张胜伟
- 作品数：11 被引量：24H指数：4
- 供职机构：南京特殊教育师范学院更多>>
- 发文基金：江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于移动平台的孤独症儿童发展评估系统研究与开发
- 2017年
- 早期诊断和早期干预,对于减轻自闭症儿童症状,充分发挥其潜能,争取较好的预后至关重要,因此科学可行的评估工具就成为早期诊断、早期干预的必要条件,从而为制定有针对性的训练计划和训练目标提供科学依据。本文对目前我国孤独症儿童评估工具做出需求分析,介绍了评估系统的分析与数据库设计,以及功能模块。
- 鲍咏荷张胜伟
- 关键词：孤独症系统设计
- 特殊教育资源库建设的探讨被引量：6
- 2008年
- 网络化教育资源库的建设是发展网络教育的核心。为此很多学校纷纷建设自己的教学资源库,从而让优质的教学资源达到共享,更大的实现教育的公平公正性,特殊教育也不例外。因此,特殊教育资源的建设也引起了人们的广泛关注与讨论。
- 张胜伟
- 关键词：特殊教育资源库建设教学资源
- 现代远程教育中作业系统的构建被引量：2
- 2009年
- 该系统完成了现代远程教育中作业系统的实现和应用,文章阐述了该系统的主要功能:作业布置、作业提交、作业评分与在线答疑等。从系统需求分析入手,讨论了该系统的体系结构,并用.NET技术和数据库技术进行了实现。
- 张胜伟
- 关键词：远程教育B/S
- 远程教育中在线考试系统的分析与设计被引量：4
- 2010年
- 在线考试系统是远程教育平台中的一个重要组成部分。该文从系统需求分析入手,讨论了其体系结构以及各功能模块,介绍了数据库的设计以及组卷策略算法的实现。
- 张胜伟
- 关键词：在线考试组卷算法远程教育
- 中国手语基本手势语义知识组织研究
- 2024年
- 【目的/意义】为了挖掘手语语料蕴含的丰富语义知识,提高手语资源的利用率,提出一种手语基本手势语义知识提取与知识组织方法。【方法/过程】首先,建立手语词汇多模态特征标注体系,实施标注方案;其次,通过计算手势相似性,抽取基本手势,形成基本手势--手语词汇簇;再次,通过对基本手势——手语词汇簇进行多层次聚类,提取基本手势语义项;最后,建立基本手势基本属性与语义知识表示模型,并进行存储。【结果/结论】基于国家手语词汇语料库的上海手语词汇语料,抽取基本手势1474个,确定义项4034项,并开发出基本手势语义知识系统。【创新/局限】本研究提出了一种基于数据驱动的方法,用于提取和组织手语基本手势语义知识,并开发了相应的系统平台,为手语语义分析和相关领域提供了宝贵的资源基础。本文主要分析是单语素手势的语义知识,未涉及多语素手势、分类词谓语等复杂结构的语义分析。
- 张艳琼张艳琼张胜伟赵晓驰
- 关键词：中国手语语义知识知识提取知识组织多模态
- 基于云存储的特殊教育资源库建设的思考被引量：5
- 2014年
- 特殊教育资源库建设是教育信息化能否实现的重要保障之一,对我国特殊教育信息化的发展具有非常深远的战略意义,云存储技术为特殊教育资源库建设提供了新思路。本文首先分析了特殊教育资源库建设的现状和存在问题,结合云存储技术优势,提出了基于云存储的特殊教育资源库建设原则以及一些思考。
- 张胜伟
- 关键词：特殊教育资源库建设
- 基于SOA体系架构的中间件的探讨
- 2009年
- 中间件技术是软件复用的核心技术,在近几年来迅速发展并得到高度重视。随着SOA技术的不断完善,SOA理念与技术实践开始日趋深入。有人预计基于SOA体系架构的中间件的开发将成为未来软件业的发展趋势。本文主要介绍了中间件、SOA的概念和特点,并探讨了如何结合SOA和中间件,实现基于SOA体系架构的中间件的开发。
- 张胜伟
- 关键词：SOA中间件体系架构
- 云存储中副本冗余技术的研究被引量：4
- 2012年
- 本文介绍了云存储的概念、发展现状以及特征。研究了云存储关键技术之一:副本冗余技术。分析并比较了云存储中常用的两种副本冗余技术:完全副本冗余和纠删码技术。通过分析两种技术的优缺点,得出结论:构建云存储时要充分考虑其应用需求,权衡利弊,选择合适的冗余技术。
- 张胜伟
- 关键词：纠删码
- 手语语料库视频摄录系统的设计与开发被引量：1
- 2013年
- 该系统完成了手语语料库中手语视频摄录的实现和应用,文章阐述了该系统的主要功能和一些关键技术的实现。从系统需求分析入手讨论了该系统的功能模块。并用C#技术和数据库技术进行了编程实现。
- 张胜伟
- 关键词：系统开发
- 基于手形识别的手语视频库分类算法流程设计被引量：2
- 2019年
- 本文是基于国家手语视频库,依据视频中关键帧的手形识别,对视频进行分类算法设计的探讨。手语视频库中的视频分类是手语整理工作中重要的一项,也是基于视频特征检索的前提。我国当前大量的手语视频手形分类工作都是由人工完成的,其结果的准确性和正确性都有较大的误差和错误。本文从计算机图像分析的角度出发,将视频进行关键帧的定义与提取,而后进行图像兴趣区域定义域识别,最后使用改进型的SURF算法进行兴趣区域与现有手形图像的匹配,从而完成视频的分类。整个算法流程最终能够应用于实际开发环境,并对基于视频图像特征的分类有借鉴作用。
- 朱兆松张胜伟杨锴胡作进
- 关键词：视频分类关键帧提取图像匹配
