧光图像分类: 该文提出了一种分导近邻法以此自动对荧光薄片的发光颜色进行识别及确定其组份，系统具有学习功能，在实际工作中取得较好的实际效果。; 李睿何小海吴小强; 关键词：图像处理聚类荧光; 文献传递

3DDCT变换下的图像去噪与增强方法被引量：3: 2011年; 为了解决传统图像去噪算法存在边缘纹理信息损失的问题,根据图像平滑区域DCT非零系数个数较少的特点,提出了基于3DDCT的图像去噪及增强处理方法。该方法首先依据l2范式将含噪图像的相似区域块构成块群;再根据块群中块内像素的相关性,对各块进行2DDCT变换并利用阈值进行首次去噪,根据群内块间对应像素的相似性,对块群进行一维DDCT得到去噪且增强的图像。与传统算法相比,该算法在去噪过程中扩大高频非零系数进而增强边缘纹理信息,提高了图像的视觉效果。; 张卫华李睿何坤周激流; 关键词：图像去噪图像增强

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