王雪
- 作品数：8 被引量：10H指数：2
- 供职机构：新疆财经大学应用数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：理学电子电信天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于Fisher判别法的雹云识别模型研究
- 气象灾害是全球的主要自然灾害之一,冰雹是能够造成气象灾害的一种,具有受灾面积广、损失程度大等特性,为时下的研究热点。本文依据气象雷达反射率图像的回波强度,提取雹云图像的特征数据;分析雹云图像和非雹云图像特征数据的差异性;...
- 王雪李国东
- 关键词：特征提取数据挖掘
- 文献传递
- 露天矿生产车辆安排的模型研究
- 2015年
- 本文针对露天矿生产的车辆安排问题进行建模分析,确定了模型的目标函数总运量、目标函数、约束条件,利用MATLAB工具编制出相应的程序,计算出了利用现有车辆运输,获得最大的产量(岩石产量优先;在产量相同的情况下,取总运量最小的解)。得出了问题的最优解。
- 李香兰王雪
- 关键词：数学建模露天矿
- 基于SVM和雷达回波反射率的雹云模型识别研究
- 2016年
- 为了提高基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的大雨、冰雹模型的分类准确率,利用SVM分类方法与雷达回波反射率图像相结合的方法建立模型。提取雹云图像与大雨图像的的特征数据进行筛选,分别求出它们的和、中位数与方差,组成的三维识别向量作为SVM模型判别的变量数据训练模型。利用该模型对已有样本进行测试,可得雹云判别模型的识别率较高,且判别误差率较低。结果表明,通过气象雷达反射率图像的回波强度数据与SVM分类模型相结合构造的雹云判别模型,具有较好的效果。
- 李硕王雪徐文霞李国东
- 基于最大概率判别法的雹云识别模型的设计研究被引量：1
- 2016年
- 冰雹是一种严重灾害性天气,具有突发性、移动迅速、生命史短等特点,使人工预报冰雹非常困难,因此对冰雹的研究是当下的一个热点问题。设计了雹云识别模型,通过最大概率判别的方法,根据测度分析,提取雹云和非雹云图像的特征数据,分析雹云图像和非雹云图像特征数据的差异性。利用测度分析提取的相关统计量作为最大概率判别法的变量数据,构造判别函数,并利用此模型对已有的新疆阿克苏地区的样本进行检测,可知此判别法对于识别雹云非雹云图像具有较高的分辨率,且判别有较低的误差率。实验结果显示,通过气象雷达反射率图像的回波强度的测度分析与最大概率判别法相结合构造的雹云判别模型,具有较好的效果。
- 魏小亭李国东李硕徐文霞王雪
- 关键词：冰雹特征提取
- 基于五阶CNN的图像边检测算法研究被引量：5
- 2015年
- 边缘是图像的最基本的特征之一,边缘提取是图像分析中非常重要的步骤,而细胞神经网络是边缘检测中很有效的一种方法.作者基于细胞神经网络(cellular neural network,简称CNN),研究了5阶CNN模板对图像边缘检测的过程,阐述了算法实现过程中的关键步骤,并且证明了算法的稳定性.对图像分别采用基于5阶、3阶CNN算法和经典算子(Prewit、Canny、Sobel等)进行边缘提取,定性分析比较了几类算法在性能上的优劣,定量比较了检测结果的准确性.实验结果表明,基于5阶CNN模板算法的边缘检测结果更加显著,且在硬件实现上能够高速并行计算,实现图像实时处理.
- 李国东王雪赵国敏
- 关键词：CNN边缘检测
- 快速聚类和3阶CNN算法在雹云判别中的应用被引量：1
- 2016年
- 冰雹是由强对流天气系统引起的,与地域存在很大的关系,地域性的判别函数构建为时下研究热点.冰雹的预测预报大多是基于雷达返回的基础数据.依据阿克苏地区气象雷达图像,采用统计学中的快速聚类算法和3阶细胞神经网络(CNN)轮廓提取算法相结合,对气象雷达图像中的云层区域进行处理,提取该云层的内外层轮廓,并计算得到内外层轮廓距离的方差.通过分析气象雷达图像的雹云图像和非雹云图像内外轮廓距离方差的区别与联系,构造判别函数.最后采用新疆阿克苏地区已有的气象雷达降雹云层图像和非降雹云层图像进行验证,验证该判别函数有效.表明结合快速聚类算法和3阶CNN轮廓提取算法得到的内外轮廓距离是一个可以有效判别是否气象雷达云层降雹的方法.
- 王雪李国东
- 关键词：快速聚类
- 雹云图像的识别指标设计被引量：3
- 2016年
- 冰雹是我国主要的气象灾害之一,为时下研究热点.冰雹的预测多采用的是雷达返回数据.依据雷达返回图像,采用统计学中的K-means聚类算法和细胞神经网络(CNN)轮廓提取算法相结合,对云层图像进行处理,提取内外层轮廓,并计算得到内外层轮廓的方差.通过分析雹云图像和非雹云图像内外轮廓距离方差的区别,构造指标.最后采用新疆石河子地区的雹云图像和非雹云图像进行验证,验证本文的结论有效.表明结合K-means聚类算法和CNN轮廓提取算法得到的内外轮廓差是一个可以有效判别冰雹的方法.
- 王雪廖飞佳李国东郭坤
- 关键词：K-MEANS聚类CNN
- 阿克苏地区农业防雹新方法被引量：1
- 2016年
- 以阿克苏地区为例,提出结合雷达图像的回波强度与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的雹云判别新方法.提取大雨与雹云图像的绿色、黄色、红色区域的面积,求出黄绿区域的面积比和红黄区域的面积比,组成二维识别向量,建立SVM模型.利用此模型与已有的SVM模型对比,雹云预测准确率提高了8.25%,相当于减少了阿克苏地区2011年18 533.3亩的农业损失,表明该方法能有效避免阿克苏地区雹灾的发生,降低雹灾对阿克苏地区农业发展的影响.
- 李硕王雪魏小亭徐文霞李国东
- 关键词：农业发展
