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刘莉

作品数:4 被引量:23H指数:2
供职机构:宿迁市水利局更多>>
发文基金:国家自然科学基金公益性行业(农业)科研专项更多>>
相关领域:农业科学天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇农业科学
  • 1篇天文地球

主题

  • 2篇墒情
  • 2篇水分
  • 2篇土壤
  • 2篇土壤水
  • 2篇土壤水分
  • 2篇农田
  • 1篇地下水
  • 1篇动力学
  • 1篇墒情监测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水分变化
  • 1篇水位
  • 1篇水位预测
  • 1篇水资源
  • 1篇水资源利用
  • 1篇水资源利用率
  • 1篇土壤含水率
  • 1篇土壤墒情
  • 1篇土壤墒情监测

机构

  • 4篇宿迁市水利局
  • 3篇河海大学
  • 1篇江苏省灌溉总...
  • 1篇江苏省洪泽湖...

作者

  • 4篇刘莉
  • 3篇张展羽
  • 3篇朱新国
  • 1篇郭军
  • 1篇闭祖良

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇河海大学学报...
  • 1篇江苏水利
  • 1篇节水灌溉

年份

  • 2篇2012
  • 2篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
农田墒情动态二区模拟模型被引量:1
2012年
为准确模拟土壤计划湿润层内墒情动态变化,基于土壤-植物-大气连续体物质能量运动及土壤水动力学的基本理论,考虑作物根系伸展和吸水特性,把土壤水分变化土层划分为随作物根系伸展而改变深度的包含主要根系的动态根区和无根系的储水区,构建了变根区墒情动态二区模型。模型根区深度随着作物根系伸展改变,以此准确表达土壤计划湿润层内墒情的动态变化;将储水区的土壤水分作为模型变量,计算根区下界面水分通量,由此间接地考虑了深层土壤水分对作物蒸发蒸腾量的影响。将模型拟合误差作为目标函数,采用自由搜索算法率定模型参数。应用建立的模型进行墒情模拟,模拟相对误差小于±5%和±10%所占的比例分别为49.09%和94.55%;经t检验和回归分析表明预测值和实测值相差不大,具有较好的一致性,决定系数为0.779,模型具有较高的模拟精度,能准确反映计划湿润层内墒情的变化。
朱新国张展羽刘莉
关键词:土壤水分动力学
基于混沌优化GMDH网络的灌区地下水水位预测被引量:6
2010年
为预测灌区地下水水位,提出了一种基于混沌优化的GMDH网络预测方法,该方法利用混沌优化算法全局搜索GMDH网络的初始权值,并利用优化后的GMDH网络建立预测模型对灌区地下水埋深进行预测.算例计算结果表明,该方法能加快GMDH网络结构稳定的速度,预测精度较高,可用于对地下水水位的预测.
朱新国张展羽刘莉
关键词:地下水水位预测混沌优化
农田土壤水分变化特征分析
2012年
1概述 田间土壤墒情是农田耕作层土壤含水率的俗称。田间土壤墒情的监测,作为非工程节水的配套技术,是农业用水和区域水资源管理的一项基础工作,对农田灌溉排水的合理实施、农作物的增产与节约用水、四水转化关系的分析和提高水资源利用率等均有重要的作用。在田间土壤墒情监测中,通常将土壤含水率视为符合正态分布的随机变量,
刘莉郭军赵才全鲜凡凡
关键词:土壤水分变化农田土壤墒情监测土壤含水率水资源利用率非工程节水
基于RBF神经网络马尔可夫模型的降水量预测被引量:16
2010年
降水量预测是制定抗旱防涝对策的重要依据,其预测方法是科学准确预测降水的重要手段。为提高降水量预测的精确度,应用RBF神经网络与马尔可夫相结合,建立R-M降水量预测模型,介绍了它的基本原理及算法,并给出了该模型建立的具体过程,最后将该模型应用于降水量预测工作中,实例验证结果令人满意。
闭祖良张展羽朱新国刘莉
关键词:RBF神经网络马尔可夫降水量预测
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