李科
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：四川大学数学学院视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于FFmpeg和SDL实现多路实时流变换及播放被引量：10
- 2014年
- 针对现有不同采集设备的实时视频流采集、解码和播放,以及对大场景监视和多路多画面监视的需求,提出结合FFmpeg跨平台视频方案、SDL多媒体开发库、SDL_gfx扩展库以及多线程编程技术的整体解决方案,实现基于实时流传输协议(RTSP)的多路网络视频流实时播放,并可对各路视频进行旋转、放大、仿射变换等操作。由于采用了SDL多媒体开发包及扩展库、FFmpeg视频方案等技术,因此该软件的跨平台可移植性和兼容性较高,并且该软件使用RTSP协议,在监控方面能够达到实时效果。
- 李科李璐兰时勇
- 关键词：FFMPEGSDL
- 闸机式三维人脸识别系统被引量：1
- 2021年
- 二维人脸识别起步较早,并已经取得了巨大的成功现广泛应用在交通、支付、公安等众多领域。然而二维人脸识别也存在一定的缺陷,使得二维人脸识别受到很大的限制。文章设计一种以三维人脸识别为基础的闸机式识别系统。三维人脸模型相比二维人脸有更丰富的信息,受外界环境影响较小,在特定环境下识别速度和识别率上相比二维人脸识别都有较大的提高,能快速准确的进行识别。
- 王瑶李科孙家炜
- 关键词：三维人脸
- 一种轻量级的多尺度特征人脸检测方法被引量：1
- 2020年
- 目前,各种start-of-the-art的人脸检测算法被提出,但是在不断提高精度的同时,却忽略了检测的实时性和可应用性。针对这一问题,提出了一种轻量级、实时性和Single-Stage的高精度人脸检测算法。通过将主干网络的不同尺度的特征输出到对应的检测模块中进行检测,实现不同大小人脸的检测,提高算法精度;主干网络运用深度可分离卷积将传统的3×3卷积核分为一个深度卷积核和1×1卷积核,减少计算量;检测模块中使用特征融合获得更多的上下文信息和更大的感受野,并包含目标分类和框体回归操作;采用全卷积神经网络,减少内存量,并使得网络可以输入不同尺寸的图像。实验结果表明,算法在FDDB数据集上有着93.52%的准确率,同时在不同尺度、姿态、装扮和光照等环境下具有较好的鲁棒性,并且能够达到实时检测。
- 朱鹏陈虎李科程宾洋
- 关键词：人脸检测轻量级多尺度特征实时检测
- 基于二维纹理重建三维人脸深度图像后的人脸识别被引量：2
- 2019年
- 利用二维纹理重建三维人脸深度图像,做到重建后的三维人脸深度图像可与人脸库中的三维模型深度图像进行特征提取比对识别。利用自编码网络将二维纹理映射重建为三维深度图,再利用卷积神经网络将二维人脸纹理图像映射的三维深度图与已有人脸库中的三维模型生成的深度图像分别提取特征进行对比识别。三维人脸深度图像对二维人脸纹理图像的异构异质识别率在100人的722组数据上达到75.21%的识别准确率。利用简单的卷积神经网络训练少量数据即可以达到不错的人脸识别准确率,表明基于二维纹理重建三维人脸深度图像后的人脸识别方法的可行性以及在数据增加和网络优化之后准确率存在极大地提升空间。
- 李睿李科孙家炜
- 关键词：二维纹理三维人脸人脸识别
