杨旸
- 作品数：9 被引量：117H指数：4
- 供职机构：南京大学商学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国经济改革研究基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 互联网金融及其在中小企业融资中的应用研究被引量：31
- 2016年
- 互联网金融改变了传统金融的运营模式,也为创新中小企业融资方式提供了新的思路。文章分析了江苏省中小企业面临的融资问题,阐述P2P网贷借贷、众筹、供应链金融、云计算技术、大数据民间征信系统在解决中小企业融资困境中发挥的作用,在此基础上提出互联网金融支持中小企业融资的政策建议。
- 林辉杨旸
- 关键词：互联网金融中小企业融资大数据
- 面向光伏项目投资风险的大数据监测指标甄选研究——以Solarbao平台为例被引量：1
- 2016年
- 【目的】在构建光伏项目投资风险监测模型的过程中,为了甄选面向互联网金融平台的大数据应用监测指标,尝试提出系统的甄选方案并结合实际案例进行验证。【方法】应用大数据监测模型,整合Solarbao平台多源异构数据,以专家判断为项目投资风险分析依据,运用CHAID决策树归纳多维监测指标组合,并运用R-Q型因子分析方法提炼识别投资风险的关键指标。【结果】得到8条监测光伏项目投资风险的指标组合和10项识别投资风险的关键指标。【局限】R-Q型因子分析中的专业指标有待进一步细分并形成动态更新机制。【结论】该甄选方案能够满足大数据监测模型对指标采集的要求,对投资者评估光伏项目风险、平台筛选合适项目以及监管部门排查该领域系统性风险具有借鉴意义。
- 杨旸林辉胡广伟
- 关键词：光伏项目
- 小微企业信用评级模型及比较研究被引量：12
- 2016年
- 在调查和文献基础上,进行信用风险来源识别、评级指标分类和评级方法选择,构建商业银行内部信用评级模型,以期在授信审批环节提高信用风险管理水平.基于某商业银行2008—2013年小微企业实际信贷数据,运用线性判别分析、二项逻辑回归和十种基于不同学习算法的BP神经网络模型构建内部信用评级模型,并在评级指标体系中加入宏观经济变量,使度量风险的稳健性进一步得到提升.最后通过四种方法对不同模型的结果和评级有效性进行了对比分析,认为基于Levenbery-Marquardt学习算法的NN10模型具有最优的评级有效性.
- 肖斌卿杨旸余哲沈才胜
- 关键词：信用评级学习算法
- 基于离散Hopfield网络的上市公司财务困境预警研究被引量：3
- 2016年
- 上市公司陷入财务困境直接影响投资者收益、管理者决策和股东利益,建立行之有效的财务困境评价模型已成为学术界关注的焦点。文章在阐述模型和构建指标体系的基础上,提出基于离散Hopfield网络模型开展上市公司财务困境评价的步骤,以2013-2015年沪深A股被实施ST的上市公司为实证样本,进行财务困境预警实证研究和稳健性检验。实证结果表明,本模型至少可以提前1年对ST上市公司的财务困境实现全面预警,可以提前6个季度对92%的ST上市公司进行有效预警,故适用于财务困境预警研究且具有稳健性。
- 杨旸林辉
- 关键词：上市公司财务困境离散HOPFIELD网络预警研究
- 金融安全预警系统的建模与实证研究:基于中国数据的检验被引量：3
- 2015年
- 金融危机的突发性、破坏性等特点要求我们将应对金融危机的重点放在对危机的预见上，金融安全的监测和预警要比危机发生后的处理更为重要。在对金融安全内涵剖析的基础上，作者根据我国在开放条件下所面临的金融安全形势，构建了涵盖开放条件下影响我国金融安全的内部与外部各种因素的预警系统，并利用神经网络对金融安全预警系统进行建模，以1996～2014年的相关数据为基础，对模型进行仿真和验证，并运用所构建的预警系统对2015年中国金融安全状态进行了综合判断。结果预估2015年我国金融系统基本安全，短期经济失速的可能性较小，深层次的结构性转型和优化将为未来经济和金融发展注入更多内生增长动力，但同时需要重点防范由信贷资本投资额削减及地方债务问题所带来的潜在金融风险。
