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沈才胜

作品数:2 被引量:17H指数:2
供职机构:南京大学工程管理学院更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金高等学校科技创新工程重大项目更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理

主题

  • 1篇信用
  • 1篇信用评级
  • 1篇学习算法
  • 1篇中层管理
  • 1篇团队
  • 1篇团队冲突
  • 1篇团队绩效
  • 1篇团队特征
  • 1篇团队异质性
  • 1篇评级
  • 1篇评级模型
  • 1篇企业
  • 1篇企业信用
  • 1篇结构方程模型
  • 1篇绩效
  • 1篇层管理

机构

  • 2篇南京大学

作者

  • 2篇肖斌卿
  • 2篇沈才胜
  • 1篇杨旸

传媒

  • 1篇系统工程学报
  • 1篇南京师大学报...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
创业企业中层管理团队特征与企业绩效被引量:2
2015年
以中层管理团队在企业管理中的作用作为切入点,通过对南京地区高科技创新创业企业中层管理者的问卷调查,基于结构方程模型,研究了企业中层管理团队特征,即团队异质性、团队冲突、团队绩效与企业绩效之间的关系。研究发现,多元化的团队较容易引发团队冲突,但团队冲突的各维度对团队绩效的影响不一致,团队绩效在团队冲突与企业绩效之间存在着有效的中介作用。研究发现为中层管理团队理论提供了一系列基于统计实证的支持;构建的模型框架也为企业管理者决策提供了新的思路,也为将创新创业企业价值评估纳入对中层管理团队的考量提供了新的视角。
肖斌卿沈才胜
关键词:团队异质性团队冲突团队绩效结构方程模型
小微企业信用评级模型及比较研究被引量:15
2016年
在调查和文献基础上,进行信用风险来源识别、评级指标分类和评级方法选择,构建商业银行内部信用评级模型,以期在授信审批环节提高信用风险管理水平.基于某商业银行2008—2013年小微企业实际信贷数据,运用线性判别分析、二项逻辑回归和十种基于不同学习算法的BP神经网络模型构建内部信用评级模型,并在评级指标体系中加入宏观经济变量,使度量风险的稳健性进一步得到提升.最后通过四种方法对不同模型的结果和评级有效性进行了对比分析,认为基于Levenbery-Marquardt学习算法的NN10模型具有最优的评级有效性.
肖斌卿杨旸余哲沈才胜
关键词:信用评级学习算法
共1页<1>
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