吴迪
- 作品数：7 被引量：36H指数：2
- 供职机构：陕西中医药大学基础医学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金西安市未央区科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信文化科学更多>>
- 基于视觉注意和改进隶属度的FSVM彩色图像分割被引量：4
- 2017年
- 针对SVM进行图像分割时存在对噪声和孤立点较敏感导致分割结果不佳和抗造性能低下等问题,提出一种基于视觉注意和改进隶属度的FSVM(Modified fuzzy SVM,MFSVM)彩色图像分割方法.该方法在考虑人类视觉显著性检测机制因素的同时,对标准的模糊SVM算法进行改进,新的隶属度函数综合考虑了样本点距离类中心的远近以及样本点的疏密程度,从而有效惩罚噪声点并增强了支持向量的作用.通过彩色图像分割进行验证,结果显示与标准的SVM及基于样本疏密程度隶属度的FSVM分割方法相比,本文方法能够对复杂场景下的彩色进行有效分割,同时呈现出良好的抗噪能力.
- 吴迪胡胜胡灵芝胡俊华
- 关键词：视觉注意图像分割支持向量机隶属度函数
- 动态辨识框架下条件证据更新的故障检测方法被引量：2
- 2015年
- 在分布式传感器网络中,各个子网往往具有不同的辨识框架,此时经典的证据理论无法处理。针对这一问题,提出一种动态辨识框下的证据融合理论和条件更新理论的故障检测方法。首先获取最新的观测证据,提出采用模糊隶属度函数作为信任转换的桥梁,完成动态辨识框架下的信任测度;然后利用新来证据的信任测度对已有的证据进行更新,以此进行各个观测区域的故障检测;最后通过构造两个传感器子网S1和S2的分布式检测与识别系统对所提方法进行验证,结果显示该方法在处理动态辨识框架和故障检测方面的有效性。
- 吴祎周强吴文军吴迪胡胜
- 关键词：故障检测
- 基于特征融合视觉显著性的医学图像分割被引量：1
- 2018年
- 医学图像分割结果的准确性对医生诊断病情并制定相应的治疗策略具有重要价值。针对现有的医学图像进行分割时由于没有考虑人类视觉显著性机制因素导致分割精度不高的问题,提出一种基于特征融合视觉显著性的医学图像分割方法。首先基于频率调谐生成待分割医学图像的显著图,得到图像的显著区域并突出医学图像的边缘轮廓,然后分别提取其颜色特征和纹理特征将其作为反向传播神经网络的输入向量,在此基础上用神经网络分类器模型对图像进行分割。通过实验进行验证,结果表明该方法获得了较好的分割精度和分割效率,本文所提方法为医学图像的准确分割提供了一种新途径。
- 吴迪胡胜刘伟峰胡灵芝胡俊华
- 关键词：医学图像分割视觉显著性
- 基于特征参数和云模型相似性的医学图像自动归档
- 2023年
- 针对医学图像由于特征对比度不高导致医学影像归档不准确的问题,提出一种基于特征参数和云模型相似性的医学影像图像自动归档方法。首先,通过提取医学图像特征参数并进行增强处理获取不同影像图像的特征参数;然后,利用特征图像生成云滴特征集合,构建能够反映医学影像特征的三元组图像云模型,在此基础上定义云模型相似度并通过计算待归档影像图像对各病理特征图像的相似度大小,实现医学图像的自动识别和归档。通过实验进行验证,结果显示所提方法可以有效地对医学影像图像进行自动分类,为医学影像数据的自动分类归档提供新思路。
- 吴迪胡胜
- 关键词：灰度共生矩阵
- 基于Lab空间的K均值聚类彩色图像分割被引量：27
- 2017年
- 针对运用RGB和HSV空间进行图像分割时的分割精度低和处理速度慢等问题,提出一种基于Lab颜色空间的K均值聚类彩色图像分割方法。将待分割彩色图像从三通道分量高度线性相关的RGB颜色空间转换到均匀的Lab颜色空间;再将图像的每个像素点视为一个样本点分解得到L,a和b的3个特征分量;并对其进行K均值聚类,将颜色相近的像素点划分到同一类簇中,为每个像素点分配类标签以实现图像分割。通过选取的彩色图像进行分割实验,结果显示文中所提方法能够对复杂场景下的彩色进行有效分割,同时显著提高了分割效率。
- 吴迪刘伟峰胡胜胡灵芝胡俊华
- 关键词：K均值聚类图像分割欧氏距离
- 基于K均值聚类和粒子群优化的多核SVM图像分割被引量：2
- 2016年
- 图像分割是图像理解和计算机视觉的重要内容.针对单核SVM在进行图像分割过程中不能兼顾分割精度高和泛化性能好的问题,提出一种基于K均值聚类和优化多核SVM的图像分割算法.该算法首先运用K均值聚类算法自动选取训练样本,然后提取其颜色特征和纹理特征作为训练样本的特征属性,并使用其对构造的多核SVM分割模型进行训练,最后用粒子群优化算法对多核核参数、惩罚因子以及核权重系数联合寻优,使生成的多核SVM具有更好的分割性能.实验结果表明,本文方法在有效提取图像目标细节的同时,获得了更高的分割精度,与基于单核的SVM分割模型相比,具有更强的泛化能力.
- 吴迪戴芳郭文艳胡胜
- 关键词：图像分割核函数粒子群优化K均值聚类
- 提升中医药院校高等数学课堂效果的探索与实践
- 2017年
- 高等数学是中医药院校学生开设的一门重要的基础必修课程,学习好本课程对其他专业课程的学习具有重要意义。本文从培养学生"非智力因素"、引入"数学史"和"案例式教学"等方面对提升医药高等数学课堂效果进行剖析,通过以上几个方面的协同努力,引导学生正确认识数学、注意培养学生意识和利用多种教学模式相结合,以期最终实现良好的课堂效果。
- 吴迪胡灵芝胡俊华
- 关键词：中医药院校高等数学课堂效果
