高新利
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于压缩感知的MIMO NC-OFDM系统信道估计算法被引量：1
- 2016年
- 多输入多输出不连续正交频分复用(MIMO NC-OFDM)系统是认知无线电(CR)系统的常用体制,由于授权用户占用而导致的载波不连续情况下的信道估计是影响该系统性能的关键技术问题。提出一种基于压缩感知(CS)的MIMO NC-OFDM系统的信道估计方法——稀疏自适应匹配追踪(SAMP)算法。SAMP算法在重构过程中先对信号稀疏度进行初始估计,然后自适应调整步长逐步逼近信号,相较于其他贪婪算法,能够在稀疏度未知的情况下准确重建稀疏信号。仿真结果表明,SAMP算法提高了重构精度,在实际应用中易于实现。
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- 关键词：认知无线电压缩感知信道估计
- 基于压缩感知的无线信道估计算法研究
- 在追求高效快速的现今时代，快速语音通信、快速传递信息，已经成为人们不可或缺的通信需求。无线通信系统中，正交频分复用（OFDM）技术，利用子载波间的正交性，提高了传输效率，并且能够有效的抵抗信道衰落，提高了传输精度。多输入...
- 高新利
- 关键词：无线信道估计压缩感知正交频分复用多输入多输出
- 因子图在卫星姿态估计中的应用被引量：3
- 2015年
- 在北斗卫星导航系统定位过程中首先要对卫星自身的姿态角速度进行估计。卫星姿态角速度估计的精度将直接影响北斗卫星定位的精度。为了提高北斗卫星姿态角速度估计的精度,提出了一种新的采用概率图模型的卫星姿态角速度估计方法,即基于因子图消息传递的卫星姿态角速度估计方法。因子图是一种典型的概率图模型方法,它通过对卫星姿态角速度观测方程和状态方程建模,并使用和积迭代算法求解相关参数,获得对卫星姿态角速度的估计。通过MATLAB仿真,对所提算法与传统基于kalman滤波的姿态角速度估计算法进行比较,结果表明改进算法可以准确估计卫星的姿态角速度,并且在低信噪比情况下比kalman滤波算法有更小的估计误差,算法收敛速度更快,可为北斗卫星导航定位系统优化设计提供参考。
- 陈恩庆肖素珍高新利
- 关键词：因子图消息传递算法卡尔曼滤波
