徐文霞
- 作品数：10 被引量：13H指数：2
- 供职机构：新疆维吾尔自治区气象局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术轻工技术与工程天文地球更多>>
- 基于ELM与BP神经网络的新疆雹云预测与识别
- 2017年
- 冰雹是一种强烈的自然灾害,为了提前对冰雹进行预测,提出了一种BP神经网络做预测,极限学习机做识别的预测方法.方法以雷达回波反射率图像的均值、方差、熵为判别指标,首先训练好能够分类云层特征的极限学习机,其次结合雹云形成过程,使用经过较大样本训练的BP神经网络对未来30分钟数据预测,最后使用经过训练的极限学习机进行云层的类型判别.实验结果表明,BP神经网络能够平均提前5-20分钟预测出降雹,具有较好的预测效果.
- 蒲越李国东赵静徐文霞
- 关键词：BP神经网络极限学习机
- 基于时间序列分析的降雨量动态预测被引量：7
- 2009年
- 利用时间序列分析与数理统计分析相结合的方法,建立了合理的模型,对雷州半岛徐闻气象站的年降水量进行了参数估计和动态预测。提出了一种合理的动态预测方法,该方法获得了较高的预测精度。
- 徐文霞林俊宏廖飞佳李国东
- 关键词：数学模型降雨量
- 动态加权预测方法设计及在降水预测中的应用被引量：1
- 2016年
- 在动态数据预测中,为克服传统预测方法中所造成的较大误差,本文通过动态预测理论与移动平均预测理论相结合,设计了一种加权移动平均预测方法,用来预测时间序列数据.在原有的移动平均预测基础上构造一个动态加权参数.通过对相对误差的比较,证实了该方法预测效果优于移动平均预测.并利用该方法对乌鲁木齐地区30年平均降水量进行预测研究.并与动态预测方法相比较,预测效果相对误差较小.
- 徐文霞李硕李国东
- 关键词：数据预测时间序列降水量
- 雷达防雹软件应用实例分析
- 2009年
- 对XDR-21型数字化天气雷达新版防雹软件在原有软件新增的三项功能进行试验。选取2006年4月23日石河子地区发生的一次强冰雹天气做事后模拟分析。实验表明新版软件能帮助指挥人员进行更快更准确的雹云识别,在指挥作业时快速提供准确、直观的指挥命令,减少依靠宏观目测产生的盲目作业。
- 徐文霞林俊宏王梅英
- 关键词：雷达
- 基于CloudSat资料分析北疆强降雪天气的云结构特征被引量：3
- 2019年
- 利用NASA发布的2008—2015年CloudSat卫星的2B-CWC-RO、2B-CLDCLASS、2C-SNOW-PROFILE和地面气象站的观测资料,对北疆沿天山及其周边区域内21次强降雪天气降雪前和降雪期间卫星过境时云宏微观特征进行了对比分析。通过将研究区域分为北疆沿天山西部和中部地区进行分析,结果表明:(1)降雪前和降雪期间的云类型以层云、积云、高层云和深对流云为主。(2)降雪前冰粒子等效半径均值分布在58.65～67.29μm之间,冰粒子数浓度的均值分布在41.2～76.5 L^(-1)之间,冰水含量的均值在25.4～135.1 mg·m^(-3)之间,雪水含量均值在28.0～88.0 mg·m^(-3)之间,降雪强度均值在0.08～0.36 mm·h^(-1)之间。(3)降雪前冰粒子等效半径、冰粒子数浓度、冰水含量、雪水含量和降雪强度均值分别比降雪期间大2.9%、6.2%、34.4%、36.4%和18.7%,且高值区主要集中在北疆沿天山西部地区。
- 王智敏冯婉悦李圆圆储长江徐文霞陈勇航
- 关键词：CLOUDSAT强降雪
- 基于细胞神经网络的卫星影像锐化处理被引量：1
- 2010年
- 结合细胞神经网络(CNN)中的最有边缘探测模板,对卫星影像进行锐化处理。研究得到一种卫星影像的锐化处理方法,利用该模板的鲁棒性,根据需要进行参数调整,得到更理想的图像效果,显示出边缘信息更清楚的卫星图像。
- 徐文霞林俊宏廖飞佳李国东
- 关键词：锐化卫星影像
- 基于SVM和雷达回波反射率的雹云模型识别研究
- 2016年
- 为了提高基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的大雨、冰雹模型的分类准确率,利用SVM分类方法与雷达回波反射率图像相结合的方法建立模型。提取雹云图像与大雨图像的的特征数据进行筛选,分别求出它们的和、中位数与方差,组成的三维识别向量作为SVM模型判别的变量数据训练模型。利用该模型对已有样本进行测试,可得雹云判别模型的识别率较高,且判别误差率较低。结果表明,通过气象雷达反射率图像的回波强度数据与SVM分类模型相结合构造的雹云判别模型,具有较好的效果。
- 李硕王雪徐文霞李国东
- 基于距离判别法的雹云识别模型
- 2018年
- 【目的】提高雹云识别准确率,降低因冰雹造成的经济损失。【方法】依据气象雷达反射率图像,利用Kmeans聚类提取云层的内外轮廓,计算其距离方差;利用雷达软件提取云高数据并计算云高的一阶统计测度;将云层内外层轮廓的距离方差与云高一阶统计测度相结合,构造雹云判别模型。【结果】利用此模型对已有样本检测,可知该模型识别率判别准确率为88.75%,准确率较高。【结论】通过内外轮廓方差与云高一阶统计测度构造的距离判别模型有较好的判别效果。
- 王超华李国东徐文霞马莉
- 基于最大概率判别法的雹云识别模型的设计研究被引量：1
- 2016年
- 冰雹是一种严重灾害性天气,具有突发性、移动迅速、生命史短等特点,使人工预报冰雹非常困难,因此对冰雹的研究是当下的一个热点问题。设计了雹云识别模型,通过最大概率判别的方法,根据测度分析,提取雹云和非雹云图像的特征数据,分析雹云图像和非雹云图像特征数据的差异性。利用测度分析提取的相关统计量作为最大概率判别法的变量数据,构造判别函数,并利用此模型对已有的新疆阿克苏地区的样本进行检测,可知此判别法对于识别雹云非雹云图像具有较高的分辨率,且判别有较低的误差率。实验结果显示,通过气象雷达反射率图像的回波强度的测度分析与最大概率判别法相结合构造的雹云判别模型,具有较好的效果。
- 魏小亭李国东李硕徐文霞王雪
- 关键词：冰雹特征提取
