吕俊杰
- 作品数：10 被引量：14H指数：2
- 供职机构：哈尔滨医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省卫生厅科研项目黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学医药卫生生物学自动化与计算机技术更多>>
- 数学建模竞赛创新分析体系构建及实践探索被引量：1
- 2020年
- 数学建模竞赛是锻炼大学生分析和解决问题的重要学科竞赛。目前数学建模领域的研究和相关著作对竞赛本身的研究仍有不足。本文通过对历年赛题进行研究和归纳,建设性提出“建模竞赛问题分析体系”。在本体系中,题目问题描述和要求之间的关系是递进关系,参数间是递进和包含关系,模型间是“基础”和“能否解决”的关系,问题描述、要求、参数、模型和解都必须符合“出题人想法”。实践表明,学生们对该理论也具有较高的评价。总之,该体系可有效提高学生分析问题的创新能力和学科竞赛的竞技水平。
- 常志强吕俊杰张博赵文媛
- 关键词：数学建模数学模型学科竞赛
- 基于共表达网络研究巨噬细胞在动脉硬化中的作用
- 2015年
- 目的探讨巨噬细胞在动脉粥样硬化形成和发展中的作用机理。方法从GEO数据库中下载一组人类冠状动脉粥样硬化（AS）的单核细胞转录组基因表达谱数据。通过Bicor相关方法分别构建基于正常和疾病样本差异基因共表达网络，用ClusterOne挖掘疾病候选功能模块后进行富集分析，对模块之间重叠度及功能富集情况进行分析。结果在疾病和正常网络中分别得到3个功能相关模块，共富集到11个功能类，从正常到疾病状态中模块间基因存在差异，富集到的功能类也存在差异。结论不同模块中基因的突变、凋亡、磷酸化和去磷酸化等在巨噬细胞致AS过程中起着重要作用。
- 赵宏群张一骅李琬何月涵吕俊杰黄昊陈丽娜
- 关键词：动脉粥样硬化巨噬细胞
- 基于创新型人才培养的Python语言程序设计教学方法探讨--以生物医学工程专业为例被引量：1
- 2023年
- 生物医学工程是一门理工医相结合的交叉学科,在多领域发挥着重要作用。如何培养适应数字化时代的创新型生物医学工程专业人才,已引起人们普遍关注。Python语言程序设计是生物医学工程专业的必修课程,改进该课程的教学方法,采用参与式、TRIZ理论、案例教学方法,重视实验应用,可以提升课程教学质量,培养生物医学工程专业学生进行生物医学大数据分析所需的科学素养,激发学生的创新思维,增强学生的创新能力和解决实际问题的能力。
- 李琬陈丽娜何月涵吕俊杰
- 关键词：生物医学工程参与式TRIZ理论
- 脑胶质瘤可变剪接调控机制研究进展被引量：1
- 2018年
- 可变剪接现象广泛存在于哺乳动物中。最新的研究数据表明,人类基因约95%的外显子都能够产生可变剪接,随着高通量测序技术和生物信息学技术的不断发展,人们对可变剪接的研究逐步从单个基因深入到组学层面,高通量组学数据的不断涌现,各组学数据之间的相互整合,使得系统性、全面性研究可变剪接调控机制成为可能。可变剪接调控机制的异常可能会导致癌症,脑胶质瘤是脑恶性肿瘤之一,致死率非常高,术后存活率极低,综述了近年来脑胶质瘤可变剪接调控机制研究的进展,并对剪接层面的临床治疗进行了展望。
- 吕俊杰王科俊熊新炎袁翠玲汤秀丽任付宾
- 关键词：可变剪接脑胶质瘤
- 基于建构主义理论的医工结合教育方法应用研究——以医用高等数学为例
- 2021年
- 为提高医工结合人才培养质量,文章以医用高等数学课程改革为例,基于建构主义理论建立一系列教学改革方法。实践显示该方法能有效提高学生知识自我建构能力,这说明建构主义理论对医工结合教学改革是有效的方法论,本研究成果也值得进一步应用和推广。
