朱新国
- 作品数：8 被引量：46H指数：3
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金公益性行业(农业)科研专项国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学水利工程天文地球环境科学与工程更多>>
- 农田墒情动态二区模拟模型被引量：1
- 2012年
- 为准确模拟土壤计划湿润层内墒情动态变化,基于土壤-植物-大气连续体物质能量运动及土壤水动力学的基本理论,考虑作物根系伸展和吸水特性,把土壤水分变化土层划分为随作物根系伸展而改变深度的包含主要根系的动态根区和无根系的储水区,构建了变根区墒情动态二区模型。模型根区深度随着作物根系伸展改变,以此准确表达土壤计划湿润层内墒情的动态变化;将储水区的土壤水分作为模型变量,计算根区下界面水分通量,由此间接地考虑了深层土壤水分对作物蒸发蒸腾量的影响。将模型拟合误差作为目标函数,采用自由搜索算法率定模型参数。应用建立的模型进行墒情模拟,模拟相对误差小于±5%和±10%所占的比例分别为49.09%和94.55%;经t检验和回归分析表明预测值和实测值相差不大,具有较好的一致性,决定系数为0.779,模型具有较高的模拟精度,能准确反映计划湿润层内墒情的变化。
- 朱新国张展羽刘莉
- 关键词：土壤水分动力学
- 基于混沌优化GMDH网络的灌区地下水水位预测被引量：6
- 2010年
- 为预测灌区地下水水位,提出了一种基于混沌优化的GMDH网络预测方法,该方法利用混沌优化算法全局搜索GMDH网络的初始权值,并利用优化后的GMDH网络建立预测模型对灌区地下水埋深进行预测.算例计算结果表明,该方法能加快GMDH网络结构稳定的速度,预测精度较高,可用于对地下水水位的预测.
- 朱新国张展羽刘莉
- 关键词：地下水水位预测混沌优化
- 一种土壤取样系统及方法
- 本发明公开了一种土壤取样系统，属于农业水土工程技术领域。该土壤取样系统包括取样器和成孔器，取样器包括可拆卸的四部分：环刀套筒、环刀柄、钢丝牵引装置和环刀，成孔器包括“T”型结构的把柄，以及与把柄下部固定连接的旋转切土装置...
- 张展羽朱新国闭祖良胡超
- 文献传递
- 基于RBF神经网络马尔可夫模型的降水量预测被引量：16
- 2010年
- 降水量预测是制定抗旱防涝对策的重要依据,其预测方法是科学准确预测降水的重要手段。为提高降水量预测的精确度,应用RBF神经网络与马尔可夫相结合,建立R-M降水量预测模型,介绍了它的基本原理及算法,并给出了该模型建立的具体过程,最后将该模型应用于降水量预测工作中,实例验证结果令人满意。
- 闭祖良张展羽朱新国刘莉
- 关键词：RBF神经网络马尔可夫降水量预测
- 一种土壤取样系统及方法
- 本发明公开了一种土壤取样系统，属于农业水土工程技术领域。该土壤取样系统包括取样器和成孔器，取样器包括可拆卸的四部分：环刀套筒、环刀柄、钢丝牵引装置和环刀，成孔器包括“T”型结构的把柄，以及与把柄下部固定连接的旋转切土装置...
- 张展羽朱新国闭祖良胡超
- 基于CMAC的区域水安全评价技术及其应用被引量：2
- 2010年
- 基于CMAC网络模型建立了区域水安全评价模型,根据水安全评价标准及其所属的评价等级值,随机内插生成序列来建立评价分类的样本集。应用实例表明,CMAC算法收敛速度很快,结构简单,具有一定的泛化能力,能如实地评价区域水安全。
- 马华华张展羽朱新国祝卓
- 关键词：水安全CMAC
- 基于改进型BP神经网络马尔科夫模型的区域需水量预测被引量：18
- 2010年
- 为提高需水量预测的精确度,应用了一种BP神经网络与马尔科夫相结合的预测模型,介绍了它的基本原理及算法,并给出了该模型建立的具体过程,最后该模型被应用于需水量预测工作中,计算证明取得了较好的效果。
- 朱新国张展羽祝卓
- 关键词：BP神经网络马尔科夫模型需水量预测
- 土壤墒情空间变异性研究被引量：3
- 2010年
- 在R语言环境中以半方差函数和克里格插值为基础,对山东半湿润区现代农业节水试验基地土壤含水率进行了空间变异性研究,并绘制了空间分布图,对于区域土壤墒情预测预报具有一定的理论和实践意义。
- 黄静杜贞栋朱新国刘莉武文红刘兵
- 关键词：土壤墒情克里格插值R语言
