肖素珍
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于概率图模型的动作识别
- 随着计算机技术的快速发展，智能设备功能的健全，计算机视觉技术也随之快速发展，由此产生的包括智能视频监控在内的各项研究成果都被广泛应用于日常生活中，准确识别人体的动作成为应用的关键。动态贝叶斯网络是最典型的概率图模型之一，...
- 肖素珍
- 关键词：概率图模型动态贝叶斯网络训练数据初始化
- 基于因子图的MIMO-OFDM时变信道估计被引量：2
- 2016年
- 提出了一种基于因子图的多输入多输出正濒分复用(MIMO-OFDM)时变信道估计算法.该算法在占用少量导频的基础上,建立一阶AR信道模型,使用消息传递算法进行MIMO-OFDM信道估计,并将该方法与LS算法、MMSE算法、基于Kalman滤波的信道估计算法进行比较.通过MATLAB仿真表明,该算法可以很好地估计MIMO-OFDM信道,算法复杂度低于MMSE算法,且在低信噪比情况下,估计性能优于其他的算法.
- 陈恩庆肖素珍
- 关键词：MIMO-OFDM时变信道信道估计因子图消息传递算法
- 因子图在卫星姿态估计中的应用被引量：3
- 2015年
- 在北斗卫星导航系统定位过程中首先要对卫星自身的姿态角速度进行估计。卫星姿态角速度估计的精度将直接影响北斗卫星定位的精度。为了提高北斗卫星姿态角速度估计的精度,提出了一种新的采用概率图模型的卫星姿态角速度估计方法,即基于因子图消息传递的卫星姿态角速度估计方法。因子图是一种典型的概率图模型方法,它通过对卫星姿态角速度观测方程和状态方程建模,并使用和积迭代算法求解相关参数,获得对卫星姿态角速度的估计。通过MATLAB仿真,对所提算法与传统基于kalman滤波的姿态角速度估计算法进行比较,结果表明改进算法可以准确估计卫星的姿态角速度,并且在低信噪比情况下比kalman滤波算法有更小的估计误差,算法收敛速度更快,可为北斗卫星导航定位系统优化设计提供参考。
- 陈恩庆肖素珍高新利
- 关键词：因子图消息传递算法卡尔曼滤波