- 赵文媛何月涵吕俊杰戚丽霜常志强
- 关键词：建构主义理论医用高等数学教学改革医工结合
- 联合CGGA-TCGA数据库挖掘胶质瘤显著生存相关基因被引量：1
- 2021年
- 利用CGGA与TCGA数据库,挖掘胶质瘤预后标志相关基因,结合差异分析、生存分析、共表达分析、临床相关性分析和ROC曲线评估预测能力,并通过TCGA验证,得到PLAT、IGFBP2、BCAT1和SERPINH1等4个可以作为独立预后标志因子的基因。分析表明,这4个基因不仅是独立的预后因子,还在不同人群中都具有较好的预后预测能力,说明找到的预后基因具有潜在的应用价值。对SERPINH1剪接事件进行分析,揭示可变剪接事件是影响患者预后的重要因素,这为进一步理解胶质瘤预后基因的特征提供了依据。
- 吕俊杰张一骅邓贵刘佳欣吕正禹任付宾陈丽娜
- 关键词：胶质瘤预后因子选择性剪接
- 基于目标导向、问题导向及结果导向的教学改革探索——以医用高等数学为例被引量：7
- 2022年
- 以医用高等数学为例,基于目标导向、问题导向和结果导向对教学改革进行探索。对传统医用高等数学授课模式存在的问题进行梳理,提出了“五步法”教学改革方案,进行了课程思政设计和思政元素挖掘。调查和考核评价都显示“五步法”对医用高等数学教学改革起到了较好的效果,但对学习小组的督促力度还不够,部分学习小组的成绩相对较低,未来应加强对小组的阶段性考核,以此来强化小组的学习结果导向。基于目标导向、问题导向和结果导向的教学改革真正做到了以学生为中心,说明这三个导向是教学改革中经得起检验的方法论。
- 赵文媛吕俊杰何月涵常志强
- 关键词：教学改革医用高等数学
- 基于SNP互作识别潜在冠心病致病基因被引量：1
- 2016年
- 目的:基于全基因组关联分析(Genomewideassociationstudy,GWAS)数据与生物信息学方法,识别冠心病潜在致病基因。方法:利用生物信息学方法和GWAS数据,对单核苷酸多态性(SingleNucleotidePolymorphisms,SNP)进行疾病风险打分,依据特定距离阈值内的SNP-SNP互作关系,筛选出疾病相关SNP显著风险模块,识别潜在致病基因。结果:设定阈值20kb,经筛选获得279个SNP显著风险模块,映射到79个基因,文献验证率为71.01%。结论:基于SNP互作识别的潜在致病基因,能更加准确的分析冠心病的发生发展过程。
- 黄昊张一骅赵锡磊李怡然谢瑞强姜晶陈彬彬李琬吕俊杰何月涵陈丽娜
- 关键词：SNP冠心病
- 人工神经网络课程在生物信息学专业的引导式理论教学研究
- 2017年
- 人工神经网络是生物信息学专业的一门重要的专业基础课,其在处理信息方面,相比于传统人工智能方法具有非线性适应性,在生物信息学领域得到了广泛的应用。本文主要根据人工神经网络在生物信息学相关专业的教学实践,探讨人工神经网络课程在生物信息学专业的引导式理论教学研究。
- 吕俊杰赵莹汤秀丽王世缘李琬麻新颖
- 关键词：人工神经网络引导式教学方法生物信息学
- 基于共病性原则筛选PCOS潜在治疗药靶被引量：2
- 2016年
- 目的寻找多囊卵巢综合征的潜在治疗药靶。方法采用Grapweb软件中的MCL clustering算法,在蛋白质互作网络中,分别以2型糖尿病和多囊卵巢综合征的已知致病基因为种子,挖掘两种疾病共病性模块;以DAVID功能富集分析软件进行模块中基因的GO功能注释和通路富集显著性分析(FDR<0.05)。结果获得了68个共病性模块,其中2个为多囊卵巢综合征的潜在药靶模块。结论得到PPARG、ESR1与ESR2等潜在治疗药物靶点。
- 何月涵韦文青谢瑞强黄昊吕俊杰李琬陈丽娜
- 关键词：多囊卵巢综合征2型糖尿病