- 肖斌卿颜建晔杨旸张璞
- 关键词：金融安全预警系统神经网络
- 基于GA-ANN的中国金融安全预警系统设计及实证分析被引量：16
- 2015年
- 国家金融体系的安全运行关系到经济社会的稳定,建立有效的金融安全预警系统已成为各界十分关注的焦点.基于现有文献,在金融安全预警指标体系中补充影子银行相关指标,以保证高杠杆、高流动性风险的经济参数参与建模,使得金融安全预警指标体系更加完整;运用因子分析计算七个金融子系统及整体金融系统安全得分,基于遗传算法优化的人工神经网络(genetic algorithm-artificial neural network,GA-ANN)建立中国金融安全预警系统,观察金融系统运行是否平稳、金融安全得分是否出现剧烈波动或异常值,以此判断国家金融状况是否安全,并对2013年我国金融安全状况进行预测.其中,GA-ANN网络较径向基神经网络、反向传播神经网络和广义回归神经网络,具有更好的拟合精度.预测结果显示2013年下半年我国金融系统总体运行安全,但在影子银行、股市和保险子系统存在一定的不安全因素.研究成果为政策制定者和广大投资者对国家宏观金融安全预判提供了参考依据.
- 肖斌卿杨旸李心丹颜建晔
- 关键词：金融安全影子银行人工神经网络遗传算法
- 基于模糊神经网络的小微企业信用评级研究被引量：49
- 2016年
- 当前小微企业贷款需求日益增加,建立行之有效的小微企业信用评级模型已成为学术界和实务界关注的焦点.本文在阐述模型和构建指标体系的基础上,提出基于模糊神经网络开展小微企业信用评级的研究步骤,以某农村商业银行小微企业信贷微观数据为实证样本,分别进行小型企业和微型企业信用评级检测.实证结果表明,模糊神经网络模型在小微企业信用评级研究中具有较BP神经网络模型更高的检测精度.模型能够实现评级主观性与客观性结合,可对数据进行定性调节和批量处理,且具有明确的计算过程和决策规则,故适用于信用评级研究且具有稳健性.
- 肖斌卿杨旸李心丹李昊骅
- 关键词：神经网络信用评级
- 电力大数据驱动的新能源项目投资效益评价研究——以Y市电网公司SG-ERP系统为例被引量：3
- 2016年
- 【目的】为满足电网公司针对新能源项目投资进行管控的需要,尝试基于电网公司内部大数据,建立面向新能源项目投资效益评价的数据抽取方法和评价指标体系。【方法】基于电网公司SG-ERP系统架构,构建面向大数据应用的数据管理体系,提出基于Golden Gate的评价数据抽取方法,建立覆盖项目经济、社会、环境效益,及项目决策期、建设期和运营期的全过程评价指标体系,并辅以Delphi法进行验证。【结果】通过实证得到指标变异系数权重和Y市电网公司2015年新能源项目投资的经济、社会和环境效益得分。【局限】量化评价指标时采取的分类标准可进一步细化。【结论】本研究方案可实现电力新能源项目投资效益全过程的评价,数据抽取方法、评价指标体系和权重算法具有一定的推广价值。
- 高骞杨旸胡广伟徐超沈高锋赵健
- 关键词：数据抽取新能源项目
- 网络借贷的逆向选择及其缓释机制研究被引量：3
- 2016年
- 从分析逆向选择在P2P网络借贷中的形成原理出发,深入剖析网络借贷信用评级和债权标准化过程中潜在的逆向选择行为,可知,资信较差的融资者有通过隐瞒信息获取较高信用评级的动机;同时,平台具有利用优先行动优势事先筛选低质量贷款将风险传导给终端市场的可能性。本文针对以上问题提出相应的缓释机制和对策建议,以期对制定网络借贷监管政策提供决策依据。
- 林辉杨旸
- 关键词：互联网金融网络借贷
